Excelencia operativa a través del pensamiento estadístico
Descubra Statoscopex, nuestro software de análisis estadístico en línea. Está dirigido a profesionales de Six Sigma y del análisis estadístico que desean evaluar y explotar al máximo el potencial de toma de decisiones de un conjunto de datos.
Statoscopex ayuda a los profesionales de Six Sigma y de la estadística a identificar factores influyentes, cuantificar sus efectos y evaluar su relevancia práctica, permitiendo tomar decisiones de mejora mejor informadas.
Youri Buffe
Master Black Belt
Funciones avanzadas para sus estudios estadísticos
Statoscopex ofrece más de 50 análisisy 100 cálculos estadísticosa través de sus funcionalidades de estudio de capacidad y análisis factorial, que incluyen:
Estudio de capacidad
Para las siguientes métricas: continua, de recuento, binaria.
- Determinación de la precisión estadística de la tasa de defectos de un proceso
- Determinación del tamaño de muestra mínimo requerido para estimar la tasa de defectos de un proceso
Estimación del parámetro estadístico
Para los siguientes parámetros: media, desviación estándar, tasa de ocurrencia, proporción.
- Determinación del intervalo de confianza del parámetro
- Determinación del tamaño de muestra mínimo requerido para estimar el parámetro estadístico con una cierta precisión
Efecto útil
Para los siguientes parámetros: media, desviación estándar, tasa de ocurrencia, proporción.
- Traducción del objetivo de reducción de la tasa de defectos en términos del efecto objetivo sobre el parámetro estadístico.
- Determinación del tamaño de muestra mínimo requerido para detectar el efecto sobre el parámetro estadístico que cumple con el objetivo de reducción de la tasa de defectos.
Detección de un efecto
Para los siguientes parámetros: media, desviación estándar, tasa de ocurrencia, proporción.
- Detectar la existencia de un efecto por debajo o por encima de un valor umbral
- Determinar el tamaño de muestra mínimo requerido para detectar un efecto al menos igual a un cierto tamaño
- Determinar el efecto detectable más pequeño utilizando dos muestras (resolución)
- Determinar la potencia de detección de un efecto por debajo o por encima de un valor umbral, utilizando muestras.
Técnicas utilizadas: prueba t de dos muestras, prueba de dos varianzas, prueba de Poisson para dos muestras, prueba de dos proporciones
Detección de una desviación respecto a un objetivo
Para los siguientes parámetros: media, desviación estándar, tasa de ocurrencia, proporción.
- Detectar si un parámetro difiere de su valor de referencia
- Determinar el tamaño de muestra mínimo requerido para detectar si un parámetro difiere de su valor de referencia
- Determinar la diferencia detectable más pequeña entre el valor de un parámetro y su valor de referencia, utilizando una muestra (resolución)
- Determinar la potencia de detección de la desviación de un parámetro respecto a su valor de referencia, utilizando una muestra
Técnicas utilizadas: prueba t de una muestra, prueba de varianza, prueba de Poisson para una muestra, prueba de proporción.
Estudio de Statoscopex
Statoscopex ejecuta estudios de capacidad y análisis factorial sobre los cuatro parámetros estadísticos. Elija una familia para ir directamente a sus calculadoras.
Estudio de capacidad
Statoscopex realiza un análisis de capacidad completo mediante la estimación de la media, la desviación estándar, la tasa de ocurrencia y la proporción en una sola vista.
6 calculadoras
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Estudio de la media
Módulo dedicado al análisis preciso, pruebas de hipótesis y detección de cambios o efectos en la media del proceso.
8 calculadoras
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Estudio de la desviación estándar
Herramientas centradas en la variabilidad: estudio, prueba y detección de cambios o desviaciones respecto a la desviación estándar esperada.
6 calculadoras
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Estudio de la tasa de ocurrencia
Analiza tarifas basadas en recuentos o eventos, detecta desviaciones respecto a una tasa objetivo y estima los parámetros de ocurrencia con cálculo de potencia.
6 calculadoras
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Estudio de la proporción
Análisis especializado de resultados binarios o proporciones, que incluye detección de desviaciones, intervalos de confianza y evaluación del tamaño del efecto.
6 calculadoras
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Calculadoras
Todos los análisis de Statoscopex se ejecutan justo aquí. Abra el que necesite; cada panel contiene su propio formulario y los resultados aparecen en el mismo lugar.
Estudio de capacidad
6 calculadoras
Métrica continua: tasa de defectos y precisión
Tasa de defectos esperada del proceso y precisión estadística de dicha estimación.
Métrica continua: tamaño de muestra mínimo
Tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro con una precisión dada.
Métrica de recuento: tasa de defectos y precisión
Tasa de defectos esperada del proceso y precisión estadística de dicha estimación.
Métrica de recuento: tamaño de muestra mínimo
Tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro con una precisión dada.
Métrica binaria: tasa de defectos y precisión
Tasa de defectos esperada del proceso y precisión estadística de dicha estimación.
Métrica binaria: tamaño de muestra mínimo
Tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro con una precisión dada.
Media
8 calculadoras
Estimación: intervalo de confianza
Intervalo de confianza del parámetro a partir de una muestra observada.
Estimación: tamaño de muestra mínimo
Tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro con una precisión dada.
Efecto útil: efecto objetivo a partir del objetivo
Traduce un objetivo de reducción de la tasa de defectos en el efecto requerido sobre el parámetro.
Efecto útil: tamaño de muestra para el objetivo
Tamaño de muestra mínimo necesario para detectar el efecto que cumple con el objetivo.
Detección de un efecto: prueba del efecto
Prueba si un efecto observado entre dos muestras es real y mayor que un umbral elegido.
Detección de un efecto: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: prueba de la desviación
Prueba si una desviación observada respecto a un valor de referencia es real y lo suficientemente grande como para importar.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
Desviación estándar
6 calculadoras
Estimación: intervalo de confianza
Intervalo de confianza del parámetro a partir de una muestra observada.
Estimación: tamaño de muestra mínimo
Tamaño de muestra requerido para estimar el parámetro con una precisión dada.
Efecto útil: efecto objetivo a partir del objetivo
Traduce un objetivo de reducción de la tasa de defectos en el efecto requerido sobre el parámetro.
Detección de un efecto: prueba del efecto
Prueba si un efecto observado entre dos muestras es real y mayor que un umbral elegido.
Detección de un efecto: tamaño de muestra y resolución
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado y el efecto más pequeño que una muestra dada puede detectar.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: prueba de la desviación
Prueba si una desviación observada respecto a un valor de referencia es real y lo suficientemente grande como para importar.
Tasa de ocurrencia
6 calculadoras
Efecto útil: efecto objetivo a partir del objetivo
Traduce un objetivo de reducción de la tasa de defectos en el efecto requerido sobre el parámetro.
Efecto útil: tamaño de muestra para el objetivo
Tamaño de muestra mínimo necesario para detectar el efecto que cumple con el objetivo.
Detección de un efecto: prueba del efecto
Prueba si un efecto observado entre dos muestras es real y mayor que un umbral elegido.
Detección de un efecto: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: prueba de la desviación
Prueba si una desviación observada respecto a un valor de referencia es real y lo suficientemente grande como para importar.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
Proporción
6 calculadoras
Efecto útil: efecto objetivo a partir del objetivo
Traduce un objetivo de reducción de la tasa de defectos en el efecto requerido sobre el parámetro.
Efecto útil: tamaño de muestra para el objetivo
Tamaño de muestra mínimo necesario para detectar el efecto que cumple con el objetivo.
Detección de un efecto: prueba del efecto
Prueba si un efecto observado entre dos muestras es real y mayor que un umbral elegido.
Detección de un efecto: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: prueba de la desviación
Prueba si una desviación observada respecto a un valor de referencia es real y lo suficientemente grande como para importar.
Detección de una desviación respecto a un objetivo: tamaño de muestra, resolución y potencia
Tamaño de muestra mínimo para un efecto de un tamaño dado, efecto detectable más pequeño y potencia de detección.
