Åbner i en ny fane
Master Black Belt-ikon

Master Black Belt Lean Six Sigma

Virksomhedsimplementering & Operational Excellence
Udvikl ekspertisen til at opnå de højeste niveauer af operationel ydeevne ved hjælp af Lean, LSSx.0, DMAIC og statistisk analyse på ekspertniveau, mens du leder udrulningen af Lean Six Sigma i stor skala.
13
Dage
or
97.5
Timer

Pris

7450 €
ekskl. moms
Åben tilmelding (Online)
På anmodning
Indhent et tilbud
Virksomhedsanpasset
Sessioner i små grupper (maksimalt 12 deltagere).
Interaktiv læringsmetode med øvelser, casestudier og serious games.
Komplet kursuspakke inkluderet (manualer og materialer).
Optagelser af modulerne er tilgængelige for fjernundervisningsdeltagere til repetition og forstærkning.
Officielle LSSx.0-referencebøger er inkluderet.
Anerkendt LSSx.0™ Lean Six Sigma Master Black Belt-certificering.
Se datoer & tilmeld dig →

Målgruppe

Alle sektorer — industri og service
Dette Master Black Belt-kursus er designet til:
Erfarne Black Belts, der ønsker at fordybe deres statistiske ekspertise og lede storskala forbedringsprogrammer
Ledere inden for løbende forbedringer og Operational Excellence-managers
Procesforbedringseksperter og transformationsledere
Konsulenter med speciale i Lean Six Sigma-implementering
Ledere inden for kvalitet og operational excellence
Forudsætninger: Black Belt-certificering og dokumenteret projektledelse.

Læringsmål

01
Forstå filosofien, værktøjerne og principperne i Lean Management
02
Vurdere driftseffektivitet, kapacitet og ressourcetab
03
Oprette og analysere proceskort baseret på observationer i feltet
04
Forbedre driftsprocesser ved hjælp af Lean-problemløsningsmetoder
05
Udvikle rutiner til resultatstyring og lede forbedringsworkshops
01
Forstå det grundlæggende i Lean Six Sigma og DMAIC-rammeværket
02
Identificer typen af operationelt problem ved hjælp af LSSx.0-typologien, og vælg den rette forbedringsvei
03
Definer relevante kvalitetskriterier baseret på kundens forventninger
04
Identificer grundlæggende årsager og evaluer potentielle forbedringsløsninger
05
Lede et DMAIC-projekt, der håndterer et enkelt operationelt problem
01
Definere projektmålinger og strukturere robuste dataindsamlingsplaner
02
Validere målesystemer for at sikre pålidelige data
03
Identificere og kvantificere årsager gennem statistisk analyse
04
Udvikle statistiske procesovervågningssystemer
05
Lede et DMAIC-projekt, der håndterer komplekse driftsmæssige problemer
01
Validere og forbedre målesystemers præcision og nøjagtighed for at sikre højkvalitetsdata
02
Vurdere datafordeling og vælge passende inferentielle statistiske metoder
03
Anvende hypotesetest og lineær regression til at identificere og kvantificere faktorer for manglende kvalitet
04
Designere og udføre faktorielle forsøgsdesign (DoE) for at evaluere procesparametrenes indvirkning
05
Optimere procespræstation ved at analysere eksperimentelle resultater og definere optimale driftsbetingelser
01
Udføre probabilistiske kapabilitetsanalyser og validere målpræstationer ved hjælp af avanceret hypotesetestning
02
Identificere og kvantificere alle påvirkningsfaktorer gennem avanceret statistisk analyse og stikprøvemetoder
03
Definere optimale stikprøvestrategier for at maksimere styrediagrammers effektivitet
04
Designet en Lean Six Sigma-organisationsmodel, der er tilpasset virksomhedens kontekst og rammebetingelser
05
Udvikle og strukturere implementeringsplaner på virksomhedsniveau for at opnå bæredygtig operational excellence

Uddannelsesprogram

Lean-fundamenter

Principper og placering af Lean Management
Løbende forbedringer og Kaizen-tilgang

Proces- og flowanalyse

Proces- og flowanalyse (cyklustid, Takt Time, flaskehalse)
Varer under fremstilling, gennemløbstid og Littles lov
Value Stream Mapping (VSM) og rytmediagrammer

Driftsforbedring

Eliminering af spild og merværdianalyse
Flowoptimering og linjeafbalancering
Træksystemer og produktionsstyring (Kanban, kontinuerligt flow)

Lean-praksisser og resultater

Visuel ledelse og Lean-praksisser (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indikatorer for operationel ydeevne og effektivitet (OPE, FPY, RTY)

Det grundlæggende i Lean Six Sigma

Principper for og placering af Lean Six Sigma
LSSx.0-problemtypologi og valg af den rette forbedringsvei

Problemstrukturering

Projektdefinition og SIPOC-proceskortlægning
Voice of the Customer og Critical-to-Satisfaction

Problemanalyse

Problemmetrikker og måleplanlægning
Rotårsagsanalyse ved hjælp af Pareto og De 5 Hvorfor'er

Løsnings- og performance management

Identifikation og evaluering af løsninger
Prestationsovervågning og reaktionsplan

Statistisk problemløsning

Anvendelse af MAIC-metoden til løsning af komplekse statistiske problemer
Definition af projektmålinger og struktureret dataindsamling

Målesystem- og procesanalyse

Validering af målesystem (Gauge R&R, linearitet, bias)
Proceskapabilitetsanalyse og Voice of the Process

Statistisk analyse

Procesanalyse ved hjælp af Y = f(X)-logik og Ishikawa-diagram
Grafisk dataanalyse, korrelation og konfidensintervaller

Forbedringsvalidering og styring

Statistisk validering af forbedringer
Statistisk processtyring (SPC) og styrediagrammer

Measurement System Analysis

Målesystemanalyse (MSA)
Overensstemmelsesanalyse (Kappa, Kendall)
Gauge R&R ved hjælp af ANOVA-metoden
Undersøgelser af målesystemers linearitet og bias

Statistisk inferens

Introduktion til hypotesetestning
Normalitetstestning
Test af variansens ensartethed
Indflydelse på centraltendens (ANOVA, Moods mediantest, Kruskal-Wallis-test)
Chi-i-anden-afhængighedstest

Korrelation og regression

Pearson-korrelationsanalyse
Simpel og multipel lineær regression

Forsøgsplanlægning (DoE)

Principper for Design of Experiments
To-niveaus faktorielle designs
Eksperimentopløsning og antal gentagelser
Udførelse af eksperiment

Optimering

Analyse af hovedeffekter og samspilseffekter
Pareto af effekter
Responsflademetodologi
Responsoptimering

Avanceret kapabilitet og datamodellering

Probabilistisk kapabilitetsanalyse
Forventede fejlrater for normal-, ikke-normal-, Poisson- og binomialfordelinger
Datatransformationsmetoder (Box-Cox, Johnson)

Avanceret statistisk inferens

Hypotesetestning og statistisk inferens
Teststyrke og bestemmelse af stikprøvestørrelse
Parametriske og ikke-parametriske tests (t-tests, Mann–Whitney, Friedman)
Varianssammenligningstests
Andels- og Poisson-tests

Avanceret regression og modellering

Logistisk regression
Multiple og generelle regressionsmodeller

Avanceret Statistical Process Control

Statistisk processtyring
Effektivitetsanalyse af styrediagrammer
Tidsvægtede styrediagrammer

Udrulningsmodul

Lean Six Sigma governance
Processtyringssystem
Transformations-roadmap og målsætning
Lean Six Sigma organisationsstruktur
Roller og ansvar (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Udvælgelse af projekter og porteføljeovervågning
Forventede ydelsesfordele

Læringsoplevelse

Oplevelsesbaseret og induktiv pædagogik

Kaizen-baseret rollespilssimulering af en tværgående forretningsproces (ordremodtagelse, produktion, fakturering, forsendelse)
DMAIC-casestudie anvendt som en struktureret rød tråd gennem hele uddannelsen
Statistisk problemløsning anvendt på komplekse og "mærkbare" forbedringssager
Undervisningssimuleringer af Design for Six Sigma (DoE) til optimering af systemparametre (sag med papirflyvemaskiner)
Proceskapabilitetsanalyse anvendt på reelle produktionssager (skruefremstilling og trykkeprocesser)

Interaktivt læringsmiljø

Små grupper (maksimalt 12 deltagere) for at fremme interaktivitet, erfaringsudveksling og netværk
Aktiv deltagelse gennem praktiske øvelser og kollaborativ problemløsning
Evaluering
Selvevaluering og øvelsestests i slutningen af hvert modul

Værktøjer og materialer

Statistisk software: Statoscopex og Minitab
Excel-baserede statistiske beregnere og analytiske modeller
Kursusmateriale leveres i PDF-format
Referencebøger:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificering

Lean Six Sigma Master Black Belt-certificeringen (LSSx.0™) tildeles ved beståelse af to separate eksamener: Lean Practitioner-eksamen og Six Sigma Master Black Belt-eksamen.
Bægge eksamener validerer viden i overensstemmelse med LSSx.0™-pensummet, hvilket sikrer, at deltagerne kan designe Lean Six Sigma-arkitekturer på virksomhedsniveau og lede storskala-initiativer inden for præstationstransformation.
Indhent et tilbud

Eksamensformat

Online-eksamener uden hjælpemidler med fjernovervågning via video
Lean Practitioner-eksamen: 25 multiple choice-spørgsmål – 50 minutter
Six Sigma Master Black Belt-eksamen: 55 multiple choice-spørgsmål – 110 minutter
Tilgængelig på fransk eller engelsk
Eksamener skal gennemføres inden for seks måneder efter uddannelsen

Kriterier for beståelse

Minimumsscore: 60% pr. eksamen
Ét omforsøg pr. eksamen er inkluderet i tilfælde af ikkegodkendelse
Yderligere forsøg kan købes ved erhvervelse af en ny eksamen
enENarARcsCSdaDAdeDEesESfiFIfrFRitITnlNLnoNOplPLpt-brPTpt-ptPTskSKslSLsvSVtrTR
No results