Black Belt Lean Six Sigma-opplæring

Kompleks problemløsning – Avansert ytelsesnivå

Utvikle ferdighetene til å oppnå avansert operasjonell ytelse og løse svært komplekse problemer ved hjelp av Lean, LSSx.0, DMAIC og avanserte statistiske metoder, inkludert forsøksplanlegging (DOE).

Fornøydhet · 602 anmeldelser4,5/5

Beståttprosent på eksamen93%

Neste: 5. nov. 2026 · 53 datoer

Be om plass

10Dagereller75Timer

Priser

€6 200eks. mva.Åpne kurs

På forespørselBe om et tilbudBedriftsinternt

Smågruppesesjoner (maksimalt 12 deltakere).

Interaktiv læringstilnærming med øvelser, casestudier og pedagogiske spill.

Komplett opplæringspakke inkludert (håndbøker og materiell).

Sesjonsopptak er tilgjengelig for fjernundervisningsdeltakere for repetisjon og forsterkning.

Offisielle LSSx.0-referansebøker er inkludert.

Anerkjent LSSx.0^™ Lean Six Sigma Black Belt-sertifisering.

Sammenlign programmer

Yellow Belt4 dagerfra 2 690 €Neste: 5. nov.Vis →Green Belt7 dagerfra 4 290 €Neste: 5. nov.Vis →

Black Belt10 dagerfra 6 200 €Neste: 5. novDette programmet

Lean Manager2 dagerfra 1 720 €Neste: 23. nov.Vis →

Kort oppsummert

Kort om Black Belt Lean Six Sigma

Opplæringen i Black Belt Lean Six Sigma varer i 10 dager (75 timer), holdes ved fysisk oppmøte i Belgia, Frankrike og Nederland eller live på nett, og fører til LSSx.0™-sertifisering. Åpne kurs fra €6 200 ekskl. mva. Undervisningen foregår i Antwerpen, Brussel, Gosselies og Liège (Belgia), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg og Toulouse (Frankrike), Maastricht (Nederland), på nett eller i dine lokaler, på arabisk, engelsk, spansk, fransk, nederlandsk og italiensk.

Varighet

10 dager · 75 timer

Fordelt over 5 uker · 9:00–17:30

Pris

€6 200 ekskl. mva. · direkte på nett

€6 200 eks. mva. · fysisk oppmøte

På forespørsel bedriftsinternt

Inkludert Yellow Belt- og Green Belt-nivåer, eksamen, LSSx.0-sertifisering, opplæringspakke og referansebøker

Be om et tilbud →

Neste kurs

5. nov. 2026

Nanterre (Paris) · på fransk

Se alle datoer og steder →

Hvor

Belgia Antwerpen, Brussel, Gosselies, Liège

Frankrike Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg, Toulouse

Nederland Maastricht

Nettbasert direkte, med instruktør

Bedriftsinternt i deres lokaler

Språk

Arabisk Engelsk Spansk Fransk Nederlandsk Italiensk

Åpne og bedriftsinterne kurs

Undervisningsform

Grupper på maksimalt 12 deltakere
Øvelser, casestudier og læringsspill
Opptak av undervisningen for nettbaserte deltakere
Kursmateriell og offisiell LSSx.0-bok inkludert

LSSx.0™-sertifisering · Qualiopi-sertifisert kursarrangør

Målgruppe

Alle sektorer — industri og tjenesteyting

Dette Black Belt-kurset er utformet for:

Prosessanalytikere, prosessingeniører og fagfolk innen kontinuerlig forbedring

Prosjektledere og konsulenter innen organisasjon, kvalitet eller Operational Excellence

Fagfolk som er ansvarlige for å lede komplekse, tverrfaglige DMAIC-forbedringsprosjekter

Logistikkledere og Supply Chain Managers

Produksjonsledere og Operations Managers

Kvalitetsledere og kvalitetsingeniører

Forkunnskaper: Ingen spesifikke forkunnskaper.

Læringsmål

Lean Practitioner-modul (dag 1–2)

Modul 01

Forstå filosofien, verktøyene og prinsippene i Lean Management

Vurdere operasjonell ytelse, kapasitet og ressurstap

Opprette og analysere prosesskart basert på observasjoner i felt

Forbedre operasjonelle prosesser ved hjelp av problemløsingsmetoder fra Lean

Utvikle rutiner for ytelsesstyring og lede forbedringsverksteder

Six Sigma Yellow Belt-modul (dag 3–4)

Modul 02

Forstå grunnprinsippene i Lean Six Sigma og DMAIC-rammeverket

Identifisere typen operasjonelt problem ved hjelp av LSSx.0-typologien og velge riktig forbedringsløp

Definere relevante kvalitetskriterier basert på kundens forventninger

Identifisere rotårsaker og evaluere potensielle forbedringsløsninger

Lede et DMAIC-prosjekt som adresserer et enkelt operasjonelt problem

Six Sigma Green Belt-modul (dag 5–7)

Modul 03

Definere prosjektmåltall og strukturere solide datainnsamlingsplaner

Validere målesystemer for å sikre pålitelige data

Identifisere og kvantifisere rotårsaker gjennom statistisk analyse

Utvikle statistiske prosessovervåkingssystemer

Lede et DMAIC-prosjekt som adresserer komplekse operasjonelle problemer

Six Sigma Black Belt-modul (dag 8–10)

Modul 04

Validere og forbedre målesystemers presisjon og nøyaktighet for å sikre data av høy kvalitet

Vurdere datafordeling og velge egnede inferensielle statistiske metoder

Anvende hypotesetesting og lineær regresjon for å identifisere og kvantifisere avviksfaktorer

Designe og gjennomføre faktorielle forsøksplaner (DoE) for å evaluere effekten av prosessparametere

Oktimisere prosessytelsen ved å analysere eksperimentelle resultater og definere optimale driftsbetingelser

Opplæringsprogram

Lean Practitioner-modul (dag 1–2)

Modul 01

Grunnleggende Lean

Prinsipper og posisjonering for Lean Management

Kontinuerlig forbedring og Kaizen-tilnærming

Prosess- og flytanalyse

Prosess- og flytanalyse (syklustid, takt time, flaskehalser)

Varer i arbeid, gjennomløpstid og Littles lov

Value Stream Mapping (VSM) og rytmediagrammer

Operasjonell forbedring

Eliminering av sløsing og verdiskapingsanalyse

Flytoptimalisering og linjebalansering

Trekk-systemer og produksjonsstyring (kanban, kontinuerlig flyt)

Lean-praksiser og ytelse

Visuell styring og Lean-praksiser (5S, poka-yoke, SMED)

Indikatorer for operasjonell ytelse og effektivitet (OPE, FPY, RTY)

Six Sigma Yellow Belt-modul (dag 3–4)

Modul 02

Grunnleggende Lean Six Sigma

Prinsipper og posisjonering for Lean Six Sigma

LSSx.0-problemtypologi og valg av riktig forbedringsløp

Problemstrukturering

Prosjektdefinisjon og SIPOC-prosesskartlegging

Kundens stemme (VOC) og Critical-to-Satisfaction

Problemanalyse

Problemmålinger og måleplanlegging

Rotårsaksanalyse ved hjelp av Pareto og Fem hvorfor

Løsning og ytelsesstyring

Identifisering og evaluering av løsninger

Ytelsesovervåking og tiltaksplan

Six Sigma Green Belt-modul (dag 5–7)

Modul 03

Statistisk problemløsning

Anvendelse av MAIC-metoden for å løse komplekse statistiske problemer

Definering av prosjektmåltall og strukturert datainnsamling

Målesystem og prosessanalyse

Validering av målesystem (Gauge R&R, linearitet, skjevhet)

Prosesskapabilitetsanalyse og Voice of the Process

Statistisk analyse

Prosessanalyse ved hjelp av Y = f(X)-logikk og Ishikawa-diagram

Grafisk dataanalyse, korrelasjon og konfidensintervaller

Validering av forbedring og kontroll

Statistisk validering av forbedringer

Statistisk prosesskontroll (SPC) og styrediagrammer

Six Sigma Black Belt-modul (dag 8–10)

Modul 04

MSA

Målesystemanalyse (MSA)

Samsvarsanalyse (Kappa, Kendall)

Gauge R&R ved bruk av ANOVA-metoden

Linearitets- og avviksstudier i målesystemer

Statistisk inferens

Introduksjon til hypotesetesting

Normalitetstesting

Test av varianslikhet

Påvirkning på sentralmål (ANOVA, Moods mediantest, Kruskal–Wallis-test)

Chi-kvadrat-avhengighetstest

Korrelasjon og regresjon

Pearson-korrelasjonsanalyse

Enkel og multippel lineær regresjon

Forsøksplanlegging (DoE)

Grunnleggende forsøksplanlegging (DoE)

To-nivå faktorielle forsøksplaner

Eksperimentoppløsning og antall repetisjoner

Gjennomføring av eksperimenter

Oktimering

Analyse av hovedeffekter og samspillseffekter

Pareto over effekter

Responsoverflatemetodikk

Respons-optimerer

Læringsopplevelse

Erfaringsbasert og induktiv pedagogikk

Kaizen-basert rollespillsimulering av en tverrfaglig forretningsprosess (ordremottak, produksjon, fakturering, frakt)

DMAIC-casestudie brukt som en strukturert rød tråd gjennom hele opplæringen

Statistisk problemløsning anvendt på komplekse og «synlige» forbedringssaker

DoE-simuleringer i klasserommet for å optimere systemparametere (sak med papirflymaskiner)

Prosedyrekapabilitetsanalyse anvendt på reelle produksjonssaker (skrueproduksjon og trykkprosesser)

Interaktivt læringsmiljø

Små grupper (maksimalt 12 deltakere) for å fremme interaksjon, idédeling og læring fra hverandre

Aktiv deltakelse gjennom praktiske øvelser og协作 problemløsning

Evaluering
Egenevaluering og øvingstester i slutten av hver modul

Verktøy og materiell

Statistisk programvare: JASP, Statoscopex og Minitab

Excel-baserte statistiske kalkulatorer og analytiske modeller

Opplæringsmateriell levert i PDF-format

Referansebøker:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Sertifisering

Lean Six Sigma Black Belt-sertifiseringen (LSSx.0^™) tildeles etter bestått gjennomføring av to separate eksamener: Lean Practitioner-eksamen og Six Sigma Black Belt-eksamen.

Begge eksamenene bekrefter kunnskap i tråd med LSSx.0^™-pensumet, noe som sikrer at deltakerne kan lede statistisk komplekse forbedringsprosjekter og skape resultater for høy ytelse i driften.

Be om et tilbud

Kommende datoer

5. nov. – 4. des. 2026Nanterre (Paris) · på fransk4 plasser igjenBe om plass

5. nov. – 4. des. 2026Brussel · på franskBe om plass

9. nov. – 4. des. 2026Toulouse · på franskBe om plass

Se alle datoer

Eksamensformat

Eksamener på nett uten hjelpemidler, med digital videoovervåking

Lean Practitioner-eksamen: 25 flervalgsspørsmål – 50 minutter

Eksamen for Six <tl5> Black Belt</tl5>: 45 flervalgsspørsmål – 90 minutter

Språk: Fransk eller engelsk

Eksamen må gjennomføres innen seks måneder etter opplæringen

Krav for å bestå

Minstekrav: 60 % per eksamen

Ett konteforsøk per eksamen er inkludert ved stryk

Ytterligere forsøk er tilgjengelige ved kjøp av ny eksamen