Öppnas i en ny flik
Master Black Belt-ikon

Master Black Belt Lean Six Sigma

Företagsimplementering och Operational Excellence
Utveckla expertisen för att uppnå de högsta nivåerna av operational performance med hjälp av Lean, LSSx.0, DMAIC och statistisk analys på expertnivå, samtidigt som du leder storskaliga implementeringar av Lean Six Sigma.
13
Dagar
or
97.5
Timmar

Pris

7450 €
exkl. moms
Öppen utbildning på distans
På begäran
Begär en offert
Företagsinternt
Små grupper (maximalt 12 deltagare).
Interaktivt lärande med övningar, fallstudier och pedagogiska spel.
Komplett utbildningspaket ingår (manualer och material).
Inspelningar av sessionerna är tillgängliga för distansdeltagare för repetition och fördjupning.
Officiella LSSx.0-referensböcker ingår.
Erkänd LSSx.0™ Lean Six Sigma Master Black Belt-certifiering.
Se datum och anmäl dig →

Målgrupp

Alla sektorer — industri och tjänster
Denna Master Black Belt-utbildning är utformad för:
Erfarna Black Belts som vill fördjupa sin statistiska kompetens och leda storskaliga förbättringsprogram
Ledare inom ständig förbättring och chefsbefattningar inom Operational Excellence
Experter på processförbättring och förändringsledare
Konsulter specialiserade på implementering av Lean Six Sigma
Kvalitets- och prestandaledare
Förkunskaper: Black Belt-certifiering och påvisat projektledarskap.

Mål med utbildningen

01
Förstå filosofin, verktygen och principerna för Lean Management
02
Utvärdera operativ prestanda, kapacitet och resursförluster
03
Skapa och analysera processkartor baserat på fältobservationer
04
Förbättra operativa processer med problemlösningsmetoder inom Lean Management
05
Utveckla rutiner för prestandastyrning och leda förbättringsworkshoppar
01
Förstå grunderna i Lean Six Sigma och DMAIC-ramverket
02
Identifiera typen av operativt problem med hjälp av typologin LSSx.0 och välja lämplig förbättringsbana
03
Definiera relevanta kvalitetskriterier baserat på kundens förväntningar
04
Identifiera rotorsaker och utvärdera potentiella förbättringslösningar
05
Leda ett DMAIC-projekt som hanterar ett enkelt operativt problem
01
Definiera projektmätetal och strukturera robusta datainsamlingsplaner
02
Validera mätsystem för att säkerställa tillförlitliga data
03
Identifiera och kvantifiera grundorsaker genom statistisk analys
04
Utveckla statistiska system för processövervakning
05
Leda ett DMAIC-projekt som hanterar komplexa operativa problem
01
Validera och förbättra mätsystemens precision och exakthet för att säkerställa hög datakvalitet
02
Utvärdera datafördelning och välja lämpliga inferentiella statistiska metoder
03
Tillämpa hypotestestning och linjär regression för att identifiera och kvantifiera bristande kvalitet
04
Utforma och genomföra faktorsförsöksplanering (DoE) för att utvärdera processparametrarnas inverkan
05
Optimera processprestanda genom att analysera försöksresultat och definiera optimala driftsförhållanden
01
Genomföra probabilistiska kapabilitetsstudier och validera målsatt prestanda med avancerad hypotesprövning
02
Identifiera och kvantifiera alla påverkande faktorer genom avancerad statistisk analys och urvalsmetoder
03
Definiera optimala urvalsstrategier för att maximera styrdiagrammens effektivitet
04
Utforma en Lean Six Sigma-organisationsmodell anpassad till företagets kontext och begränsningar
05
Utveckla och strukturera implementeringsplaner på företagsnivå för att uppnå hållbar Operational Excellence

Utbildningsprogram

Grunderna i Lean Management

Principer och positionering för Lean Management
Ständiga förbättringar och Kaizen-ansatsen

Process- och flödesanalys

Process- och flödesanalys (cykeltid, Takt Time, flaskhalsar)
Produkter i arbete, ledtid och Littles lag
Value Stream Mapping (VSM) och rytmdiagram

Operativ förbättring

Eliminering av slöseri och värdeskapande analys
Flödesoptimering och linjeutjämning
Dragande system och produktionsstyrning (Kanban, kontinuerligt flöde)

Lean-metoder och prestanda

Visuell styrning och Lean-metoder (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indikatorer för operativ prestanda och effektivitet (OEE, FPY, RTY)

Grunderna i Lean Six Sigma

Principer och positionering för Lean Six Sigma
LSSx.0-problemtypologi och val av lämplig förbättringsbana

Strukturering av problem

Projektdefinition och SIPOC-processkartläggning
VOC och CTQ

Problemanalys

Problemmätetal och mätplanering
Rotorsaksanalys med hjälp av Pareto och 5 Varför

Lösning och styra och leda prestanda

Identifiering och utvärdering av lösningar
Uppföljning av prestanda och reaktionsplan

Statistisk problemlösning

Tillämpning av MAIC-metoden för att lösa komplexa statistiska problem
Definition av projektmått och strukturerad datainsamling

Mätsystem & processanalys

Validering av mätsystem (Gauge R&R, linearitet, bias)
Processduglighetsanalys och Voice of the Process

Statistisk analys

Processanalys med Y = f(X)-logik och Ishikawa-diagram
Grafisk dataanalys, korrelation och konfidensintervall

Validering av förbättringar & styrning

Statistisk validering av förbättringar
Statistisk processstyrning (SPC) och Styrdiagram

Measurement System Analysis

Mätgradsanalys (MSA)
Konkordansanalys (Kappa, Kendall)
Gage R&R med ANOVA-metoden
Mätsystemets linjaritets- och biasstudier

Statistisk inferens

Introduktion till hypotesprövning
Normalitets-test
Tester av varianslikhet
Inverkan på centralmått (ANOVA, Moods mediantest, Kruskal–Wallis-test)
Chi-två-test för samband

Korrelation och regression

Pearsons korrelationsanalys
Enkel och multipel linjär regression

Försöksplanering (DoE)

Grundläggande försöksplanering
Tvånivåers faktorförsök
Försöksupplösning och antal upprepningar
Genomförande av försök

Optimering

Analys av huvudeffekter och samspelseffekter
Paretodiagram över effekter
Responsytemetodik
Responsoptimerare

Avancerad kapabilitets- och datamodellering

Probabilistisk kapabilitetsanalys
Förväntad defektfrekvens för normalfördelning, icke-normalfördelning, Poisson- och binomialfördelning
Datatransformeringsmetoder (Box-Cox, Johnson)

Avancerad statistisk inferens

Hypotesprövning och statistisk inferens
Teststyrka och bestämning av urvalsstorlek
Parametriska och icke-parametriska tester (t-tester, Mann–Whitney, Friedman)
Variansjämförelsetester
Proportions- och Poisson-tester

Avancerad regression och modellering

Logistisk regression
Multipel och generell regressionsmodellering

Avancerad statistisk processstyrning

Statistisk processstyrning
Effektivitetsanalys för styrdiagram
Tidsvägda styrdiagram

Implementeringsmodul

Styrning av Lean Six Sigma
Processledningssystem
Transformationsfärdplan och ambitionssättning
Organisationsstruktur för Lean Six Sigma
Roller och ansvarsområden (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Projektval och portföljuppföljning
Förväntade prestandafördelar

Utbildningsupplevelse

Upplevelsebaserad och induktiv pedagogik

Kaizen-baserad rollspelssimulering av en tvärfunktionell affärsprocess (ordermottagning, produktion, fakturering, leverans)
DMAIC-fallstudie som används som en strukturerad röd tråd genom hela utbildningen
Statistisk problemlösning tillämpad på komplexa och "identifierbara" förbättringsfall
Simuleringar av försöksplanering (DoE) i klassrummet för att optimera systemparametrar (fallstudie med pappersflygplan)
Processkapabilitetsanalys tillämpad på verkliga produktionsfall (skruvtillverkning och tryckprocesser)

Interaktiv lärmiljö

Små grupper (maximalt 12 deltagare) för att främja interaktivitet, erfarenhetsutbyte och nätverkande
Aktivt deltagande genom praktiska övningar och kollaborativ problemlösning
Utvärdering
Självutvärdering och övningsprov i slutet av varje modul

Verktyg och material

Statistisk programvara: Statoscopex och Minitab
Excel-baserade statistiska kalkylatorer och analytiska modeller
Utbildningsmaterial tillhandahålls i PDF-format
Referensböcker:
LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – 2. Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certifiering

Certifieringen Lean Six Sigma Master Black Belt (LSSx.0™) tilldelas efter godkänt resultat på två separata examinationer: Lean Practitioner-examination och Six Sigma Master Black Belt-examination.
Båda tentamenstillfällena validerar kunskap i linje med LSSx.0™ body of knowledge, vilket säkerställer att deltagarna kan utforma Lean Six Sigma-arkitekturer på företagsnivå och leda storskaliga initiativ för verksamhetsutveckling.
Begär en offert

Examinationsformat

Online-tentamina utan hjälpmedel med fjärrövervakning via video
Lean Practitioner-examination: 25 flervalsfrågor – 50 minuter
Examinering för Six Sigma Master Black Belt: 55 flervalsfrågor – 110 minuter
Tillgänglig på franska eller engelska
Examinator måste slutföras inom sex månader efter utbildningen

Kriterier för godkänt

Minsta poäng: 60% per examen
Ett omprov per tentamen ingår vid underkänt resultat
Ytterligare försök finns tillgängliga vid köp av ny tentamen
enENarARcsCSdaDAdeDEesESfiFIfrFRitITnlNLnoNOplPLpt-brPTpt-ptPTskSKslSLsvSVtrTR
No results