Black Belt Lean Six Sigma

Complex Probleemoplossing – Geavanceerd Prestatieniveau
Develop the skills to achieve advanced operational performance and solve highly complex problems using Lean, LSSx.0, DMAIC, and advanced statistical methods, including Design of Experiments.
10
Dagen
or
75
Uren

Prijzen

5390 €
excl. btw
Open Inschrijving Op Afstand
6200 €
excl. btw
Open Inschrijving Fysiek
Op aanvraag
Offerte Aanvragen
In-company
Sessies in kleine groepen (maximaal 12 deelnemers).
Interactieve leerbenadering met oefeningen, casestudy's en serieuze games.
Complete trainingskit inbegrepen (handleidingen en materialen).
Sessieopnames beschikbaar voor deelnemers op afstand ter herziening en versterking.
Official LSSx.0 reference books included.
Recognized LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt certification.
Bekijk aankomende sessies →
Hier komt uw tekst te staan... Selecteer een willekeurig deel van uw tekst om de opmaakwerkbalk te openen.

Doelgroep

Alle sectoren — industrie en dienstverlening
This Black Belt training course is designed for:
Procesanalisten, procesingenieurs en professionals in continue verbetering
Projectmanagers en consultants op het gebied van organisatie, kwaliteit of operationele excellentie
Professionals responsible for leading complex, cross-functional DMAIC improvement projects
Logistiek managers en Supply Chain Managers
Productiemanagers en operations managers
Kwaliteitsmanagers en kwaliteitsingenieurs
Vereisten: Geen specifieke vereisten.

Leerdoelen

01
De filosofie, tools en principes van Lean Management begrijpen
02
Operationele prestaties, capaciteit en resourceverliezen beoordelen
03
Procesmapping creëren en analyseren op basis van observaties in de praktijk
04
Operationele processen verbeteren met behulp van Lean-probleemoplossingsmethoden
05
Prestatiebeheersroutines ontwikkelen en verbeterworkshops leiden
01
Understand the foundations of Lean Six Sigma and the DMAIC framework
02
Identify the type of operational problem using the LSSx.0 typology and select the appropriate improvement trajectory
03
Definieer relevante kwaliteitscriteria op basis van klantverwachtingen
04
Identificeer grondoorzaken en evalueer potentiële verbeteroplossingen
05
Lead a DMAIC project addressing a simple operational problem
01
Projectmetrieken definiëren en robuuste plannen voor gegevensverzameling structureren
02
Meetelsystemen valideren om betrouwbare gegevens te garanderen
03
Grondoorzaken identificeren en kwantificeren door middel van statistische analyse
04
Statistische procesbewakingssystemen ontwikkelen
05
Lead a DMAIC project addressing complex operational problems
01
De precisie en nauwkeurigheid van meetelsystemen valideren en verbeteren om gegevens van hoge kwaliteit te waarborgen
02
Gegevensverdeling beoordelen en geschikte inferentiële statistische methoden selecteren
03
Hypothesetesten en lineaire regressie toepassen om niet-kwaliteitsfactoren te identificeren en te kwantificeren
04
Factoriële Experimenteel Ontwerp (DoE) ontwerpen en uitvoeren om de impact van procesparameters te evalueren
05
Procesprestaties optimaliseren door experimentele resultaten te analyseren en optimale bedrijfsomstandigheden te definiëren

Trainingsprogramma

Download het programma hier

Lean-fundamenten

Principes en positionering van Lean Management
Continuous improvement and Kaizen approach

Proces- en stroomanalyse

Proces- en stroomanalyse (doorlooptijd, takt-tijd, knelpunten)
Work-in-progress, lead time en de wet van Little
Value Stream Mapping (VSM) and rhythm diagrams

Operationele verbetering

Eliminatie van verspilling en analyse van toegevoegde waarde
Stroomoptimalisatie en lijnbalancering
Pull systems and production control (kanban, continuous flow)

Lean-praktijken en prestaties

Visual management and Lean practices (5S, poka-yoke, SMED)
Operationele prestatie- en efficiëntie-indicatoren (OPE, FPY, RTY)

Lean Six Sigma Basis

Principes en positionering van Lean Six Sigma
LSSx.0 problem typology and selection of the appropriate improvement trajectory

Probleemstructurering

Project definition and SIPOC process mapping
Voice of the Customer en Critical-to-Satisfaction

Probleemanalyse

Probleemmetrieken en metingsplanning
Grondoorzaakanalyse met behulp van Pareto en Vijf Waarom's

Oplossing & Prestatiebeheer

Identificatie en evaluatie van oplossingen
Prestatiemonitoring en responsplan

Statistische Probleemoplossing

Toepassing van de MAIC-methode om complexe statistische problemen op te lossen
Definitie van projectmetrieken en gestructureerde gegevensverzameling

Meetsysteem- & Procesanalyse

Validering van meetsystemen (Gauge R&R, lineariteit, bias)
Proceskapaciteitsanalyse en Stem van het Proces

Statistische Analyse

Procesanalyse met behulp van Y = f(X) logica en het Ishikawa-diagram
Grafische gegevensanalyse, correlatie en betrouwbaarheidsintervallen

Verbeteringsvalidatie & Besturing

Statistische validering van verbeteringen
Statistische Procesbeheersing (SPC) en control charts

Meetsysteemanalyse

Meetsysteemanalyse (MSA)
Concordantieanalyse (Kappa, Kendall)
Gauge R&R met behulp van de ANOVA-methode
Lineariteits- en biasstudies van meetsystemen

Statistische Inferentie

Inleiding tot hypothesetesten
Normaliteitstesten
Tests voor gelijkheid van varianties
Invloed op centrale tendens (ANOVA, Mood's median test, Kruskal–Wallis test)
Chi-kwadraat associatietest

Correlatie en Regressie

Pearson-correlatieanalyse
Enkele en meervoudige lineaire regressie

Ontwerp van Experimenten (DoE)

Grondbeginselen van het Ontwerp van Experimenten
Factoriële ontwerpen met twee niveaus
Resolutie van experimenten en aantal herhalingen
Uitvoering van experimenten

Optimalisatie

Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten
Pareto van effecten
Responsresponsoppervlaktemethodologie
Responsoptimalisator

Leerervaring

Ervaringsgerichte & Inductieve Pedagogie

Kaizen-based role-playing simulation of a cross-functional business process (order reception, production, invoicing, shipping)
DMAIC case study used as a structured guiding thread throughout the training
Statistische probleemoplossing toegepast op complexe en "herkenbare" verbeteringscasussen
Design of Experiments (DoE)-simulaties in de klas om systeemparameters te optimaliseren (casus papieren vliegtuigen)
Proceskapaciteitsanalyse toegepast op echte productiecasussen (schroevenfabricage en drukprocessen)

Interactieve leeromgeving

Kleine groepen (maximaal 12 deelnemers) om interactie, ideeënuitwisseling en peer learning te bevorderen
Actieve deelname door middel van praktische oefeningen en collaboratieve probleemoplossing
Beoordeling
Zelfbeoordeling en proeftesten aan het einde van elke module

Tools en materialen

Statistische software: JASP, Statoscopex en Minitab
Op Excel gebaseerde statistische rekenmachines en analytische modellen
Trainingsmaterialen geleverd in PDF-formaat
Naslagwerken:
LSSx.0 – 1. Stromingsproblemen en Lean Management
LSSx.0 – 2. Onderscheidbare problemen en methodologische basis
LSSx.0 – 3. De Statoscoop: Het oplossen van onmerkbare en gerelateerde statistische problemen

Certificering

The LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt certification is awarded upon successful completion of two separate examinations: Lean Practitioner Examination en Six Sigma Black Belt Examination.
Beide examens valideren kennis die is afgestemd op de LSSx.0™ body of knowledge, zodat deelnemers statistisch complexe verbeteringsprojecten kunnen leiden en operationele resultaten van hoge prestaties kunnen stimuleren.
Offerte Aanvragen
Hier komt uw tekst te staan... Selecteer een willekeurig deel van uw tekst om de opmaakwerkbalk te openen.

Examenformat

Online, gesloten-boek-examens met bewaking op afstand via video
Lean Practitioner Examination : 25 multiple-choice questions – 50 minutes
Six Sigma Black Belt Examination : 45 multiple-choice questions – 90 minutes
Taal: Frans of Engels
Examens moeten binnen zes maanden na de training worden afgerond

Criterium om te slagen

Minimale score: 60% per examen
Eén herkansting per examen inbegrepen in geval van mislukking
Extra pogingen beschikbaar bij aankoop van een nieuw examen
enEnglishfrFrançaisnlNederlandsesEspañol