التميز التشغيلي من خلال التفكير الإحصائي
اكتشف Statoscopex، برنامجنا لتحليل الإحصاءات عبر الإنترنت. وهو موجه لممارسي Six Sigma وتحليل الإحصاءات الذين يرغبون في تقييم واستغلال إمكانات اتخاذ القرار لمجموعة بيانات بالكامل.
يساعد Statoscopex ممارسي Six Sigma والإحصاء في تحديد العوامل المؤثرة، وقياس آثارها، وتقييم مدى أهميتها العملية، مما يتيح اتخاذ قرارات تحسين مستنيرة بشكل أفضل.
يوري بوف (Youri Buffe)
Master Black Belt
ميزات متقدمة لدراساتك الإحصائية
برمجيات Statoscopexيقدم أكثر من 50 تحليلاًو 100 عملية حسابية إحصائيةمن خلال إمكانيات دراسة القدرة وتحليل العوامل، بما في ذلك:
دراسة القدرة
للمقاييس التالية: المستمرة، والعد، والثنائية.
- تحديد الدقة الإحصائية لمعدل عيوب العملية
- Determining the minimum sample size required to estimate the defect rate of a process
تقدير المعلمة الإحصائية
للمعلمات التالية: المتوسط، الانحراف المعياري، معدل التكرار، النسبة.
- تحديد فاصل الثقة للمعلمة
- تحديد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة الإحصائية بدقة معينة
التأثير المفيد
للمعلمات التالية: المتوسط، الانحراف المعياري، معدل التكرار، النسبة.
- ترجمة هدف تقليل معدل العيوب إلى تأثير مستهدف على المعلمة الإحصائية.
- تحديد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لاكتشاف التأثير على المعلمة الإحصائية الذي يحقق هدف تقليل معدل العيوب.
اكتشاف التأثير
للمعلمات التالية: المتوسط، الانحراف المعياري، معدل التكرار، النسبة.
- اكتشاف وجود تأثير يقل عن أو يزيد عن قيمة عتبة معينة
- تحديد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لاكتشاف تأثير يساوي على الأقل حجمًا معينًا
- تحديد أصغر تأثير قابل للاكتشاف باستخدام عائلتين (الوضوح)
- تحديد قوة اكتشاف تأثير يقل عن أو يزيد عن قيمة عتبة معينة، باستخدام العينات.
التقنيات المستخدمة: اختبار تي لعينة مزدوجة، اختبار التباين المزدوج، اختبار بواسون لعينة مزدوجة، اختبار النسبة المزدوجة
اكتشاف الانحراف عن الهدف
للمعلمات التالية: المتوسط، الانحراف المعياري، معدل التكرار، النسبة.
- اكتشاف ما إذا كانت المعلمة تختلف عن قيمتها المرجعية
- تحديد الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب لاكتشاف ما إذا كانت المعلمة تختلف عن قيمتها المرجعية
- تحديد أصغر فرق قابل للاكتشاف بين قيمة المعلمة وقيمتها المرجعية، باستخدام عينة (الوضوح)
- تحديد قوة اكتشاف انحراف المعلمة عن قيمتها المرجعية، باستخدام عينة
التقنيات المستخدمة: اختبار تي لعينة واحدة، اختبار التباين، اختبار بواسون لعينة واحدة، اختبار النسبة.
دراسة ستاتوسكوبكس
يقوم ستاتوسكوبكس بإجراء دراسات القدرة وتحليل العوامل على المعلمات الإحصائية الأربع. اختر عائلة للانتقال إلى حاسباتها.
دراسة القدرة
ينفذ ستاتوسكوبكس تحليل القدرة الكامل من خلال تقدير المتوسط، والانحراف المعياري، ومعدل التكرار، والنسبة في عرض واحد.
6 حاسبات
فتح
→
دراسة المتوسط
وحدة مخصصة للتحليل الدقيق، واختبار الفرضيات، واكتشاف التحولات أو التأثيرات على متوسط العملية.
8 حاسبات
فتح
→
دراسة الانحراف المعياري
أدوات تركز على التباين: الدراسة، والاختبار، واكتشاف التغييرات أو الانحرافات عن الانحراف المعياري المتوقع.
6 حاسبات
فتح
→
دراسة معدل التكرار
يحلل معدلات القائم على العدد أو الأحداث، ويكشف الانحرافات عن المعدل المستهدف، ويقدر معلمات التكرار مع حساب القوة.
6 حاسبات
فتح
→
دراسة النسبة
تحليل متخصص للنتائج الثنائية أو النسب، بما في ذلك اكتشاف الانحراف، وفواصل الثقة، وتقييم حجم التأثير.
6 حاسبات
فتح
→
الحاسبات
يتم تشغيل كل تحليل لستاتوسكوبكس هنا مباشرة. افتح التحليل الذي تحتاجه — تحتوي كل لوحة على نموذجها الخاص، وتظهر النتائج في مكانها.
دراسة القدرة
6 حاسبات
مقياس مستمر — معدل العيوب والدقة
معدل العيوب المتوقع للعملية والدقة الإحصائية لذلك التقدير.
مقياس مستمر — الحد الأدنى لحجم العينة
حجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة بدقة معينة.
مقياس العد — معدل العيوب والدقة
معدل العيوب المتوقع للعملية والدقة الإحصائية لذلك التقدير.
مقياس العد — الحد الأدنى لحجم العينة
حجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة بدقة معينة.
مقياس ثنائي — معدل العيوب والدقة
معدل العيوب المتوقع للعملية والدقة الإحصائية لذلك التقدير.
مقياس ثنائي — الحد الأدنى لحجم العينة
حجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة بدقة معينة.
المتوسط
8 حاسبات
التقدير — فاصل الثقة
Confidence interval of the parameter from an observed sample.
التقدير — الحد الأدنى لحجم العينة
حجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة بدقة معينة.
التأثير المفيد — التأثير المستهدف من الهدف
يترجم هدف تقليل معدل العيوب إلى التأثير المطلوب على المعلمة.
التأثير المفيد — حجم العينة للهدف
الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لاكتشاف التأثير الذي يلبي الهدف.
اكتشاف التأثير — اختبار التأثير
يختبر ما إذا كان التأثير الملاحظ بين عينتين حقيقياً وأكبر من عتبة مختارة.
اكتشاف التأثير — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — اختبار الانحراف
يختبر ما إذا كان الانحراف الملاحظ عن القيمة المرجعية حقيقياً وكبيراً بما يكفي للأهمية.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
الانحراف المعياري
6 حاسبات
التقدير — فاصل الثقة
Confidence interval of the parameter from an observed sample.
التقدير — الحد الأدنى لحجم العينة
حجم العينة المطلوب لتقدير المعلمة بدقة معينة.
التأثير المفيد — التأثير المستهدف من الهدف
يترجم هدف تقليل معدل العيوب إلى التأثير المطلوب على المعلمة.
اكتشاف التأثير — اختبار التأثير
يختبر ما إذا كان التأثير الملاحظ بين عينتين حقيقياً وأكبر من عتبة مختارة.
اكتشاف التأثير — حجم العينة والوضوح
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير يمكن لعينة معينة اكتشافه.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — اختبار الانحراف
يختبر ما إذا كان الانحراف الملاحظ عن القيمة المرجعية حقيقياً وكبيراً بما يكفي للأهمية.
معدل التكرار
6 حاسبات
التأثير المفيد — التأثير المستهدف من الهدف
يترجم هدف تقليل معدل العيوب إلى التأثير المطلوب على المعلمة.
التأثير المفيد — حجم العينة للهدف
الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لاكتشاف التأثير الذي يلبي الهدف.
اكتشاف التأثير — اختبار التأثير
يختبر ما إذا كان التأثير الملاحظ بين عينتين حقيقياً وأكبر من عتبة مختارة.
اكتشاف التأثير — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — اختبار الانحراف
يختبر ما إذا كان الانحراف الملاحظ عن القيمة المرجعية حقيقياً وكبيراً بما يكفي للأهمية.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
النسبة
6 حاسبات
التأثير المفيد — التأثير المستهدف من الهدف
يترجم هدف تقليل معدل العيوب إلى التأثير المطلوب على المعلمة.
التأثير المفيد — حجم العينة للهدف
الحد الأدنى لحجم العينة اللازم لاكتشاف التأثير الذي يلبي الهدف.
اكتشاف التأثير — اختبار التأثير
يختبر ما إذا كان التأثير الملاحظ بين عينتين حقيقياً وأكبر من عتبة مختارة.
اكتشاف التأثير — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — اختبار الانحراف
يختبر ما إذا كان الانحراف الملاحظ عن القيمة المرجعية حقيقياً وكبيراً بما يكفي للأهمية.
اكتشاف الانحراف عن الهدف — حجم العينة، والوضوح، والقوة
الحد الأدنى لحجم العينة لتأثير بحجم معين، وأصغر تأثير قابل للاكتشاف، وقوة الاكتشاف.
