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Icono de Master Black Belt

Master Black Belt Lean Six Sigma

Despliegue empresarial y excelencia en el rendimiento
Adquiera la pericia necesaria para alcanzar los niveles más altos de rendimiento operativo utilizando Lean, LSSx.0, DMAIC y análisis estadístico de nivel experto, al tiempo que lidera despliegues de Lean Six Sigma a gran escala.
13
Días
or
97.5
Horas

Precios

7450 €
IVA no incl.
Convocatoria abierta en remoto
Bajo demanda
Solicitar un presupuesto
In-Company
Sesiones en grupos reducidos (máximo de 12 participantes).
Enfoque de aprendizaje interactivo con ejercicios, estudios de caso y juegos serios.
Kit de formación completo incluido (manuales y materiales).
Grabaciones de las sesiones disponibles para los participantes a distancia para su revisión y refuerzo.
Libros de referencia oficiales de LSSx.0 incluidos.
Certificación acreditada de Master Black Belt Lean Six Sigma LSSx.0™.
Consultar fechas e inscribirse →
A simple vista

Master Black Belt Lean Six Sigma en resumen

The Master Black Belt Lean Six Sigma training lasts 13 days (97.5 hours), is held in person in Belgium and France or live online, and leads to LSSx.0™ certification. Open sessions from €7 450 excl. VAT. Classes take place in Antwerp, Brussels, Gosselies and Liège (Belgium), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg and Toulouse (France), online or at your premises, in French, English, Dutch, Spanish, Italian and Arabic.

Duración
13 días · 97,5 horas

Repartido en 6 semanas · 9:00–17:30

Precio
7 450 € IVA no incl. · en directo online
Bajo petición en la empresa
Incluye niveles Yellow, Green y Black Belt, examen, certificación LSSx.0, kit de formación y libros de referencia
Solicitar un presupuesto →
Próxima sesión
2 nov 2027

En línea · en francés

Ver la fecha y la ubicación →
Dónde
Bélgica Amberes, Bruselas, Gosselies, Lieja
Francia Lille, Lyon, Nanterre (París), Nantes, Estrasburgo, Toulouse
En línea en directo, con el instructor
In-company en sus instalaciones
Idiomas
Francés Inglés Holandés Español Italiano Árabe

Sesiones abiertas e intraempresa

Metodología
  • Grupos de 12 participantes como máximo
  • Ejercicios, casos prácticos y juegos creativos
  • Grabaciones de las sesiones para los participantes a distancia
  • Kit de formación y libro oficial LSSx.0 incluidos

Certificación LSSx.0™ · Centro de formación con certificación Qualiopi

Público objetivo

Todos los sectores: industria y servicios
Este curso de formación Master Black Belt está diseñado para:
Black Belts experimentados que buscan profundizar su experiencia estadística y liderar programas de mejora a gran escala
Líderes de mejora continua y directores de Operational Excellence
Expertos en mejora de procesos y líderes de transformación
Consultores especializados en el despliegue de Lean Six Sigma
Líderes de calidad y excelencia en el rendimiento
Requisitos previos: certificación Black Belt y liderazgo demostrado en proyectos.

Objetivos de aprendizaje

01
Comprender la filosofía, las herramientas y los principios de Lean Management
02
Evaluar el rendimiento operativo, la capacidad y las pérdidas de recursos
03
Crear y analizar mapas de procesos basados en observaciones de campo
04
Mejorar los procesos operativos utilizando métodos Lean de resolución de problemas
05
Desarrollar rutinas de gestión del rendimiento y liderar talleres de mejora
01
Comprender los fundamentos de Lean Six Sigma y la metodología DMAIC
02
Identificar el tipo de problema operativo utilizando la tipología LSSx.0 y seleccionar la trayectoria de mejora adecuada
03
Definir los criterios de calidad relevantes basándose en las expectativas del cliente
04
Identificar las causas raíz y evaluar posibles soluciones de mejora
05
Liderar un proyecto DMAIC enfocado en la resolución de un problema operativo simple
01
Definir métricas de proyecto y estructurar planes sólidos de recogida de datos
02
Validar los sistemas de medición para garantizar datos fiables
03
Identificar y cuantificar las causas raíz mediante análisis estadístico
04
Desarrollar sistemas estadísticos de monitorización de procesos
05
Liderar un proyecto DMAIC para abordar problemas operativos complejos
01
Validar y mejorar la precisión y exactitud de los sistemas de medición para garantizar datos de alta calidad
02
Evaluar la distribución de datos y seleccionar los métodos estadísticos inferenciales adecuados
03
Aplicar pruebas de hipótesis y regresión lineal para identificar y cuantificar factores de no calidad
04
Diseñar y realizar Diseños de Experimentos (DoE) factoriales para evaluar el impacto de los parámetros del proceso
05
Optimizar el rendimiento del proceso analizando los resultados experimentales y definiendo condiciones de funcionamiento óptimas
01
Realizar estudios de capacidad probabilística y validar el rendimiento objetivo mediante pruebas de hipótesis avanzadas
02
Identificar y cuantificar todos los factores de influencia a través de análisis estadísticos avanzados y métodos de muestreo
03
Definir estrategias de muestreo óptimas para maximizar la eficacia de los gráficos de control
04
Diseñar un modelo organizativo Lean Six Sigma alineado con el contexto y las restricciones de la empresa
05
Desarrollar y estructurar planes de despliegue a nivel empresarial para alcanzar una excelencia operativa sostenible

Programa de formación

Fundamentos de Lean

Principios y posicionamiento del Lean Management
Mejora continua y enfoque Kaizen

Análisis de Procesos y Flujos

Análisis de procesos y flujos (tiempo de ciclo, Takt Time, cuellos de botella)
Trabajo en curso, plazo de entrega y ley de Little
Value Stream Mapping (VSM) y diagramas de ritmo

Mejora Operativa

Eliminación de Muda y análisis del valor añadido
Optimización del flujo y equilibrado de líneas
Sistemas de tirón y control de la producción (Kanban, flujo continuo)

Prácticas Lean y Rendimiento

Gestión visual y prácticas Lean (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indicadores de rendimiento operativo y eficiencia (OPE, FPY, RTY)

Fundamentos de Lean Six Sigma

Principios y posicionamiento de Lean Six Sigma
Tipología de problemas LSSx.0 y selección de la trayectoria de mejora adecuada

Estructuración de problemas

Definición del proyecto y mapeo de procesos SIPOC
Voz del cliente y Critical-to-Satisfaction

Análisis del problema

Métricas del problema y planificación de la medición
Análisis de causa raíz utilizando Pareto y los Cinco Porqués

Gestión de soluciones y del rendimiento

Identificación y evaluación de soluciones
Monitoreo del rendimiento y plan de respuesta

Resolución estadística de problemas

Aplicación del método MAIC para resolver problemas estadísticos complejos
Definición de métricas del proyecto y recogida estructurada de datos

Análisis del sistema de medición y del proceso

Validación del sistema de medición (R&R de calibración, linealidad, sesgo)
Análisis de capacidad del proceso y Voz del Proceso (VOC)

Análisis estadístico

Análisis de procesos mediante la lógica Y = f(X) y el diagrama de Ishikawa
Análisis gráfico de datos, correlación e intervalos de confianza

Validación de la mejora y control

Validación estadística de las mejoras
Control Estadístico de Procesos (SPC) y gráficos de control

Análisis del sistema de medición

Análisis del sistema de medición (MSA)
Análisis de concordancia (Kappa, Kendall)
R&R de calibración mediante el método ANOVA
Estudios de linealidad y sesgo del sistema de medición

Inferencia estadística

Introducción al contraste de hipótesis
Prueba de normalidad
Pruebas de igualdad de varianzas
Influencia en la tendencia central (ANOVA, prueba de la mediana de Mood, prueba de Kruskal-Wallis)
Prueba de asociación Chi-cuadrado

Correlación y regresión

Análisis de correlación de Pearson
Regresión lineal simple y múltiple

Diseño de Experimentos (DoE)

Fundamentos del Diseño de Experimentos
Diseños factoriales a dos niveles
Resolución del experimento y número de repeticiones
Ejecución del experimento

Optimización

Análisis de efectos principales y efectos de interacción
Pareto de efectos
Metodología de superficie de respuesta
Optimizador de respuesta

Modelado de datos y capacidad avanzada

Análisis de capacidad probabilística
Tasa esperada de defectos para distribuciones normales, no normales, de Poisson y binomiales
Métodos de transformación de datos (Box-Cox, Johnson)

Inferencia estadística avanzada

Pruebas de hipótesis e inferencia estadística
Potencia de la prueba y determinación del tamaño de la muestra
Pruebas paramétricas y no paramétricas (pruebas t, Mann-Whitney, Friedman)
Pruebas de comparación de varianzas
Pruebas de proporción y de Poisson

Modelado y regresión avanzada

Regresión logística
Modelos de regresión múltiple y general

Control estadístico de procesos avanzado

Control estadístico de procesos
Análisis de eficacia de los gráficos de control
Gráficos de control ponderados por el tiempo

Módulo de despliegue

Gobernanza de Lean Six Sigma
Sistema de gestión de procesos
Hoja de ruta de transformación y definición de ambiciones
Estructura organizativa Lean Six Sigma
Roles y responsabilidades (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Selección de proyectos y supervisión de la cartera
Beneficios esperados en el rendimiento

Experiencia de aprendizaje

Pedagogía experiencial e inductiva

Simulación de roles basada en Kaizen de un proceso empresarial transversal (recepción de pedidos, producción, facturación, envío)
Estudio de caso DMAIC utilizado como hilo conductor estructurado a lo largo de la formación
Resolución de problemas estadísticos aplicada a casos de mejora complejos y "discernibles"
Simulaciones de Diseño de Experimentos (DoE) en clase para optimizar los parámetros del sistema (caso de las máquinas voladoras de papel)
Análisis de la capacidad del proceso aplicado a casos reales de producción (procesos de fabricación de tornillos e impresión)

Entorno de Aprendizaje Interactivo

Grupos reducidos (máximo 12 participantes) para fomentar la interactividad, el intercambio de ideas y el networking
Participación activa mediante ejercicios prácticos y resolución colaborativa de problemas
Evaluación
Autoevaluación y exámenes de práctica al final de cada módulo

Herramientas y Materiales

Software estadístico: Statoscopex y Minitab
Calculadoras estadísticas y modelos analíticos basados en Excel
Materiales de formación proporcionados en formato PDF
Libros de referencia:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificación

La certificación Master Black Belt Lean Six Sigma (LSSx.0™) se otorga tras superar dos exámenes independientes: el Examen de Lean Practitioner y el Examen de Master Black Belt Six Sigma.
Ambos exámenes validan los conocimientos alineados con el cuerpo de conocimientos de LSSx.0™, garantizando que los participantes puedan diseñar arquitecturas de Lean Six Sigma a nivel empresarial y dirigir iniciativas de transformación del rendimiento a gran escala.
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Formato del Examen

Exámenes en línea a libro cerrado con supervisión remota por video
Examen Lean Practitioner: 25 preguntas de opción múltiple – 50 minutos
Examen de Six Sigma Master Black Belt : 55 preguntas de opción múltiple – 110 minutos
Disponible en francés o inglés
Los exámenes deben realizarse en un plazo de seis meses tras la formación

Criterios de Aprobación

Puntuación mínima: 60 % por examen
Incluye una segunda oportunidad por examen en caso de no aprobar
Intentos adicionales disponibles mediante la compra de un nuevo examen
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