Opent in een nieuw tabblad
Black Belt-icoon

Lean Six Sigma Black Belt opleiding

Complexe probleemoplossing – geavanceerd prestatieniveau
Ontwikkel de vaardigheden om geavanceerde operationele prestaties te bereiken en zeer complexe problemen op te lossen met behulp van Lean, LSSx.0, DMAIC en geavanceerde statistische methoden, waaronder Design of Experiments.
Tevredenheid · 613 beoordelingen4.5/5
Slagingspercentage examen93%
Volgende: 2 nov 2026 · 44 data
Plaats aanvragen
10dagen van 75uur

Prijzen

€ 5.390excl. btwOpen inschrijving op afstand
€ 6.200excl. btwOpen inschrijving op locatie
Op aanvraagOfferte aanvragenIn-company
Sessies in kleine groepen (maximaal 12 deelnemers).
Interactieve leerbenadering met oefeningen, casestudies en serious games.
Volledige trainingskit inbegrepen (handleidingen en materialen).
Opnames van sessies beschikbaar voor deelnemers op afstand ter herhaling en versteviging.
Officiële LSSx.0-referentieboeken inbegrepen.
Erkende LSSx.0™ Black Belt Lean Six Sigma certificering.
In één oogopslag

Black Belt Lean Six Sigma in het kort

The Black Belt Lean Six Sigma training lasts 10 days (75 hours), is held in person in Belgium and France or live online, and leads to LSSx.0™ certification. Open sessions from €5 390 excl. VAT. Classes take place in Antwerp, Brussels, Gosselies and Liège (Belgium), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg and Toulouse (France), online or at your premises, in English, French, Dutch, Spanish, Italian and Arabic.

Duur
10 dagen · 75 uur

Verspreid over 4 weken · 9:00–17:30

Prijs
€ 5.390 excl. btw · live online
€ 6.200 excl. btw · op locatie
Op aanvraag in-company
Inbegrepen Yellow en Green Belt niveaus, examen, LSSx.0 certificering, opleidingskit en naslagwerken
Offerte aanvragen →
Volgende sessie
2 nov 2026

Gosselies · in het Frans

Bekijk alle data en locaties →
Waar
België Antwerpen, Brussel, Gosselies, Luik
Frankrijk Rijsel, Lyon, Nanterre (Parijs), Nantes, Straatsburg, Toulouse
Online live, met de trainer
In-company bij u op locatie
Talen
Engels Frans Nederlands Spaans Italiaans Arabisch

Open sessies en in-company

Lesvorm
  • Groepen van maximaal 12 deelnemers
  • Oefeningen, casestudies en serious games
  • Sessie-opnames voor deelnemers op afstand
  • Trainingskit en officieel LSSx.0-boek inbegrepen

LSSx.0™ certificering · Qualiopi-gecertificeerde opleidingsorganisatie

Doelgroep

Alle sectoren — industrie en dienstverlening
Deze Black Belt-opleiding is ontworpen voor:
Procesanalisten, procesengineers en professionals in continue verbetering
Projectmanagers en consultants op het gebied van organisatie, kwaliteit of operational excellence
Professionals die verantwoordelijk zijn voor het leiden van complexe, afdelingsoverschrijdende DMAIC-verbeterprojecten
Logistiek managers en Supply Chain Managers
Productiemanagers en Operations Managers
Kwaliteitsmanagers en kwaliteitsengineers
Toelatingseisen: Geen specifieke toelatingseisen.

Leerdoelen

01
Begrijp de filosofie, instrumenten en principes van Lean Management
02
Beoordeel operationele prestaties, capaciteit en verliezen van middelen
03
Maak en analyseer proceskaarten op basis van observaties in het veld
04
Verbeter operationele processen met behulp van Lean probleemoplossingsmethoden
05
Ontwikkel prestatiemanagementroutines en leid verbeterworkshops
01
Begrijp de grondslagen van Lean Six Sigma en het DMAIC-framework
02
Identificeer het type operationeel probleem met behulp van de LSSx.0-typologie en selecteer het juiste verbeteringstraject
03
Definieer relevante kwaliteitscriteria op basis van klantverwachtingen
04
Identificeer grondoorzaken en evalueer potentiële verbeteroplossingen
05
Leid een DMAIC-project gericht op een eenvoudig operationeel probleem
01
Definieer projectstatistieken en structureer robuuste gegevensverzamelingsplannen
02
Valideer meetsystemen om betrouwbare gegevens te garanderen
03
Identificeer en kwantificeer grondoorzaken via statistische analyse
04
Ontwikkel statistische procesbewakingssystemen
05
Leid een DMAIC-project dat complexe operationele problemen aanpakt
01
Valideer en verbeter de precisie en nauwkeurigheid van meetsystemen om hoogwaardige gegevens te garanderen
02
Beoordeel gegevensverdeling en selecteer geschikte inferentiële statistische methoden
03
Pas hypothesetoetsen en lineaire regressie toe om kwaliteitsverstorende factoren te identificeren en kwantificeren
04
Ontwerp en voer factoriële Design of Experiments (DoE) uit om de impact van procesparameters te evalueren
05
Optimaliseer procesprestaties door experimentele resultaten te analyseren en optimale bedrijfsomstandigheden te definiëren

Opleidingsprogramma

Lean-grondbeginselen

Principes en positionering van Lean Management
Continue verbetering en Kaizen-aanpak

Proces- en stroomanalyse

Proces- en stroomanalyse (cyclustijd, takt time, knelpunten)
Onderhanden werk (WIP), doorlooptijd en de Wet van Little
Value Stream Mapping (VSM) en ritmediagrammen

Operationele verbetering

Eliminatie van verspilling en waardetoevoegingsanalyse
Stroomoptimalisatie en lijnbalancering
Pullsystemen en productiebesturing (kanban, continu proces)

Lean Practices en prestaties

Visueel management en Lean practices (5S, poka-yoke, SMED)
Indicatoren voor operationele prestaties en efficiëntie (OPE, FPY, RTY)

Grondslagen van Lean Six Sigma

Principes en positionering van Lean Six Sigma
LSSx.0-probleemtypologie en selectie van het juiste verbeteringstraject

Probleemstructurering

Projectdefinitie en SIPOC-procesmapping
Voice of the Customer en Critical-to-Satisfaction

Probleemanalyse

Probleemstatistieken en meetplanning
Grondoorzaakanalyse met behulp van Pareto en Five Whys

Oplossings- & Prestatiemanagement

Identificatie en evaluatie van oplossingen
Prestatiebewaking en reactieplan

Statistische probleemoplossing

Toepassing van de MAIC-methode om complexe statistische problemen op te lossen
Definitie van projectstatistieken en gestructureerde gegevensverzameling

Meetsysteem- en procesanalyse

Meetsysteemvalidatie (Gauge R&R, lineariteit, bias)
Procescapability-analyse en Voice of the Process

Statistische analyse

Procesanalyse met behulp van Y = f(X)-logica en Ishikawa-diagram
Grafische gegevensanalyse, correlatie en betrouwbaarheidsintervallen

Verbeteringsvalidatie & Borging

Statistische validatie van verbeteringen
Statistical Process Control (SPC) en regelkaarten

Meetsysteemanalyse

Meetsysteemanalyse (MSA)
Concordantie-analyse (Kappa, Kendall)
Gauge R&R met de ANOVA-methode
Lineariteits- en biasstudies voor meetsystemen

Statistische inferentie

Inleiding tot hypothesetoetsing
Normaliteitstoetsing
Toetsen op gelijkheid van varianties
Invloed op centrale neiging (ANOVA, Mood's mediaantoets, Kruskal-Wallistoets)
Chi-kwadraat associatietoets

Correlatie en regressie

Pearson-correlatieanalyse
Enkelvoudige en meervoudige lineaire regressie

Design of Experiments (DoE)

Grondbeginselen van Design of Experiments
Factoriële ontwerpen met twee niveaus
Experimentresolutie en aantal herhalingen
Uitvoering van experimenten

Optimalisatie

Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten
Pareto van effecten
Response surface-methodologie
Response optimizer

Leerervaring

Ervaringsgerichte & inductieve pedagogiek

Op Kaizen gebaseerde rollenspelsimulatie van een cross-functioneel bedrijfsproces (orderontvangst, productie, facturatie, verzending)
DMAIC-casestudy gebruikt als gestructureerde rode draad door de opleiding
Statistische probleemoplossing toegepast op complexe en "niet-waarneembare" verbetercases
In-class Design of Experiments (DoE)-simulaties om systeemparameters te optimaliseren (case papieren vliegtuigjes)
Procescapability-analyse toegepast op echte productiecases (schroefproductie en drukprocessen)

Interactieve leeromgeving

Kleine groepen (maximaal 12 deelnemers) om interactie, het delen van ideeën en leren van elkaar te bevorderen
Actieve deelname door middel van praktische oefeningen en collaboratieve probleemoplossing
Evaluatie
Zelfevaluatie en oefentests aan het einde van elke module

Tools & Materialen

Statistische software: JASP, Statoscopex en Minitab
Op Excel gebaseerde statistische rekenmachines en analytische modellen
Opleidingsmateriaal geleverd in PDF-formaat
Naslagwerken:
LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – 2. Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificering

De Black Belt Lean Six Sigma certificering (LSSx.0™) wordt toegekend na het succesvol afronden van twee afzonderlijke examens: Lean Practitioner examen en Six Sigma Black Belt examen.
Beide examens bevestigen de kennis volgens de LSSx.0™ body of knowledge, zodat deelnemers statistisch complexe verbeterprojecten kunnen leiden en hoogwaardige operationele resultaten kunnen behalen.
Offerte aanvragen

Eerstvolgende mogelijkheden

2–27 nov. 2026Gosselies · in het FransNog 1 plek beschikbaarPlaats aanvragen
5 nov – 4 dec 2026Nanterre (Parijs) · in het FransPlaats aanvragen
1–26 mrt 2027Online · in het NederlandsPlaats aanvragen
Bekijk alle datums

Examenformaat

Online examens zonder boeken met videobewaking op afstand
Lean Practitioner Examen: 25 meerkeuzevragen – 50 minuten
Six Sigma Black Belt-examen: 45 meerkeuzevragen – 90 minuten
Taal: Frans of Engels
Examens moeten binnen zes maanden na de opleiding worden afgelegd

Criteria voor slagen

Minimumscore: 60% per examen
Eén herkansing per examen inbegrepen in geval van zakken
Aanvullende pogingen beschikbaar bij aankoop van een nieuw examen
No results