Black Belt simgesi

Black Belt Lean Six Sigma

Karmaşık Problem Çözme – İleri Düzey Performans Seviyesi
Lean, LSSx.0, DMAIC ve Deney Tasarımı dahil olmak üzere ileri istatistiksel yöntemleri kullanarak ileri operasyonel performans elde etme ve çok karmaşık problemleri çözme becerileri geliştirin.
Memnuniyet · 573 değerlendirme4.5/5
Sınav başarı oranı97%
Sonraki: 5 Kas 2026 · 8 tarih
Kayıt talebinde bulun
10Günor75Saat

Fiyatlandırma

€4 990KDV hariçGenel Katılıma Açık Online
€5 750KDV hariçGenel Katılıma Açık Yüz Yüze
Talep ÜzerineTeklif İsteyinKuruma Özel
Küçük grup oturumları (en fazla 12 katılımcı).
Egzersizler, vaka çalışmaları ve ciddi oyunlar içeren etkileşimli öğrenme yaklaşımı.
Eğitim kiti eksiksiz dahildir (kılavuzlar ve materyaller).
Tekrar etmek ve pekiştirmek için uzaktan katılanlara oturum kayıtları sunulmaktadır.
Resmî LSSx.0 başvuru kitapları dahildir.
Tanınan LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt sertifikası.

Hedef Kitle

Tüm sektörler — imalat ve hizmet
Bu Black Belt eğitimi şunlar için tasarlanmıştır:
Süreç Analistleri, Süreç Mühendisleri ve sürekli iyileştirme uzmanları
Proje Yöneticileri ve organizasyon, kalite veya operational excellence danışmanları
Karmaşık, çapraz fonksiyonel DMAIC iyileştirme projelerini yönetmekten sorumlu uzmanlar
Lojistik Yöneticileri ve Tedarik Zinciri Yöneticileri
Üretim Yöneticileri ve Operasyon Yöneticileri
Kalite Müdürleri ve Kalite Mühendisleri
Ön koşullar: Özel bir ön koşul yoktur.

Öğrenme Hedefleri

01
Felsefesini, araçlarını ve ilkelerini anlayın: Lean Management
02
Operasyonel performansı, kapasiteyi ve kaynak kayıplarını değerlendirin
03
Saha gözlemlerine dayalı süreç haritaları oluşturun ve analiz edin
04
Lean problem çözme yöntemlerini kullanarak operasyonel süreçleri iyileştirin
05
Performans yönetim rutinleri geliştirin ve iyileştirme çalıştaylarına liderlik edin
01
Lean Six Sigma'nın temellerini ve DMAIC çerçevesini anlayın
02
LSSx.0 tipolojisini kullanarak operasyonel problemin türünü belirleyin ve uygun iyileştirme rotasını seçin
03
Müşteri beklentilerine dayalı ilgili kalite kriterlerini tanımlayın
04
Kök nedenleri belirleyin ve potansiyel iyileştirme çözümlerini değerlendirin
05
Basit bir operasyonel problemi ele alan bir DMAIC projesine liderlik edin
01
Proje metriklerini tanımlama ve sağlam veri toplama planları yapılandırma
02
Güvenilir veri sağlamak için ölçüm sistemlerini doğrulama
03
İstatistiksel analiz yoluyla kök nedenleri belirleme ve nicelleştirme
04
İstatistiksel süreç izleme sistemleri geliştirme
05
Karmaşık operasyonel sorunları ele alan bir DMAIC projesine liderlik etme
01
Yüksek kaliteli veri sağlamak adına ölçüm sistemlerinin hassasiyetini ve doğruluğunu doğrulayıp iyileştirme
02
Veri dağılımını değerlendirme ve uygun çıkarımsal istatistiksel yöntemleri seçme
03
Kalitesizlik faktörlerini belirlemek ve nicelleştirmek için hipotez testlerini ve doğrusal regresyonu uygulama
04
Süreç parametrelerinin etkisini değerlendirmek için faktöriyel Deney Tasarımı (DoE) tasarlama ve yürütme
05
Deneysel sonuçları analiz edip optimum çalışma koşullarını belirleyerek süreç performansını optimize etme

Eğitim Programı

Lean Temelleri

Lean Management ilkeleri ve konumlandırması
Sürekli iyileştirme ve Kaizen yaklaşımı

Süreç ve Akış Analizi

Süreç ve akış analizi (döngü süresi, takt time, darboğazlar)
Ara stok, akış süresi ve Little Yasası
Value Stream Mapping (VSM) ve ritim diyagramları

Operasyonel İyileştirme

İsraf giderme ve katma değer analizi
Akış optimizasyonu ve hat dengeleme
Çekme sistemleri ve üretim kontrolü (kanban, sürekli akış)

Lean Uygulamaları ve Performans

Görsel yönetim ve Lean uygulamaları (5S, poka-yoke, SMED)
Operasyonel performans ve verimlilik göstergeleri (OPE, FPY, RTY)

Lean Six Sigma Temelleri

Lean Six Sigma ilkeleri ve konumlandırması
LSSx.0 problem tipolojisi ve uygun iyileştirme rotasının seçimi

Problemi Yapılandırma

Proje tanımı ve SIPOC süreç haritalama
Voice of the Customer ve Memnuniyet İçin Kritik Faktörler

Problem Analizi

Problem metrikleri ve ölçüm planlaması
Pareto ve Beş Neden kullanarak kök neden analizi

Çözüm ve Performans Yönetimi

Çözüm belirleme ve değerlendirme
Performans izleme ve müdahale planı

İstatistiksel Problem Çözme

Karmaşık istatistiksel sorunları çözmek için MAIC yönteminin uygulanması
Proje metriklerinin tanımlanması ve yapılandırılmış veri toplama

Ölçüm Sistemi ve Süreç Analizi

Ölçüm sistemi doğrulaması (Gauge R&R, doğrusallık, sapma)
Süreç yeterlilik analizi ve Sürecin Sesi

İstatistiksel Analiz

Y = f(X) mantığı ve Ishikawa diyagramı kullanılarak süreç analizi
Grafiksel veri analizi, korelasyon ve güven aralıkları

İyileştirme Doğrulaması ve Kontrol

İyileştirmelerin istatistiksel doğrulaması
İstatistiksel Süreç Kontrolü (SPC) ve kontrol grafikleri

Ölçüm Sistemi Analizi

Ölçüm sistemi analizi (MSA)
Uyum analizi (Kappa, Kendall)
ANOVA yöntemi kullanılarak Gauge R&R
Ölçüm sistemi doğrusallığı ve sapma çalışmaları

İstatistiksel Çıkarım

Hipotez testlerine giriş
Normallik testi
Varyansların homojenliği testleri
Merkezi eğilime etkisi (ANOVA, Mood medyan testi, Kruskal–Wallis testi)
Ki-kare ilişki testi

Korelasyon ve Regresyon

Pearson korelasyon analizi
Basit ve çoklu doğrusal regresyon

Deney Tasarımı (DoE)

Deney Tasarımı esasları
İki seviyeli faktöriyel tasarımlar
Deney çözünürlüğü ve tekrar sayısı
Deneyin yürütülmesi

Optimizasyon

Ana etkilerin ve etkileşim etkilerinin analizi
Etkilerin Pareto grafiği
Yanıt yüzeyi yöntemi
Yanıt optimizasyonu sağlayan araç

Öğrenme Deneyimi

Deneyimsel ve Tümevarımsal Pedagoji

Çapraz fonksiyonel bir iş sürecinin (sipariş alma, üretim, faturalandırma, sevkiyat) Kaizen tabanlı rol yapma simülasyonu
Eğitim boyunca yapılandırılmış rehber bir hat olarak kullanılan DMAIC vaka çalışması
Karmaşık ve "fark edilebilir" iyileştirme vakalarına uygulanan istatistiksel problem çözme
Sistem parametrelerini optimize etmek için sınıf içi Deney Tasarımı (DoE) simülasyonları (kağıt uçan makineler vakası)
Gerçek üretim vakalarına uygulanan süreç yeterlilik analizi (vida imalatı ve baskı süreçleri)

Etkileşimli Öğrenme Ortamı

Etkileşimi, fikir paylaşımını ve akran öğrenimini teşvik etmek için küçük gruplar (en fazla 12 katılımcı)
Pratik egzersizler ve iş birliğine dayalı problem çözme yoluyla aktif katılım
Değerlendirme
Her modülün sonunda öz değerlendirme ve uygulama testleri

Araçlar ve Materyaller

İstatistiksel yazılımlar: JASP, Statoscopex ve Minitab
Excel tabanlı istatistiksel hesaplayıcılar ve analitik modeller
PDF formatında sağlanan eğitim materyalleri
Referans kitaplar:
LSSx.0 – 1. Akış Sorunları ve Lean Management
LSSx.0 – 2. Fark Edilebilir Problemler ve Metodolojik Temel
LSSx.0 – 3. Statoscope: Fark Edilemeyen ve İlişkili İstatistiksel Sorunları Çözme

Sertifikasyon

Lean Six Sigma Black Belt sertifikası (LSSx.0™) iki ayrı sınavın başarıyla tamamlanması üzerine verilir: Lean Practitioner Sınavı ve Six Sigma Black Belt Sınavı.
Her iki sınav da aşağıdakilerle uyumlu bilgileri doğrular: LSSx.0™ bilgi birikimi), katılımcıların istatistiksel olarak karmaşık iyileştirme projelerine liderlik edebilmelerini ve yüksek performanslı operasyonel sonuçlar elde edebilmelerini sağlar.
Teklif isteyin

Yaklaşan tarihler

27 Mayıs – 18 Haziran 2027OnlineKayıt talebinde bulun
8 Kas – 8 Ara 2027OnlineKayıt talebinde bulun
Tüm tarihleri gör

Sınav Formatı

Uzaktan video gözetimli, kapalı kitap yöntemiyle yapılan çevrim içi sınavlar
Lean Practitioner Sınavı: 25 çoktan seçmeli soru – 50 dakika
Six Sigma Black Belt Sınavı: 45 çoktan seçmeli soru – 90 dakika
Dil: Fransızca veya İngilizce
Sınavların eğitimden sonraki altı ay içinde tamamlanması gerekir

Başarı Kriterleri

Minimum puan: Sınav başına %60
Başarısızlık durumunda sınav başına bir telafi hakkı dahildir
Yeni bir sınav satın alındığında ek haklar mevcuttur
enENarARdeDEesESfrFRitITnlNLtrTR
No results