Operational Excellence attraverso il pensiero statistico
Scopri Statoscopex, il nostro software di analisi statistica online. È rivolto ai professionisti del Six Sigma e dell'analisi statistica che desiderano valutare e sfruttare appieno il potenziale decisionale di un insieme di dati.
Statoscopex aiuta i professionisti di Six Sigma e statistica a identificare i fattori d'influenza, quantificarne gli effetti e valutarne la rilevanza pratica, consentendo decisioni di miglioramento più informate.
Youri Buffe
Master Black Belt
Funzionalità avanzate per i tuoi studi statistici
Statoscopex offre più di 50 analisie 100 calcoli statisticiattraverso le sue funzionalità di studio di capacità e analisi fattoriale, tra cui:
Studio di capacità
Per le seguenti metriche: continua, di conteggio, binaria.
- Determinazione della precisione statistica del tasso di difettosità di un processo
- Determinazione della dimensione minima del campione necessaria per stimare il tasso di difettosità di un processo
Stima del parametro statistico
Per i seguenti parametri: media, deviazione standard, tasso di occorrenza, proporzione.
- Determinazione dell'intervallo di confidenza del parametro
- Determinazione della dimensione minima del campione necessaria per stimare il parametro statistico con una determinata precisione
Effetto utile
Per i seguenti parametri: media, deviazione standard, tasso di occorrenza, proporzione.
- Traduzione dell'obiettivo di riduzione del tasso di difettosità in termini di effetto target sul parametro statistico.
- Determinazione della dimensione minima del campione necessaria per rilevare l'effetto sul parametro statistico che raggiunge l'obiettivo di riduzione del tasso di difettosità.
Rilevazione di un effetto
Per i seguenti parametri: media, deviazione standard, tasso di occorrenza, proporzione.
- Rilevare l'esistenza di un effetto al di sotto o al di sopra di un valore soglia
- Determinare la dimensione minima del campione necessaria per rilevare un effetto almeno pari a una certa dimensione
- Determinare il più piccolo effetto rilevabile utilizzando due campioni (risoluzione)
- Determinare la potenza di rilevazione di un effetto al di sotto o al di sopra di un valore soglia, utilizzando campioni.
Tecniche utilizzate: t-test a due campioni, test a due varianze, test di Poisson a due campioni, test a due proporzioni
Rilevazione di uno scostamento da un target
Per i seguenti parametri: media, deviazione standard, tasso di occorrenza, proporzione.
- Rilevare se un parametro differisce dal suo valore di riferimento
- Determinare la dimensione minima del campione necessaria per rilevare se un parametro differisce dal suo valore di riferimento
- Determinare la più piccola differenza rilevabile tra il valore di un parametro e il suo valore di riferimento, utilizzando un campione (risoluzione)
- Determinare la potenza di rilevazione dello scostamento di un parametro dal suo valore di riferimento, utilizzando un campione
Tecniche utilizzate: t-test a un campione, test della varianza, test di Poisson a un campione, test a una proporzione.
Studio Statoscopex
Statoscopex esegue studi di capacità e analisi fattoriali sui quattro parametri statistici. Scegli una famiglia per passare ai relativi calcolatori.
Studio di capacità
Statoscopex esegue un'analisi di capacità completa stimando media, deviazione standard, tasso di occorrenza e proporzione in un'unica vista.
6 calcolatori
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Studio della Media
Modulo dedicato per analisi di precisione, test d'ipotesi e rilevazione di spostamenti o effetti sulla media del processo.
8 calcolatori
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Studio della Deviazione Standard
Strumenti focalizzati sulla variabilità: studia, testa e rileva cambiamenti o scostamenti dalla deviazione standard attesa.
6 calcolatori
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Studio del Tasso di Occorrenza
Analizza i tassi basati su conteggi o eventi, rileva scostamenti da un tasso target ed stima i parametri di occorrenza con calcolo della potenza.
6 calcolatori
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Studio della Proporzione
Analisi specializzata di risultati binari o proporzioni, inclusa la rilevazione di scostamenti, intervalli di confidenza e valutazione della dimensione dell'effetto.
6 calcolatori
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Calcolatori
Tutte le analisi Statoscopex si eseguono direttamente qui. Apri quello che ti serve: ogni pannello contiene il proprio modulo e i risultati appaiono sul posto.
Studio di capacità
6 calcolatori
Metrica continua — Tasso di difettosità e precisione
Tasso di difettosità atteso del processo e precisione statistica di tale stima.
Metrica continua — Dimensione minima del campione
Dimensione del campione necessaria per stimare il parametro con una data precisione.
Metrica di conteggio — Tasso di difettosità e precisione
Tasso di difettosità atteso del processo e precisione statistica di tale stima.
Metrica di conteggio — Dimensione minima del campione
Dimensione del campione necessaria per stimare il parametro con una data precisione.
Metrica binaria — Tasso di difettosità e precisione
Tasso di difettosità atteso del processo e precisione statistica di tale stima.
Metrica binaria — Dimensione minima del campione
Dimensione del campione necessaria per stimare il parametro con una data precisione.
Media
8 calcolatori
Stima — Intervallo di confidenza
Intervallo di confidenza del parametro da un campione osservato.
Stima — Dimensione minima del campione
Dimensione del campione necessaria per stimare il parametro con una data precisione.
Effetto utile — Effetto target dall'obiettivo
Traduce un obiettivo di riduzione del tasso di difettosità nell'effetto richiesto sul parametro.
Effetto utile — Dimensione del campione per l'obiettivo
Dimensione minima del campione necessaria per rilevare l'effetto che soddisfa l'obiettivo.
Rilevazione di un effetto — Test dell'effetto
Verifica se un effetto osservato tra due campioni è reale e superiore a una soglia prescelta.
Rilevazione di un effetto — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Test dello scostamento
Verifica se uno scostamento osservato da un valore di riferimento è reale e sufficientemente grande da essere rilevante.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
Deviazione standard
6 calcolatori
Stima — Intervallo di confidenza
Intervallo di confidenza del parametro da un campione osservato.
Stima — Dimensione minima del campione
Dimensione del campione necessaria per stimare il parametro con una data precisione.
Effetto utile — Effetto target dall'obiettivo
Traduce un obiettivo di riduzione del tasso di difettosità nell'effetto richiesto sul parametro.
Rilevazione di un effetto — Test dell'effetto
Verifica se un effetto osservato tra due campioni è reale e superiore a una soglia prescelta.
Rilevazione di un effetto — Dimensione del campione e risoluzione
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione ed effetto minimo rilevabile da un dato campione.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Test dello scostamento
Verifica se uno scostamento osservato da un valore di riferimento è reale e sufficientemente grande da essere rilevante.
Tasso di occorrenza
6 calcolatori
Effetto utile — Effetto target dall'obiettivo
Traduce un obiettivo di riduzione del tasso di difettosità nell'effetto richiesto sul parametro.
Effetto utile — Dimensione del campione per l'obiettivo
Dimensione minima del campione necessaria per rilevare l'effetto che soddisfa l'obiettivo.
Rilevazione di un effetto — Test dell'effetto
Verifica se un effetto osservato tra due campioni è reale e superiore a una soglia prescelta.
Rilevazione di un effetto — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Test dello scostamento
Verifica se uno scostamento osservato da un valore di riferimento è reale e sufficientemente grande da essere rilevante.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
Proporzione
6 calcolatori
Effetto utile — Effetto target dall'obiettivo
Traduce un obiettivo di riduzione del tasso di difettosità nell'effetto richiesto sul parametro.
Effetto utile — Dimensione del campione per l'obiettivo
Dimensione minima del campione necessaria per rilevare l'effetto che soddisfa l'obiettivo.
Rilevazione di un effetto — Test dell'effetto
Verifica se un effetto osservato tra due campioni è reale e superiore a una soglia prescelta.
Rilevazione di un effetto — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Test dello scostamento
Verifica se uno scostamento osservato da un valore di riferimento è reale e sufficientemente grande da essere rilevante.
Rilevazione di uno scostamento da un target — Dimensione del campione, risoluzione e potenza
Dimensione minima del campione per un effetto di una data dimensione, effetto minimo rilevabile e potenza di rilevazione.
