Black Belt Lean Six Sigma

Résolution de problèmes complexes – Niveau de performance avancé
Develop the skills to achieve advanced operational performance and solve highly complex problems using Lean, LSSx.0, DMAIC, and advanced statistical methods, including Design of Experiments.
10
Jours
or
75
Heures

Tarif

5390 €
hors TVA
Session ouverte à distance
6200 €
hors TVA
Session ouverte en présentiel
Sur demande
Demander un devis
Intra-entreprise
Sessions en petits groupes (maximum 12 participants).
Approche pédagogique interactive avec exercices, études de cas et jeux sérieux.
Kit de formation complet inclus (manuels et supports).
Enregistrements des sessions disponibles pour les participants à distance afin de réviser et consolider les acquis.
Official LSSx.0 reference books included.
Recognized LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt certification.
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Public cible

Tous secteurs — industrie et services
This Black Belt training course is designed for:
Analystes de processus, ingénieurs méthodes et professionnels de l'amélioration continue
Chefs de projet et consultants en organisation, qualité ou excellence opérationnelle
Professionals responsible for leading complex, cross-functional DMAIC improvement projects
Responsables logistiques et gestionnaires de la chaîne logistique (Supply Chain)
Directeurs de production et directeurs des opérations
Responsables et ingénieurs qualité
Prérequis : Aucun prérequis spécifique.

Objectifs pédagogiques

01
Comprendre la philosophie, les outils et les principes du Lean Management
02
Évaluer la performance opérationnelle, la capacité et les pertes de ressources
03
Créer et analyser des cartes de processus basées sur des observations de terrain
04
Améliorer les processus opérationnels à l'aide des méthodes de résolution de problèmes Lean
05
Développer des rituels de pilotage de la performance et animer des ateliers d'amélioration
01
Understand the foundations of Lean Six Sigma and the DMAIC framework
02
Identify the type of operational problem using the LSSx.0 typology and select the appropriate improvement trajectory
03
Définir des critères de qualité pertinents basés sur les attentes des clients
04
Identifier les causes racines et évaluer les solutions d'amélioration potentielles
05
Lead a DMAIC project addressing a simple operational problem
01
Définir les métriques du projet et structurer des plans de collecte de données robustes
02
Valider les systèmes de mesure pour garantir des données fiables
03
Identifier et quantifier les causes racines grâce à l'analyse statistique
04
Développer des systèmes de surveillance statistique des processus
05
Lead a DMAIC project addressing complex operational problems
01
Valider et améliorer la fidélité et la justesse des systèmes de mesure pour garantir des données de haute qualité
02
Évaluer la distribution des données et sélectionner les méthodes statistiques inférentielles appropriées
03
Appliquer les tests d'hypothèses et la régression linéaire pour identifier et quantifier les facteurs de non-qualité
04
Concevoir et réaliser des plans d'expériences factoriels (DoE) pour évaluer l'impact des paramètres de processus
05
Optimiser la performance des processus en analysant les résultats expérimentaux et en définissant les conditions opératoires optimales

Programme de formation

Télécharger le programme ici

Fondations du Lean

Principes et positionnement du Lean Management
Continuous improvement and Kaizen approach

Analyse des processus et des flux

Analyse des processus et des flux (temps de cycle, takt time, goulots d'étranglement)
En-cours, délai de réalisation (lead time) et loi de Little
Value Stream Mapping (VSM) and rhythm diagrams

Amélioration opérationnelle

Élimination des gaspillages et analyse à valeur ajoutée
Optimisation des flux et équilibrage de ligne
Pull systems and production control (kanban, continuous flow)

Pratiques Lean et performance

Visual management and Lean practices (5S, poka-yoke, SMED)
Indicateurs de performance et d'efficacité opérationnelle (OPE, FPY, RTY)

Fondements du Lean Six Sigma

Principes et positionnement du Lean Six Sigma
LSSx.0 problem typology and selection of the appropriate improvement trajectory

Structuration du problème

Project definition and SIPOC process mapping
Voix du Client et Éléments Critiques pour la Satisfaction

Analyse du problème

Métriques du problème et planification de la mesure
Analyse des causes racines à l'aide du diagramme de Pareto et des Cinq Pourquoi

Gestion des solutions et de la performance

Identification et évaluation des solutions
Suivi des performances et plan de réaction

Résolution statistique de problèmes

Application de la méthode MAIC pour résoudre des problèmes statistiques complexes
Définition des métriques de projet et collecte structurée de données

Analyse du système de mesure et des processus

Validation du système de mesure (R&R Répétabilité et Reproductibilité, linéarité, biais)
Analyse de la capabilité des processus et Voix du Processus

Analyse statistique

Analyse des processus selon la logique Y = f(X) et diagramme d'Ishikawa
Analyse graphique des données, corrélation et intervalles de confiance

Validation de l'amélioration et contrôle

Validation statistique des améliorations
Maîtrise statistique des procédés (MSP / SPC) et cartes de contrôle

Analyse du système de mesure

Analyse du système de mesure (MSA)
Analyse de concordance (Kappa, Kendall)
R&R par la méthode ANOVA
Études de linéarité et de biais du système de mesure

Inférence statistique

Introduction aux tests d'hypothèses
Tests de normalité
Tests d'égalité des variances
Influence sur la tendance centrale (ANOVA, test de la médiane de Mood, test de Kruskal-Wallis)
Test d'association du Chi-deux

Corrélation et Régression

Analyse de corrélation de Pearson
Régression linéaire simple et multiple

Plans d'expériences (DoE)

Fondamentaux des plans d'expériences
Plans factoriels à deux niveaux
Résolution des expériences et nombre de répétitions
Exécution des expériences

Optimisation

Analyse des effets principaux et des effets d'interaction
Diagramme de Pareto des effets
Méthodologie des surfaces de réponse
Optimiseur de réponse

Expérience d'apprentissage

Pédagogie expérientielle et inductive

Kaizen-based role-playing simulation of a cross-functional business process (order reception, production, invoicing, shipping)
DMAIC case study used as a structured guiding thread throughout the training
Résolution statistique de problèmes appliquée à des cas d'amélioration complexes et « discernables »
Simulations de plans d'expériences (DoE) en classe pour optimiser les paramètres du système (cas des avions en papier)
Analyse de la capabilité des processus appliquée à des cas de production réels (fabrication de vis et processus d'impression)

Environnement d'apprentissage interactif

Petits groupes (maximum 12 participants) pour favoriser l'interaction, le partage d'idées et l'apprentissage par les pairs
Participation active à travers des exercices pratiques et la résolution collaborative de problèmes
Évaluation
Auto-évaluation et tests d'entraînement à la fin de chaque module

Outils et supports

Logiciels statistiques : JASP, Statoscopex et Minitab
Calculateurs statistiques et modèles analytiques basés sur Excel
Supports de formation fournis au format PDF
Ouvrages de référence :
LSSx.0 – 1. Problèmes de flux et Lean Management
LSSx.0 – 2. Problèmes perceptibles et fondement méthodologique
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Resolving Indiscernible and Related Statistical Problems

Certification

The LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt certification is awarded upon successful completion of two separate examinations: Lean Practitioner Examination et Six Sigma Black Belt Examination.
Les deux examens valident les connaissances alignées sur le LSSx.0™ body of knowledge, garantissant que les participants peuvent piloter des projets d'amélioration statistiquement complexes et générer des résultats opérationnels de haute performance.
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Format de l'examen

Examens en ligne, sans documents autorisés, avec surveillance vidéo à distance
Lean Practitioner Examination : 25 multiple-choice questions – 50 minutes
Six Sigma Black Belt Examination : 45 multiple-choice questions – 90 minutes
Langue : Français ou Anglais
Les examens doivent être passés dans les six mois suivant la formation

Critères de réussite

Score minimum : 60 % par examen
Une session de rattrapage par examen incluse en cas d'échec
Tentatives supplémentaires disponibles à l'achat d'un nouvel examen
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