Operational Excellence durch statistisches Denken
Entdecken Sie Statoscopex, unsere Online-Software für statistische Analysen. Sie richtet sich an Six Sigma- und Statistik-Praktiker, die das Entscheidungspotenzial eines Datensatzes bewerten und voll ausschöpfen möchten.
Statoscopex hilft Six Sigma- und Statistik-Praktikern, Einflussfaktoren zu identifizieren, deren Auswirkungen zu quantifizieren und ihre praktische Relevanz zu bewerten, was fundiertere Verbesserungsentscheidungen ermöglicht.
Youri Buffe
Master Black Belt
Erweiterte Funktionen für Ihre statistischen Studien
Statoscopex bietet mehr als 50 Analysenund 100 statistische Berechnungendurch seine Funktionalitäten für Fähigkeitsuntersuchungen und Faktorenanalysen, darunter:
Fähigkeitsuntersuchung
Für die folgenden Metriken: stetig, Zähldaten, binär.
- Bestimmung der statistischen Genauigkeit der Fehlerrate eines Prozesses
- Bestimmung des erforderlichen Mindeststichprobenumfangs zur Schätzung der Fehlerrate eines Prozesses
Schätzung des statistischen Parameters
Für die folgenden Parameter: Mittelwert, Standardabweichung, Ereignisrate, Anteilswert.
- Bestimmung des Konfidenzintervalls des Parameters
- Bestimmung des erforderlichen Mindeststichprobenumfangs zur Schätzung des statistischen Parameters mit einer bestimmten Genauigkeit
Nützlicher Effekt
Für die folgenden Parameter: Mittelwert, Standardabweichung, Ereignisrate, Anteilswert.
- Übersetzung des Ziels der Fehlerratenreduzierung bezogen auf den Ziel-Effekt auf den statistischen Parameter.
- Bestimmung des erforderlichen Mindeststichprobenumfangs zum Nachweis des Effekts auf den statistischen Parameter, der das Ziel der Fehlerratenreduzierung erreicht.
Nachweis eines Effekts
Für die folgenden Parameter: Mittelwert, Standardabweichung, Ereignisrate, Anteilswert.
- Nachweisen des Vorhandenseins eines Effekts unterhalb oder oberhalb eines Schwellenwerts
- Bestimmen des erforderlichen Mindeststichprobenumfangs zum Nachweis eines Effekts, der mindestens einer bestimmten Größe entspricht
- Bestimmen des kleinsten nachweisbaren Effekts anhand von zwei Stichproben (Auflösung)
- Bestimmen der Nachweisstärke eines Effekts unterhalb oder oberhalb eines Schwellenwerts anhand von Stichproben.
Verwendete Verfahren: t-Test für zwei Stichproben, F-Test für zwei Varianzen, Poisson-Test für zwei Stichproben, Test für zwei Anteilswerte
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert
Für die folgenden Parameter: Mittelwert, Standardabweichung, Ereignisrate, Anteilswert.
- Nachweisen, ob ein Parameter von seinem Referenzwert abweicht
- Bestimmen des erforderlichen Mindeststichprobenumfangs zum Nachweis, ob ein Parameter von seinem Referenzwert abweicht
- Bestimmen der kleinsten nachweisbaren Differenz zwischen dem Wert eines Parameters und seinem Referenzwert anhand einer Stichprobe (Auflösung)
- Bestimmen der Nachweisstärke der Abweichung eines Parameters von seinem Referenzwert anhand einer Stichprobe
Verwendete Verfahren: t-Test für eine Stichprobe, Varianz-Test, Poisson-Test für eine Stichprobe, Test für einen Anteilswert.
Statoscopex-Studie
Statoscopex führt Fähigkeitsuntersuchungen und Faktoranalysen für die vier statistischen Parameter durch. Wählen Sie eine Gruppe, um direkt zu ihren Rechnern zu gelangen.
Fähigkeitsuntersuchung
Statoscopex führt eine vollständige Fähigkeitsanalyse durch, indem Mittelwert, Standardabweichung, Ereignisrate und Anteilswert in einer einzigen Ansicht geschätzt werden.
6 Rechner
Öffnen
→
Untersuchung des Mittelwerts
Spezifisches Modul für präzise Analysen, Hypothesentests und den Nachweis von Verschiebungen oder Effekten auf den Prozessmittelwert.
8 Rechner
Öffnen
→
Untersuchung der Standardabweichung
Fokussierte Werkzeuge für die Streuung: Untersuchen, Testen und Nachweisen von Änderungen oder Abweichungen von der erwarteten Standardabweichung.
6 Rechner
Öffnen
→
Untersuchung der Ereignisrate
Analysiert zählbasierte oder Ereignisraten, erkennt Abweichungen von einer Zielrate und schätzt Ereignisparameter mit Berechnung der Trennschärfe.
6 Rechner
Öffnen
→
Untersuchung des Anteilswerts
Spezialisierte Analyse binärer Ergebnisse oder Anteilswerte, einschließlich Abweichungserkennung, Konfidenzintervallen und Bewertung der Effektstärke.
6 Rechner
Öffnen
→
Rechner
Jede Statoscopex-Analyse läuft direkt hier. Öffnen Sie die benötigte Analyse — jedes Bedienfeld enthält sein eigenes Formular, und die Ergebnisse erscheinen direkt an Ort und Stelle.
Fähigkeitsuntersuchung
6 Rechner
Stetige Metrik — Fehlerrate und Präzision
Erwartete Fehlerrate des Prozesses und die statistische Präzision dieser Schätzung.
Stetige Metrik — Mindeststichprobenumfang
Erforderlicher Stichprobenumfang, um den Parameter mit einer vorgegebenen Präzision zu schätzen.
Zähldaten-Metrik — Fehlerrate und Präzision
Erwartete Fehlerrate des Prozesses und die statistische Präzision dieser Schätzung.
Zähldaten-Metrik — Mindeststichprobenumfang
Erforderlicher Stichprobenumfang, um den Parameter mit einer vorgegebenen Präzision zu schätzen.
Binäre Metrik — Fehlerrate und Präzision
Erwartete Fehlerrate des Prozesses und die statistische Präzision dieser Schätzung.
Binäre Metrik — Mindeststichprobenumfang
Erforderlicher Stichprobenumfang, um den Parameter mit einer vorgegebenen Präzision zu schätzen.
Mittelwert
8 Rechner
Schätzung — Konfidenzintervall
Konfidenzintervall des Parameters aus einer beobachteten Stichprobe.
Schätzung — Mindeststichprobenumfang
Erforderlicher Stichprobenumfang, um den Parameter mit einer vorgegebenen Präzision zu schätzen.
Nützlicher Effekt — Ziel-Effekt aus dem Ziel
Übersetzt ein Ziel zur Reduzierung der Fehlerrate in den für den Parameter erforderlichen Effekt.
Nützlicher Effekt — Stichprobenumfang für das Ziel
Mindeststichprobenumfang, der erforderlich ist, um den Effekt nachzuweisen, der das Ziel erfüllt.
Nachweis eines Effekts — Test des Effekts
Prüft, ob ein beobachteter Effekt zwischen zwei Stichproben real und größer als ein gewählter Schwellenwert ist.
Nachweis eines Effekts — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Test der Abweichung
Prüft, ob eine beobachtete Abweichung von einem Referenzwert real und relevant genug ist.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
Standardabweichung
6 Rechner
Schätzung — Konfidenzintervall
Konfidenzintervall des Parameters aus einer beobachteten Stichprobe.
Schätzung — Mindeststichprobenumfang
Erforderlicher Stichprobenumfang, um den Parameter mit einer vorgegebenen Präzision zu schätzen.
Nützlicher Effekt — Ziel-Effekt aus dem Ziel
Übersetzt ein Ziel zur Reduzierung der Fehlerrate in den für den Parameter erforderlichen Effekt.
Nachweis eines Effekts — Test des Effekts
Prüft, ob ein beobachteter Effekt zwischen zwei Stichproben real und größer als ein gewählter Schwellenwert ist.
Nachweis eines Effekts — Stichprobenumfang und Auflösung
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe und kleinster Effekt, den eine gegebene Stichprobe nachweisen kann.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Test der Abweichung
Prüft, ob eine beobachtete Abweichung von einem Referenzwert real und relevant genug ist.
Ereignisrate
6 Rechner
Nützlicher Effekt — Ziel-Effekt aus dem Ziel
Übersetzt ein Ziel zur Reduzierung der Fehlerrate in den für den Parameter erforderlichen Effekt.
Nützlicher Effekt — Stichprobenumfang für das Ziel
Mindeststichprobenumfang, der erforderlich ist, um den Effekt nachzuweisen, der das Ziel erfüllt.
Nachweis eines Effekts — Test des Effekts
Prüft, ob ein beobachteter Effekt zwischen zwei Stichproben real und größer als ein gewählter Schwellenwert ist.
Nachweis eines Effekts — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Test der Abweichung
Prüft, ob eine beobachtete Abweichung von einem Referenzwert real und relevant genug ist.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
Anteilswert
6 Rechner
Nützlicher Effekt — Ziel-Effekt aus dem Ziel
Übersetzt ein Ziel zur Reduzierung der Fehlerrate in den für den Parameter erforderlichen Effekt.
Nützlicher Effekt — Stichprobenumfang für das Ziel
Mindeststichprobenumfang, der erforderlich ist, um den Effekt nachzuweisen, der das Ziel erfüllt.
Nachweis eines Effekts — Test des Effekts
Prüft, ob ein beobachteter Effekt zwischen zwei Stichproben real und größer als ein gewählter Schwellenwert ist.
Nachweis eines Effekts — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Test der Abweichung
Prüft, ob eine beobachtete Abweichung von einem Referenzwert real und relevant genug ist.
Nachweis einer Abweichung von einem Zielwert — Stichprobenumfang, Auflösung und Trennschärfe
Mindeststichprobenumfang für einen Effekt gegebener Größe, kleinster nachweisbarer Effekt und Trennschärfe.
