Capacitación Black Belt Lean Six Sigma
Resolución de problemas complejos: Nivel de rendimiento avanzado
Desarrolle las habilidades para lograr un rendimiento operativo avanzado y resolver problemas altamente complejos utilizando Lean, LSSx.0, DMAIC y métodos estadísticos avanzados, incluyendo el diseño de experimentos.
Satisfacción · 613 opiniones4.5/5
Tasa de aprobados en el examen93%
Próxima: 2 nov 2026 · 44 fechas
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10Díaso75Horas
Precios
5 390 €IVA no incl.Inscripción abierta a distancia
6 200 €IVA no incl.Inscripción abierta presencial
Bajo peticiónSolicitar presupuestoIn-Company
Sesiones en grupos reducidos (máximo de 12 participantes).
Enfoque de aprendizaje interactivo con ejercicios, estudios de caso y juegos serios.
Kit de formación completo incluido (manuales y materiales).
Grabaciones de las sesiones disponibles para los participantes a distancia para su revisión y refuerzo.
Libros de referencia oficiales de LSSx.0 incluidos.
Certificación acreditada de Black Belt Lean Six Sigma LSSx.0™.
A simple vista
Black Belt Lean Six Sigma en resumen
The Black Belt Lean Six Sigma training lasts 10 days (75 hours), is held in person in Belgium and France or live online, and leads to LSSx.0™ certification. Open sessions from €5 390 excl. VAT. Classes take place in Antwerp, Brussels, Gosselies and Liège (Belgium), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg and Toulouse (France), online or at your premises, in English, French, Dutch, Spanish, Italian and Arabic.
Duración
10 días · 75 horas
Repartido en 4 semanas · 9:00–17:30
Precio
5 390 € IVA no incl. · en línea en directo
6 200 € IVA no incl. · presencial
Bajo petición en la empresa
Incluye niveles Yellow y Green Belt, examen, certificación LSSx.0, kit de formación y libros de referencia
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Dónde
Bélgica Amberes, Bruselas, Gosselies, Lieja
Francia Lille, Lyon, Nanterre (París), Nantes, Estrasburgo, Toulouse
En línea en directo, con el instructor
In-company en sus instalaciones
Idiomas
Inglés
Francés
Neerlandés
Español
Italiano
Árabe
Sesiones abiertas e intraempresa
Metodología
- Grupos de 12 participantes como máximo
- Ejercicios, casos prácticos y juegos creativos
- Grabaciones de las sesiones para los participantes a distancia
- Kit de formación y libro oficial LSSx.0 incluidos
Certificación LSSx.0™ · Centro de formación con certificación Qualiopi
Público objetivo
Todos los sectores: industria y servicios
Este curso de formación Black Belt está diseñado para:
Analistas de procesos, ingenieros de procesos y profesionales de la mejora continua
Jefes de proyecto y consultores en organización, calidad o excelencia operacional
Profesionales responsables de liderar proyectos de mejora DMAIC complejos y transversales
Responsables de logística y Supply Chain Managers
Responsables de producción y directores de operaciones
Responsables de calidad e ingenieros de calidad
Requisitos previos: Sin requisitos previos específicos.
Objetivos de aprendizaje
Módulo Lean Practitioner (Días 1-2)
Módulo 01
01
Comprender la filosofía, las herramientas y los principios de Lean Management
02
Evaluar el rendimiento operativo, la capacidad y las pérdidas de recursos
03
Crear y analizar mapas de procesos basados en observaciones de campo
04
Mejorar los procesos operativos utilizando métodos Lean de resolución de problemas
05
Desarrollar rutinas de gestión del rendimiento y liderar talleres de mejora
Módulo Six Sigma Yellow Belt (Días 3-4)
Módulo 02
01
Comprender los fundamentos de Lean Six Sigma y la metodología DMAIC
02
Identificar el tipo de problema operativo utilizando la tipología LSSx.0 y seleccionar la trayectoria de mejora adecuada
03
Definir los criterios de calidad relevantes basándose en las expectativas del cliente
04
Identificar las causas raíz y evaluar posibles soluciones de mejora
05
Liderar un proyecto DMAIC enfocado en la resolución de un problema operativo simple
Módulo Six Sigma Green Belt (Días 5-7)
Módulo 03
01
Definir métricas de proyecto y estructurar planes sólidos de recogida de datos
02
Validar los sistemas de medición para garantizar datos fiables
03
Identificar y cuantificar las causas raíz mediante análisis estadístico
04
Desarrollar sistemas estadísticos de monitorización de procesos
05
Liderar un proyecto DMAIC para abordar problemas operativos complejos
Módulo Six Sigma Black Belt (Días 8-10)
Módulo 04
01
Validar y mejorar la precisión y exactitud de los sistemas de medición para garantizar datos de alta calidad
02
Evaluar la distribución de datos y seleccionar los métodos estadísticos inferenciales adecuados
03
Aplicar pruebas de hipótesis y regresión lineal para identificar y cuantificar factores de no calidad
04
Diseñar y realizar Diseños de Experimentos (DoE) factoriales para evaluar el impacto de los parámetros del proceso
05
Optimizar el rendimiento del proceso analizando los resultados experimentales y definiendo condiciones de funcionamiento óptimas
Programa de formación
Módulo Lean Practitioner (Días 1-2)
Módulo 01
Fundamentos de Lean
Principios y posicionamiento del Lean Management
Mejora continua y enfoque Kaizen
Análisis de Procesos y Flujos
Análisis de procesos y flujos (tiempo de ciclo, Takt Time, cuellos de botella)
Trabajo en curso, plazo de entrega y ley de Little
Value Stream Mapping (VSM) y diagramas de ritmo
Mejora Operativa
Eliminación de Muda y análisis del valor añadido
Optimización del flujo y equilibrado de líneas
Sistemas de tirón y control de la producción (Kanban, flujo continuo)
Prácticas Lean y Rendimiento
Gestión visual y prácticas Lean (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indicadores de rendimiento operativo y eficiencia (OPE, FPY, RTY)
Módulo Six Sigma Yellow Belt (Días 3-4)
Módulo 02
Fundamentos de Lean Six Sigma
Principios y posicionamiento de Lean Six Sigma
Tipología de problemas LSSx.0 y selección de la trayectoria de mejora adecuada
Estructuración de problemas
Definición del proyecto y mapeo de procesos SIPOC
Voz del cliente y Critical-to-Satisfaction
Análisis del problema
Métricas del problema y planificación de la medición
Análisis de causa raíz utilizando Pareto y los Cinco Porqués
Gestión de soluciones y del rendimiento
Identificación y evaluación de soluciones
Monitoreo del rendimiento y plan de respuesta
Módulo Six Sigma Green Belt (Días 5-7)
Módulo 03
Resolución estadística de problemas
Aplicación del método MAIC para resolver problemas estadísticos complejos
Definición de métricas del proyecto y recogida estructurada de datos
Análisis del sistema de medición y del proceso
Validación del sistema de medición (R&R de calibración, linealidad, sesgo)
Análisis de capacidad del proceso y Voz del Proceso (VOC)
Análisis estadístico
Análisis de procesos mediante la lógica Y = f(X) y el diagrama de Ishikawa
Análisis gráfico de datos, correlación e intervalos de confianza
Validación de la mejora y control
Validación estadística de las mejoras
Control Estadístico de Procesos (SPC) y gráficos de control
Módulo Six Sigma Black Belt (Días 8-10)
Módulo 04
Análisis del sistema de medición
Análisis del sistema de medición (MSA)
Análisis de concordancia (Kappa, Kendall)
R&R de calibración mediante el método ANOVA
Estudios de linealidad y sesgo del sistema de medición
Inferencia estadística
Introducción al contraste de hipótesis
Prueba de normalidad
Pruebas de igualdad de varianzas
Influencia en la tendencia central (ANOVA, prueba de la mediana de Mood, prueba de Kruskal-Wallis)
Prueba de asociación Chi-cuadrado
Correlación y regresión
Análisis de correlación de Pearson
Regresión lineal simple y múltiple
Diseño de Experimentos (DoE)
Fundamentos del Diseño de Experimentos
Diseños factoriales a dos niveles
Resolución del experimento y número de repeticiones
Ejecución del experimento
Optimización
Análisis de efectos principales y efectos de interacción
Pareto de efectos
Metodología de superficie de respuesta
Optimizador de respuesta
Experiencia de aprendizaje
Pedagogía experiencial e inductiva
Simulación de roles basada en Kaizen de un proceso empresarial transversal (recepción de pedidos, producción, facturación, envío)
Estudio de caso DMAIC utilizado como hilo conductor estructurado a lo largo de la formación
Resolución de problemas estadísticos aplicada a casos de mejora complejos y "discernibles"
Simulaciones de Diseño de Experimentos (DoE) en clase para optimizar los parámetros del sistema (caso de las máquinas voladoras de papel)
Análisis de la capacidad del proceso aplicado a casos reales de producción (procesos de fabricación de tornillos e impresión)
Entorno de Aprendizaje Interactivo
Grupos reducidos (máximo 12 participantes) para fomentar la interacción, el intercambio de ideas y el aprendizaje entre iguales
Participación activa mediante ejercicios prácticos y resolución colaborativa de problemas
Evaluación
Autoevaluación y exámenes de práctica al final de cada módulo
Autoevaluación y exámenes de práctica al final de cada módulo
Herramientas y Materiales
Software estadístico: JASP, Statoscopex y Minitab
Calculadoras estadísticas y modelos analíticos basados en Excel
Materiales de formación proporcionados en formato PDF
Libros de referencia:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems
Certificación
La certificación Black Belt Lean Six Sigma (LSSx.0™) se otorga al superar con éxito dos exámenes independientes: el Examen de Lean Practitioner y el Examen de Six Sigma Black Belt.
Ambos exámenes validan los conocimientos alineados con la base de conocimientos de LSSx.0™, garantizando que los participantes puedan liderar proyectos de mejora estadísticamente complejos e impulsar resultados operativos de alto rendimiento.
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Próximas fechas disponibles
Ver todas las fechasFormato del Examen
Exámenes en línea a libro cerrado con supervisión remota por video
Examen Lean Practitioner: 25 preguntas de opción múltiple – 50 minutos
Examen Six Sigma Black Belt: 45 preguntas de opción múltiple – 90 minutos
Idioma: Francés o inglés
Los exámenes deben realizarse en un plazo de seis meses tras la formación
Criterios de Aprobación
Puntuación mínima: 60 % por examen
Incluye una segunda oportunidad por examen en caso de no aprobar
Intentos adicionales disponibles mediante la compra de un nuevo examen
