Icona Black Belt

Black Belt Lean Six Sigma

Complex Problem Solving – Livello di Performance Avanzato
Sviluppa le competenze per raggiungere prestazioni operative avanzate e risolvere problemi altamente complessi utilizzando Lean, LSSx.0, DMAIC e metodi statistici avanzati, tra cui il Design of Experiments.
Soddisfazione · 833 recensioni4.4/5
Tasso di superamento dell'esame97%
Prossima: 5 Nov 2026 · 10 date
Richiedi un posto
10Giornio75Ore

Prezzo

€4 990IVA esclusaSessione pubblica a distanza
€5 750IVA esclusaSessione pubblica in presenza
Su richiestaRichiedi un preventivoIn azienda
Sessioni in piccoli gruppi (massimo 12 partecipanti).
Approccio di apprendimento interattivo con esercizi, casi studio e serious game.
Kit di formazione completo incluso (manuali e materiali).
Registrazioni delle sessioni disponibili per i partecipanti da remoto per ripasso e consolidamento.
Libri di testo ufficiali LSSx.0 inclusi.
Riconosciuto LSSx.0™ Certificazione Lean Six Sigma Black Belt.

A chi è rivolto

Tutti i settori — industria e servizi
Questo corso di formazione Black Belt è progettato per:
Analisti di processo, ingegneri di processo e professionisti del miglioramento continuo
Project Manager e consulenti in organizzazione, qualità o Operational Excellence
Professionisti responsabili della gestione di progetti di miglioramento DMAIC complessi e interfunzionali
Responsabili della logistica e Supply Chain Manager
Responsabili di produzione e Operations Manager
Responsabili Qualità e Ingegneri della Qualità
Requisiti: Nessun requisito specifico.

Obiettivi di apprendimento

01
Comprendere la filosofia, gli strumenti e i principi del Lean Management
02
Valutare le prestazioni operative, la capacità e le perdite di risorse
03
Creare e analizzare le mappe dei processi basandosi sulle osservazioni sul campo
04
Migliorare i processi operativi utilizzando i metodi di risoluzione dei problemi Lean
05
Sviluppare routine di gestione delle prestazioni e guidare workshop di miglioramento
01
Comprendere i fondamenti del Lean Six Sigma e il framework DMAIC
02
Identificare il tipo di problema operativo utilizzando la tipologia LSSx.0 e selezionare il percorso di miglioramento idoneo
03
Definire i criteri di qualità rilevanti in base alle aspettative dei clienti
04
Identificare le cause radice e valutare le potenziali soluzioni di miglioramento
05
Guidare un progetto DMAIC per affrontare un problema operativo semplice
01
Definire le metriche di progetto e strutturare piani robusti di raccolta dati
02
Validare i sistemi di misurazione per garantire dati affidabili
03
Identificare e quantificare le cause radice attraverso l'analisi statistica
04
Sviluppare sistemi statistici di monitoraggio dei processi
05
Guidare un progetto DMAIC per risolvere problemi operativi complessi
01
Validare e migliorare la precisione e l'accuratezza dei sistemi di misurazione per garantire dati di alta qualità
02
Valutare la distribuzione dei dati e selezionare i metodi statistici inferenziali appropriati
03
Applicare i test di ipotesi e la regressione lineare per identificare e quantificare i fattori di non qualità
04
Progettare e condurre un Design of Experiments (DoE) fattoriale per valutare l'impatto dei parametri di processo
05
Ottimizzare le prestazioni del processo analizzando i risultati sperimentali e definendo le condizioni operative ottimali

Programma di formazione

Fondamenti del Lean

Principi e posizionamento del Lean Management
Miglioramento continuo e approccio Kaizen

Analisi dei processi e dei flussi

Analisi dei processi e dei flussi (tempo di ciclo, Takt Time, colli di bottiglia)
Work-in-progress, lead time e legge di Little
Value Stream Mapping (VSM) e diagrammi del ritmo

Miglioramento operativo

Eliminazione degli sprechi e analisi del valore aggiunto
Ottimizzazione dei flussi e bilanciamento delle linee
Sistemi pull e controllo della produzione (Kanban, flusso continuo)

Pratiche Lean e prestazioni

Visual management e pratiche Lean (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indicatori di efficienza e prestazioni operative (OPE, FPY, RTY)

Fondamenti del Lean Six Sigma

Principi e posizionamento del Lean Six Sigma
Tipologia dei problemi LSSx.0 e selezione del percorso di miglioramento idoneo

Strutturazione del problema

Definizione del progetto e mappatura dei processi SIPOC
Voice of the Customer e Critical-to-Satisfaction

Analisi del problema

Metriche del problema e pianificazione delle misurazioni
Analisi delle cause radice tramite Pareto e Cinque Perché

Gestione delle soluzioni e delle prestazioni

Identificazione e valutazione delle soluzioni
Monitoraggio delle prestazioni e piano di risposta

Statistical Problem Solving

Applicazione del metodo MAIC per risolvere problemi statistici complessi
Definizione delle metriche di progetto e raccolta dati strutturata

Analisi dei sistemi di misurazione e dei processi

Validazione del sistema di misurazione (Gauge R&R, linearità, bias)
Analisi di capability del processo e Voice of the Process

Analisi statistica

Analisi del processo con la logica Y = f(X) e diagramma di Ishikawa
Analisi grafica dei dati, correlazione e intervalli di confidenza

Validazione del miglioramento e controllo

Validazione statistica dei miglioramenti
Statistical Process Control (SPC) e carte di controllo

Measurement System Analysis

Measurement System Analysis (MSA)
Analisi di concordanza (Kappa, Kendall)
Gauge R&R con il metodo ANOVA
Studi di linearità e bias del sistema di misurazione

Inferenza statistica

Introduzione ai test di ipotesi
Test di normalità
Test di omogeneità delle varianze
Influenza sulla tendenza centrale (ANOVA, test della mediana di Mood, test di Kruskal–Wallis)
Test d'associazione Chi-quadrato

Correlazione e Regressione

Analisi di correlazione di Pearson
Regressione lineare semplice e multipla

Design of Experiments (DoE)

Fondamenti del Design of Experiments
Piani fattoriali a due livelli
Risoluzione dell'esperimento e numero di ripetizioni
Esecuzione dell'esperimento

Ottimizzazione

Analisi degli effetti principali e degli effetti di interazione
Pareto degli effetti
Metodologia delle superfici di risposta
Ottimizzatore di risposta

Esperienza di apprendimento

Pedagogia esperienziale e induttiva

Simulazione di ruolo basata sul Kaizen di un processo aziendale trasversale (ricezione ordini, produzione, fatturazione, spedizione)
Caso studio DMAIC utilizzato come filo conduttore strutturato durante tutta la formazione
Problem solving statistico applicato a casi di miglioramento complessi e "discernibili"
Simulazioni di Design of Experiments (DoE) in aula per ottimizzare i parametri di sistema (caso delle macchine volanti di carta)
Analisi di capability del processo applicata a casi reali di produzione (processi di fabbricazione di viti e di stampa)

Ambiente di apprendimento interattivo

Piccoli gruppi (massimo 12 partecipanti) per favorire l'interazione, la condivisione di idee e l'apprendimento tra pari
Partecipazione attiva attraverso esercizi pratici e problem solving collaborativo
Valutazione
Autovalutazione e test di pratica alla fine di ogni modulo

Strumenti e materiali

Software statistici: JASP, Statoscopex e Minitab
Calcolatori statistici e modelli analitici basati su Excel
Materiale didattico fornito in formato PDF
Libri di testo :
LSSx.0 – 1. Problemi di flusso e Lean Management
LSSx.0 – 2. Problemi discernibili e fondamento metodologico
LSSx.0 – 3. Statoscope: risoluzione di problemi statistici indiscernibili e correlati

Certificazione

La certificazione Lean Six Sigma Black Belt (LSSx.0™) viene rilasciato previo superamento di due esami distinti: Esame Lean Practitioner e Esame Six Sigma Black Belt.
Entrambi gli esami convalidano le conoscenze in linea con il LSSx.0™ body of knowledge, garantendo che i partecipanti possano guidare progetti di miglioramento statisticamente complessi e conseguire risultati operativi ad alte prestazioni.
Richiedi un preventivo

Prossime date disponibili

5 Nov – 2 Dic 2026A distanzaRichiedi un posto
22 Mar – 21 Apr 2027GosseliesRichiedi un posto
10 mag – 2 giu 2027Nanterre (Parigi)Richiedi un posto
Vedi tutte le date

Formato dell'esame

Esami online a libro chiuso con monitoraggio video a distanza
Esame Lean Practitioner: 25 domande a risposta multipla – 50 minuti
Esame Six Sigma Black Belt: 45 domande a risposta multipla – 90 minuti
Lingua: Francese o Inglese
Gli esami devono essere completati entro sei mesi dalla formazione

Criteri di superamento

Punteggio minimo: 60% per esame
Un secondo tentativo per esame incluso in caso di mancato superamento
Ulteriori tentativi disponibili acquistando un nuovo esame
enENarAResESfrFRitITnlNL