Opent in een nieuw tabblad
Master Black Belt-icoon

Master Black Belt Lean Six Sigma

Uitrol op ondernemingsniveau & Performance Excellence
Ontwikkel de expertise om het hoogste niveau van operationele prestaties te bereiken met behulp van Lean, LSSx.0, DMAIC en statistische analyse op expertniveau, terwijl u grootschalige Lean Six Sigma-implementaties leidt.
13
Dagen
or
97.5
Uren

Prijzen

7450 €
excl. btw
Open inschrijving online
Op aanvraag
Offerte aanvragen
In-company
Sessies in kleine groepen (maximaal 12 deelnemers).
Interactieve leerbenadering met oefeningen, casestudies en serious games.
Volledige trainingskit inbegrepen (handleidingen en materialen).
Opnames van sessies beschikbaar voor deelnemers op afstand ter herhaling en versteviging.
Officiële LSSx.0-referentieboeken inbegrepen.
Erkende LSSx.0™ Master Black Belt Lean Six Sigma certificering.
Bekijk datums & schrijf u in →
In één oogopslag

Master Black Belt Lean Six Sigma in het kort

De Master Black Belt Lean Six Sigma opleiding duurt 13 dagen (97.5 uur), wordt fysiek georganiseerd in België en Frankrijk of via live online sessies, en leidt tot de LSSx.0™-certificering. Open sessies vanaf €7 450 excl. btw. De lessen vinden plaats in Antwerpen, Brussel, Gosselies en Luik (België), Rijsel (Lille), Lyon, Nanterre (Parijs), Nantes, Straatsburg en Toulouse (Frankrijk), online of bij u op locatie, in het Frans, Engels, Nederlands, Spaans, Italiaans en Arabisch.

Duur
13 dagen · 97,5 uur

Verspreid over 6 weken · 9:00–17:30

Prijs
€ 7.450 excl. btw · live online
Op aanvraag in-company
Inbegrepen Yellow, Green en Black Belt niveaus, examen, LSSx.0-certificering, opleidingskit en naslagwerken
Offerte aanvragen →
Volgende sessie
2 nov 2027

Online · in het Frans

Bekijk de datum en locatie →
Waar
België Antwerpen, Brussel, Gosselies, Luik
Frankrijk Rijsel, Lyon, Nanterre (Parijs), Nantes, Straatsburg, Toulouse
Online live, met de trainer
In-company bij u op locatie
Talen
Frans Engels Nederlands Spaans Italiaans Arabisch

Open sessies en in-company

Lesvorm
  • Groepen van maximaal 12 deelnemers
  • Oefeningen, casestudies en serious games
  • Sessie-opnames voor deelnemers op afstand
  • Trainingskit en officieel LSSx.0-boek inbegrepen

LSSx.0™ certificering · Qualiopi-gecertificeerde opleidingsorganisatie

Doelgroep

Alle sectoren — industrie en dienstverlening
Deze Master Black Belt training is ontworpen voor:
Ervaren Black Belts die hun statistische expertise willen verdiepen en grootschalige verbeterprogramma's willen leiden
Continuous Improvement leaders en Operational Excellence managers
Procesverbeteringsexperts en transformatieleiders
Consultants gespecialiseerd in Lean Six Sigma-implementatie
Kwaliteits- en performance excellence-leiders
Toelatingseisen: Black Belt certificering en aangetoonde projectleiding.

Leerdoelen

01
Begrijp de filosofie, instrumenten en principes van Lean Management
02
Beoordeel operationele prestaties, capaciteit en verliezen van middelen
03
Maak en analyseer proceskaarten op basis van observaties in het veld
04
Verbeter operationele processen met behulp van Lean probleemoplossingsmethoden
05
Ontwikkel prestatiemanagementroutines en leid verbeterworkshops
01
Begrijp de grondslagen van Lean Six Sigma en het DMAIC-framework
02
Identificeer het type operationeel probleem met behulp van de LSSx.0-typologie en selecteer het juiste verbeteringstraject
03
Definieer relevante kwaliteitscriteria op basis van klantverwachtingen
04
Identificeer grondoorzaken en evalueer potentiële verbeteroplossingen
05
Leid een DMAIC-project gericht op een eenvoudig operationeel probleem
01
Definieer projectstatistieken en structureer robuuste gegevensverzamelingsplannen
02
Valideer meetsystemen om betrouwbare gegevens te garanderen
03
Identificeer en kwantificeer grondoorzaken via statistische analyse
04
Ontwikkel statistische procesbewakingssystemen
05
Leid een DMAIC-project dat complexe operationele problemen aanpakt
01
Valideer en verbeter de precisie en nauwkeurigheid van meetsystemen om hoogwaardige gegevens te garanderen
02
Beoordeel gegevensverdeling en selecteer geschikte inferentiële statistische methoden
03
Pas hypothesetoetsen en lineaire regressie toe om kwaliteitsverstorende factoren te identificeren en kwantificeren
04
Ontwerp en voer factoriële Design of Experiments (DoE) uit om de impact van procesparameters te evalueren
05
Optimaliseer procesprestaties door experimentele resultaten te analyseren en optimale bedrijfsomstandigheden te definiëren
01
Probabilistische procescapability-analyses uitvoeren en doelprestaties valideren met behulp van geavanceerde toetsing van hypothesen
02
Alle beïnvloedende factoren identificeren en kwantificeren via geavanceerde statistische analyse en steekproefmethoden
03
Optimale steekproefstrategieën definiëren om de effectiviteit van regelkaarten te maximaliseren
04
Een Lean Six Sigma organisatiemodel ontwerpen dat is afgestemd op de context en randvoorwaarden van de organisatie
05
Implementatieplannen op ondernemingsniveau ontwikkelen en structureren om duurzame operational excellence te bereiken

Opleidingsprogramma

Lean-grondbeginselen

Principes en positionering van Lean Management
Continue verbetering en Kaizen-aanpak

Proces- en stroomanalyse

Proces- en stroomanalyse (cyclustijd, takt time, knelpunten)
Onderhanden werk (WIP), doorlooptijd en de Wet van Little
Value Stream Mapping (VSM) en ritmediagrammen

Operationele verbetering

Eliminatie van verspilling en waardetoevoegingsanalyse
Stroomoptimalisatie en lijnbalancering
Pullsystemen en productiebesturing (kanban, continu proces)

Lean Practices en prestaties

Visueel management en Lean practices (5S, poka-yoke, SMED)
Indicatoren voor operationele prestaties en efficiëntie (OPE, FPY, RTY)

Grondslagen van Lean Six Sigma

Principes en positionering van Lean Six Sigma
LSSx.0-probleemtypologie en selectie van het juiste verbeteringstraject

Probleemstructurering

Projectdefinitie en SIPOC-procesmapping
Voice of the Customer en Critical-to-Satisfaction

Probleemanalyse

Probleemstatistieken en meetplanning
Grondoorzaakanalyse met behulp van Pareto en Five Whys

Oplossings- & Prestatiemanagement

Identificatie en evaluatie van oplossingen
Prestatiebewaking en reactieplan

Statistische probleemoplossing

Toepassing van de MAIC-methode om complexe statistische problemen op te lossen
Definitie van projectstatistieken en gestructureerde gegevensverzameling

Meetsysteem- en procesanalyse

Meetsysteemvalidatie (Gauge R&R, lineariteit, bias)
Procescapability-analyse en Voice of the Process

Statistische analyse

Procesanalyse met behulp van Y = f(X)-logica en Ishikawa-diagram
Grafische gegevensanalyse, correlatie en betrouwbaarheidsintervallen

Verbeteringsvalidatie & Borging

Statistische validatie van verbeteringen
Statistical Process Control (SPC) en regelkaarten

Meetsysteemanalyse

Meetsysteemanalyse (MSA)
Concordantie-analyse (Kappa, Kendall)
Gauge R&R met de ANOVA-methode
Lineariteits- en biasstudies voor meetsystemen

Statistische inferentie

Inleiding tot hypothesetoetsing
Normaliteitstoetsing
Toetsen op gelijkheid van varianties
Invloed op centrale neiging (ANOVA, Mood's mediaantoets, Kruskal-Wallistoets)
Chi-kwadraat associatietoets

Correlatie en regressie

Pearson-correlatieanalyse
Enkelvoudige en meervoudige lineaire regressie

Design of Experiments (DoE)

Grondbeginselen van Design of Experiments
Factoriële ontwerpen met twee niveaus
Experimentresolutie en aantal herhalingen
Uitvoering van experimenten

Optimalisatie

Analyse van hoofdeffecten en interactie-effecten
Pareto van effecten
Response surface-methodologie
Response optimizer

Geavanceerde Capability- en Datamodellering

Probabilistische procescapability-analyse
Verwachte defectpercentages voor normale, niet-normale, Poisson- en binomiale verdelingen
Datatransformatiemethoden (Box-Cox, Johnson)

Geavanceerde Statistische Inferentie

Toetsen van hypothesen en statistische inferentie
Onderscheidend vermogen (power) en bepaling van de steekproefgrootte
Parametrische en niet-parametrische toetsen (t-toetsen, Mann–Whitney, Friedman)
Variantievergelijkingstoetsen
Proportie- en Poissontoetsen

Geavanceerde Regressie en Modellering

Logistische regressie
Meervoudige en algemene regressiemodellen

Geavanceerde Statistical Process Control

Statistical process control
Effectiviteitsanalyse van regelkaarten
Tijdgewogen regelkaarten

Implementatiemodule

Lean Six Sigma governance
Procesmanagementsysteem
Transformatie-roadmap en ambitiebepaling
Lean Six Sigma organisatiestructuur
Rollen en verantwoordelijkheden (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Projectselectie en portfoliomonitoring
Verwachte prestatievoordelen

Leerervaring

Ervaringsgerichte & inductieve pedagogiek

Op Kaizen gebaseerde rollenspelsimulatie van een cross-functioneel bedrijfsproces (orderontvangst, productie, facturatie, verzending)
DMAIC-casestudy gebruikt als gestructureerde rode draad door de opleiding
Statistische probleemoplossing toegepast op complexe en "niet-waarneembare" verbetercases
In-class Design of Experiments (DoE)-simulaties om systeemparameters te optimaliseren (case papieren vliegtuigjes)
Procescapability-analyse toegepast op echte productiecases (schroefproductie en drukprocessen)

Interactieve leeromgeving

Kleine groepen (maximaal 12 deelnemers) om interactiviteit, het uitwisselen van ideeën en netwerken te bevorderen
Actieve deelname door middel van praktische oefeningen en collaboratieve probleemoplossing
Evaluatie
Zelfevaluatie en oefentests aan het einde van elke module

Tools & Materialen

Statistische software: Statoscopex en Minitab
Op Excel gebaseerde statistische rekenmachines en analytische modellen
Opleidingsmateriaal geleverd in PDF-formaat
Naslagwerken:
LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – 2. Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificering

De Master Black Belt Lean Six Sigma certificering (LSSx.0™) wordt toegekend na het succesvol afronden van twee afzonderlijke examens: Lean Practitioner Examination en Six Sigma Master Black Belt Examination.
Beide examens valideren kennis die is afgestemd op de LSSx.0™ body of knowledge, waardoor deelnemers in staat zijn om Lean Six Sigma-architecturen op ondernemingsniveau te ontwerpen en grootschalige prestatietransformatie-initiatieven te leiden.
Offerte aanvragen

Examenformaat

Online examens zonder boeken met videobewaking op afstand
Lean Practitioner Examen: 25 meerkeuzevragen – 50 minuten
Six Sigma Master Black Belt Examen : 55 meerkeuzevragen – 110 minuten
Beschikbaar in het Frans of Engels
Examens moeten binnen zes maanden na de opleiding worden afgelegd

Criteria voor slagen

Minimumscore: 60% per examen
Eén herkansing per examen inbegrepen in geval van zakken
Aanvullende pogingen beschikbaar bij aankoop van een nieuw examen
No results