İstatistiksel Düşünce İle Operational Excellence
Çevrim içi istatistiksel analiz yazılımımız Statoscopex'i keşfedin. Bir veri kümesinin karar alma potansiyelini değerlendirmek ve bundan tam olarak yararlanmak isteyen Six Sigma ve istatistiksel analiz uygulayıcılarına yöneliktir.
Statoscopex, Six Sigma ve istatistik uygulayıcılarının etkili faktörleri belirlemesine, bunların etkilerini nicelleştirmesine ve pratik uygunluklarını değerlendirmesine yardımcı olarak daha bilinçli iyileştirme kararları alınmasını sağlar.
Youri Buffe
Master Black Belt
İstatistiksel Çalışmalarınız İçin Gelişmiş Özellikler
Statoscopex 'den fazla sunar 50 analizve 100 istatistiksel hesaplamayeterlilik çalışması ve faktör analizi işlevleri aracılığıyla şunları içerir:
Yeterlilik Çalışması
Şu metrikler için: sürekli, sayma, ikili.
- Bir sürecin hata oranının istatistiksel kesinliğinin belirlenmesi
- Bir sürecin hata oranını tahmin etmek için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
İstatistiksel parametrenin tahmini
Şu parametreler için: ortalama, standard sapma, gerçekleşme oranı, oran.
- Parametrenin güven aralığının belirlenmesi
- İstatistiksel parametreyi belirli bir kesinlikle tahmin etmek için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
Faydalı etki
Şu parametreler için: ortalama, standard sapma, gerçekleşme oranı, oran.
- Hata oranını azaltma hedefinin, istatistiksel parametre üzerindeki hedef etki cinsinden ifade edilmesi.
- Hata oranını azaltma hedefine ulaşan istatistiksel parametre üzerindeki etkiyi tespit etmek için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi.
Bir etkinin tespiti
Şu parametreler için: ortalama, standard sapma, gerçekleşme oranı, oran.
- Bir eşik değerin altında veya üstünde bir etkinin varlığının tespiti
- En az belirli bir büyüklükteki bir etkiyi tespit etmek için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
- İki örneklem kullanarak tespit edilebilecek en küçük etkinin belirlenmesi (çözünürlük)
- Örneklemler kullanarak bir eşik değerin altında veya üstündeki bir etkinin tespit gücünün belirlenmesi.
Kullanılan teknikler: iki örneklemli t-testi, iki varyans testi, iki örneklemli Poisson testi, iki oran testi
Hedef sapmasının tespiti
Şu parametreler için: ortalama, standard sapma, gerçekleşme oranı, oran.
- Bir parametrenin referans değerinden farklı olup olmadığının tespiti
- Bir parametrenin referans değerinden farklı olup olmadığını tespit etmek için gerekli minimum örneklem büyüklüğünün belirlenmesi
- Bir örneklem kullanarak bir parametrenin değeri ile referans değeri arasındaki tespit edilebilir en küçük farkın belirlenmesi (çözünürlük)
- Bir örneklem kullanarak bir parametrenin referans değerinden sapmasının tespit gücünün belirlenmesi
Kullanılan teknikler: tek örneklemli t-testi, varyans testi, tek örneklemli Poisson testi, oran testi.
Statoscopex Çalışması
Statoscopex, dört istatistiksel parametre üzerinde yeterlilik çalışmaları ve faktöriyel analiz gerçekleştirir. Hesaplayıcılarına gitmek için bir aile seçin.
Yeterlilik Çalışması
Statoscopex; ortalama, standard sapma, gerçekleşme oranı ve oranı tek bir görünümde tahmin ederek tam yeterlilik analizi gerçekleştirir.
6 hesaplayıcı
Aç
→
Ortalama Çalışması
Süreç ortalaması üzerindeki değişimlerin veya etkilerin hassas analizi, hipotez testi ve tespiti için özel modül.
8 hesaplayıcı
Aç
→
Standard Sapma Çalışması
Değişkenliğe odaklanan araçlar: çalışma, test etme ve beklenen standard sapmadan olan değişiklikleri veya sapmaları tespit etme.
6 hesaplayıcı
Aç
→
Gerçekleşme Oranı Çalışması
Sayıma dayalı veya olay oranlarını analiz eder, hedef orandan sapmaları tespit eder ve güç hesaplamasıyla gerçekleşme parametrelerini tahmin eder.
6 hesaplayıcı
Aç
→
Oran Çalışması
Sapma tespiti, güven aralıkları ve etki büyüklüğü değerlendirmesi dahil olmak üzere ikili sonuçların veya oranların özel analizi.
6 hesaplayıcı
Aç
→
Hesaplayıcılar
Her Statoscopex analizi tam burada çalışır. İhtiyacınız olanı açın; her panel kendi formunu içerir ve sonuçlar anında görünür.
Yeterlilik çalışması
6 hesaplayıcı
Sürekli metrik — Hata oranı ve kesinlik
Sürecin beklenen hata oranı ve bu tahminin istatistiksel kesinliği.
Sürekli metrik — Minimum örneklem büyüklüğü
Parametreyi verilen bir kesinlikte tahmin etmek için gereken örneklem büyüklüğü.
Sayma metriği — Hata oranı ve kesinlik
Sürecin beklenen hata oranı ve bu tahminin istatistiksel kesinliği.
Sayma metriği — Minimum örneklem büyüklüğü
Parametreyi verilen bir kesinlikte tahmin etmek için gereken örneklem büyüklüğü.
İkili metrik — Hata oranı ve kesinlik
Sürecin beklenen hata oranı ve bu tahminin istatistiksel kesinliği.
İkili metrik — Minimum örneklem büyüklüğü
Parametreyi verilen bir kesinlikte tahmin etmek için gereken örneklem büyüklüğü.
Ortalama
8 hesaplayıcı
Tahmin — Güven aralığı
Gözlemlenen bir örneklemden parametrenin güven aralığı.
Tahmin — Minimum örneklem büyüklüğü
Parametreyi verilen bir kesinlikte tahmin etmek için gereken örneklem büyüklüğü.
Faydalı etki — Hedeflenen etki
Hata oranı azaltma hedefini parametre üzerinde gereken etkiye dönüştürür.
Faydalı etki — Hedef için örneklem büyüklüğü
Hedefe ulaşan etkiyi tespit etmek için gereken minimum örneklem büyüklüğü.
Bir etkinin tespiti — Etki testi
İki örneklem arasında gözlemlenen bir etkinin gerçek ve seçilen bir eşikten büyük olup olmadığını test eder.
Bir etkinin tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
Hedef sapmasının tespiti — Sapma testi
Referans değerden gözlemlenen bir sapmanın gerçek ve dikkate alınacak kadar büyük olup olmadığını test eder.
Hedef sapmasının tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
Standard sapma
6 hesaplayıcı
Tahmin — Güven aralığı
Gözlemlenen bir örneklemden parametrenin güven aralığı.
Tahmin — Minimum örneklem büyüklüğü
Parametreyi verilen bir kesinlikte tahmin etmek için gereken örneklem büyüklüğü.
Faydalı etki — Hedeflenen etki
Hata oranı azaltma hedefini parametre üzerinde gereken etkiye dönüştürür.
Bir etkinin tespiti — Etki testi
İki örneklem arasında gözlemlenen bir etkinin gerçek ve seçilen bir eşikten büyük olup olmadığını test eder.
Bir etkinin tespiti — Örneklem büyüklüğü ve çözünürlük
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü ve verilen bir örneklemin tespit edebileceği en küçük etki.
Hedef sapmasının tespiti — Sapma testi
Referans değerden gözlemlenen bir sapmanın gerçek ve dikkate alınacak kadar büyük olup olmadığını test eder.
Gerçekleşme oranı
6 hesaplayıcı
Faydalı etki — Hedeflenen etki
Hata oranı azaltma hedefini parametre üzerinde gereken etkiye dönüştürür.
Faydalı etki — Hedef için örneklem büyüklüğü
Hedefe ulaşan etkiyi tespit etmek için gereken minimum örneklem büyüklüğü.
Bir etkinin tespiti — Etki testi
İki örneklem arasında gözlemlenen bir etkinin gerçek ve seçilen bir eşikten büyük olup olmadığını test eder.
Bir etkinin tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
Hedef sapmasının tespiti — Sapma testi
Referans değerden gözlemlenen bir sapmanın gerçek ve dikkate alınacak kadar büyük olup olmadığını test eder.
Hedef sapmasının tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
Oran
6 hesaplayıcı
Faydalı etki — Hedeflenen etki
Hata oranı azaltma hedefini parametre üzerinde gereken etkiye dönüştürür.
Faydalı etki — Hedef için örneklem büyüklüğü
Hedefe ulaşan etkiyi tespit etmek için gereken minimum örneklem büyüklüğü.
Bir etkinin tespiti — Etki testi
İki örneklem arasında gözlemlenen bir etkinin gerçek ve seçilen bir eşikten büyük olup olmadığını test eder.
Bir etkinin tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
Hedef sapmasının tespiti — Sapma testi
Referans değerden gözlemlenen bir sapmanın gerçek ve dikkate alınacak kadar büyük olup olmadığını test eder.
Hedef sapmasının tespiti — Örneklem büyüklüğü, çözünürlük ve güç
Belirli büyüklükteki bir etki için minimum örneklem büyüklüğü, tespit edilebilir en küçük etki ve tespit gücü.
