Master Black Belt Lean Six Sigma

Utrulling i virksomheten og Operational Excellence

Utvikle ekspertisen som kreves for å oppnå de høyeste nivåene av operasjonell ytelse ved hjelp av Lean, LSSx.0, DMAIC og statistisk analyse på ekspertnivå, samtidig som du leder storskala Lean Six Sigma-implementeringer.

Dager

97.5

Timer

Priser

7450 €

eks. mva.

Åpent kurs (Digitalt)

På forespørsel

Be om et pristilbud

Bedriftsinternt

Smågruppesesjoner (maksimalt 12 deltakere).

Interaktiv læringstilnærming med øvelser, casestudier og pedagogiske spill.

Komplett opplæringspakke inkludert (håndbøker og materiell).

Sesjonsopptak er tilgjengelig for fjernundervisningsdeltakere for repetisjon og forsterkning.

Offisielle LSSx.0-referansebøker er inkludert.

Anerkjent LSSx.0^™ Lean Six Sigma Master Black Belt-sertifisering.

Se datoer og påmelding →

Målgruppe

Alle sektorer — industri og tjenesteyting

Dette Master Black Belt-kurset er utformet for:

Erfarne Black Belts som ønsker å fordype sin statistiske kompetanse og lede storskala forbedringsprogrammer

Ledere innen kontinuerlig forbedring og Operational Excellence-ledere

Prosessforbedringseksperter og transformasjonsledere

Konsulenter som spesialiserer seg på utrulling av Lean Six Sigma

Ledere innen kvalitet og Operational Excellence

Forkunnskaper: Black Belt-sertifisering og dokumentert prosjektledelse.

Læringsmål

Lean Practitioner-modul (dag 1–2)

Modul 01

Forstå filosofien, verktøyene og prinsippene i Lean Management

Vurdere operasjonell ytelse, kapasitet og ressurstap

Opprette og analysere prosesskart basert på observasjoner i felt

Forbedre operasjonelle prosesser ved hjelp av problemløsingsmetoder fra Lean

Utvikle rutiner for ytelsesstyring og lede forbedringsverksteder

Six Sigma Yellow Belt-modul (dag 3–4)

Modul 02

Forstå grunnprinsippene i Lean Six Sigma og DMAIC-rammeverket

Identifisere typen operasjonelt problem ved hjelp av LSSx.0-typologien og velge riktig forbedringsløp

Definere relevante kvalitetskriterier basert på kundens forventninger

Identifisere rotårsaker og evaluere potensielle forbedringsløsninger

Lede et DMAIC-prosjekt som adresserer et enkelt operasjonelt problem

Six Sigma Green Belt-modul (dag 5–7)

Modul 03

Definere prosjektmåltall og strukturere solide datainnsamlingsplaner

Validere målesystemer for å sikre pålitelige data

Identifisere og kvantifisere rotårsaker gjennom statistisk analyse

Utvikle statistiske prosessovervåkingssystemer

Lede et DMAIC-prosjekt som adresserer komplekse operasjonelle problemer

Six Sigma Black Belt-modul (dag 8–10)

Modul 04

Validere og forbedre målesystemers presisjon og nøyaktighet for å sikre data av høy kvalitet

Vurdere datafordeling og velge egnede inferensielle statistiske metoder

Anvende hypotesetesting og lineær regresjon for å identifisere og kvantifisere avviksfaktorer

Designe og gjennomføre faktorielle forsøksplaner (DoE) for å evaluere effekten av prosessparametere

Oktimisere prosessytelsen ved å analysere eksperimentelle resultater og definere optimale driftsbetingelser

Six Sigma Master Black Belt-modul (dag 11–13)

Modul 05

Gjennomføre probabilistiske kapabilitetsstudier og validere målytelse ved hjelp av avansert hypotesetesting

Identifisere og kvantifisere alle påvirkningsfaktorer gjennom avansert statistisk analyse og utvalgsmetoder

Definere optimale utvalgsstrategier for å maksimere styrediagrammenes effektivitet

Utforme en Lean Six Sigma-organisasjonsmodell tilpasset virksomhetens kontekst og rammebetingelser

Utvikle og strukturere utrullingsplaner på virksomhetsnivå for å oppnå bærekraftig Operational Excellence

Opplæringsprogram

Lean Practitioner-modul (dag 1–2)

Modul 01

Grunnleggende Lean

Prinsipper og posisjonering for Lean Management

Kontinuerlig forbedring og Kaizen-tilnærming

Prosess- og flytanalyse

Prosess- og flytanalyse (syklustid, takt time, flaskehalser)

Varer i arbeid, gjennomløpstid og Littles lov

Value Stream Mapping (VSM) og rytmediagrammer

Operasjonell forbedring

Eliminering av sløsing og verdiskapingsanalyse

Flytoptimalisering og linjebalansering

Trekk-systemer og produksjonsstyring (kanban, kontinuerlig flyt)

Lean-praksiser og ytelse

Visuell styring og Lean-praksiser (5S, poka-yoke, SMED)

Indikatorer for operasjonell ytelse og effektivitet (OPE, FPY, RTY)

Six Sigma Yellow Belt-modul (dag 3–4)

Modul 02

Grunnleggende Lean Six Sigma

Prinsipper og posisjonering for Lean Six Sigma

LSSx.0-problemtypologi og valg av riktig forbedringsløp

Problemstrukturering

Prosjektdefinisjon og SIPOC-prosesskartlegging

Kundens stemme (VOC) og Critical-to-Satisfaction

Problemanalyse

Problemmålinger og måleplanlegging

Rotårsaksanalyse ved hjelp av Pareto og Fem hvorfor

Løsning og ytelsesstyring

Identifisering og evaluering av løsninger

Ytelsesovervåking og tiltaksplan

Six Sigma Green Belt-modul (dag 5–7)

Modul 03

Statistisk problemløsning

Anvendelse av MAIC-metoden for å løse komplekse statistiske problemer

Definering av prosjektmåltall og strukturert datainnsamling

Målesystem og prosessanalyse

Validering av målesystem (Gauge R&R, linearitet, skjevhet)

Prosesskapabilitetsanalyse og Voice of the Process

Statistisk analyse

Prosessanalyse ved hjelp av Y = f(X)-logikk og Ishikawa-diagram

Grafisk dataanalyse, korrelasjon og konfidensintervaller

Validering av forbedring og kontroll

Statistisk validering av forbedringer

Statistisk prosesskontroll (SPC) og styrediagrammer

Six Sigma Black Belt-modul (dag 8–10)

Modul 04

MSA

Målesystemanalyse (MSA)

Samsvarsanalyse (Kappa, Kendall)

Gauge R&R ved bruk av ANOVA-metoden

Linearitets- og avviksstudier i målesystemer

Statistisk inferens

Introduksjon til hypotesetesting

Normalitetstesting

Test av varianslikhet

Påvirkning på sentralmål (ANOVA, Moods mediantest, Kruskal–Wallis-test)

Chi-kvadrat-avhengighetstest

Korrelasjon og regresjon

Pearson-korrelasjonsanalyse

Enkel og multippel lineær regresjon

Forsøksplanlegging (DoE)

Grunnleggende forsøksplanlegging (DoE)

To-nivå faktorielle forsøksplaner

Eksperimentoppløsning og antall repetisjoner

Gjennomføring av eksperimenter

Oktimering

Analyse av hovedeffekter og samspillseffekter

Pareto over effekter

Responsoverflatemetodikk

Respons-optimerer

Six Sigma Master Black Belt-modul (dag 11–13)

Modul 05

Avansert kapabilitets- og datamodellering

Probabilistisk kapabilitetsanalyse

Forventet feilfrekvens for normale, ikke-normale, Poisson- og binomiske fordelinger

Datatransformasjonsmetoder (Box-Cox, Johnson)

Avansert statistisk inferens

Hypotesetesting og statistisk inferens

Teststyrke og bestemmelse av utvalgsstørrelse

Parametriske og ikke-parametriske tester (t-tester, Mann–Whitney, Friedman)

Varianssammenligningstester

Andels- og Poisson-tester

Avansert regresjon og modellering

Logistisk regresjon

Multiple og generelle regresjonsmodeller

Avansert SPC

SPC

Effektivitetsanalyse for styrediagrammer

Tidsvektede styrediagrammer

Utrullingsmodul

Lean Six Sigma-styring

Prosessstyringssystem

Transformasjonsveikart og ambisjonssett

Lean Six Sigma-organisasjonsstruktur

Roller og ansvarsområder (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)

Prosjektutvelgelse og porteføljeoppfølging

Forventede ytelsesfordeler

Læringsopplevelse

Erfaringsbasert og induktiv pedagogikk

Kaizen-basert rollespillsimulering av en tverrfaglig forretningsprosess (ordremottak, produksjon, fakturering, frakt)

DMAIC-casestudie brukt som en strukturert rød tråd gjennom hele opplæringen

Statistisk problemløsning anvendt på komplekse og «synlige» forbedringssaker

DoE-simuleringer i klasserommet for å optimere systemparametere (sak med papirflymaskiner)

Prosedyrekapabilitetsanalyse anvendt på reelle produksjonssaker (skrueproduksjon og trykkprosesser)

Interaktivt læringsmiljø

Små grupper (maksimalt 12 deltakere) for å fremme interaktivitet, idéutveksling og nettverksbygging

Aktiv deltakelse gjennom praktiske øvelser og协作 problemløsning

Evaluering
Egenevaluering og øvingstester i slutten av hver modul

Verktøy og materiell

Statistisk programvare: Statoscopex og Minitab

Excel-baserte statistiske kalkulatorer og analytiske modeller

Opplæringsmateriell levert i PDF-format

Referansebøker:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Sertifisering

Sertifiseringen Lean Six Sigma Master Black Belt (LSSx.0^™) tildeles ved bestått gjennomføring av to separate eksamener: Lean Practitioner-eksamen og Six Sigma Master Black Belt-eksamen.

Begge eksamenene bekrefter kunnskap i tråd med LSSx.0^™-pensum, noe som sikrer at deltakerne kan utforme Lean Six Sigma-arkitekturer på virksomhetsnivå og lede storskala prosesser for ytelsestransformasjon.

Be om et tilbud

Eksamensformat

Eksamener på nett uten hjelpemidler, med digital videoovervåking

Lean Practitioner-eksamen: 25 flervalgsspørsmål – 50 minutter

Eksamen for Six Sigma Master Black Belt : 55 flervalgsspørsmål – 110 minutter

Tilgjengelig på fransk eller engelsk

Eksamen må gjennomføres innen seks måneder etter opplæringen

Krav for å bestå

Minstekrav: 60 % per eksamen

Ett konteforsøk per eksamen er inkludert ved stryk

Ytterligere forsøk er tilgjengelige ved kjøp av ny eksamen