Otwiera się w nowej karcie
Ikona Master Black Belt

Master Black Belt Lean Six Sigma

Wdrożenie w przedsiębiorstwie i Operational Excellence
Zdobądź ekspercką wiedzę pozwalającą osiągać najwyższe poziomy wydajności operacyjnej przy użyciu Lean, LSSx.0, DMAIC i zaawansowanej analizy statystycznej, jednocześnie kierując wdrażaniem Lean Six Sigma na dużą skalę.
13
Dni
or
97.5
Godziny

Cennik

7450 €
netto
Otwarty kurs zdalny
Na zapytanie
Zapytaj o ofertę
Dla firm
Sesje w małych grupach (maksymalnie 12 uczestników).
Interaktywne podejście do nauki z ćwiczeniami, studiami przypadków i grami szkoleniowymi.
Kompletny zestaw szkoleniowy w cenie (podręczniki i materiały).
Nagrania z sesji dostępne dla uczestników zdalnych w celu powtórzenia i utrwalenia materiału.
Oficjalne książki referencyjne LSSx.0 w cenie.
Uznawany certyfikat LSSx.0™ Lean Six Sigma Master Black Belt.
Sprawdź terminy i zapisz się →

Grupa docelowa

Wszystkie sektory — przemysł i usługi
Ten kurs Master Black Belt jest przeznaczony dla:
Doświadczonych osób z certyfikatem Black Belt, które chcą pogłębić swoją wiedzę statystyczną i kierować programami doskonalenia na dużą skalę
Liderów ciągłego doskonalenia i menedżerów Operational Excellence
Ekspertów ds. doskonalenia procesów i liderów transformacji
Konsultantów specjalizujących się we wdrażaniu Lean Six Sigma
Liderów ds. jakości i doskonałości operacyjnej
Wymagania wstępne: certyfikat Black Belt oraz udokumentowane przywództwo w projektach.

Cele szkolenia

01
Zrozumienie filozofii, narzędzi i zasad Lean Management
02
Oceny wydajności operacyjnej, przepustowości i strat zasobów
03
Tworzenia i analizowania map procesów na podstawie obserwacji w terenie
04
Doskonalenia procesów operacyjnych przy użyciu metod rozwiązywania problemów Lean
05
Rozwijania rutyn zarządzania efektywnością i prowadzenia warsztatów doskonalących
01
Zrozumienie fundamentów Lean Six Sigma oraz struktury DMAIC
02
Identyfikacja typu problemu operacyjnego za pomocą typologii LSSx.0 i wybór odpowiedniej ścieżki doskonalenia
03
Definiowanie istotnych kryteriów jakościowych na podstawie oczekiwań klientów
04
Identyfikacja przyczyn źródłowych i ocena potencjalnych rozwiązań usprawniających
05
Prowadzenie projektu DMAIC dotyczącego prostego problemu operacyjnego
01
Definiowanie mierników projektu i strukturyzacja elastycznych planów zbierania danych
02
Walidacja systemów pomiarowych w celu zapewnienia wiarygodnych danych
03
Identyfikacja i kwantyfikacja przyczyn źródłowych poprzez analizę statystyczną
04
Opracowywanie statystycznych systemów monitorowania procesów
05
Prowadzenie projektu DMAIC rozwiązującego złożone problemy operacyjne
01
Walidacja i poprawa precyzji oraz dokładności systemów pomiarowych w celu zapewnienia wysokiej jakości danych
02
Ocena rozkładu danych i wybór odpowiednich metod statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
03
Stosowanie testowania hipotez i regresji liniowej do identyfikacji oraz kwantyfikacji czynników złej jakości
04
Projektowanie i przeprowadzanie dwupoziomowych planów eksperymentów (DoE) w celu oceny wpływu parametrów procesu
05
Optymalizacja wydajności procesu poprzez analizę wyników eksperymentalnych i definiowanie optymalnych warunków pracy
01
Przeprowadzanie probabilistycznych badań zdolności procesu i weryfikowanie docelowej wydajności przy użyciu zaawansowanego testowania hipotez
02
Identyfikowanie i ilościowe określanie wszystkich czynników wpływających poprzez zaawansowaną analizę statystyczną i metody doboru próby
03
Określanie optymalnych strategii doboru próby w celu maksymalizacji skuteczności kart kontrolnych
04
Projektowanie modelu organizacyjnego Lean Six Sigma dostosowanego do kontekstu i ograniczeń firmy
05
Opracowywanie i strukturyzowanie planów wdrożeniowych na poziomie przedsiębiorstwa w celu osiągnięcia trwałej Operational Excellence

Program szkolenia

Fundamenty Lean

Zasady i umiejscowienie Lean Management
Ciągłe doskonalenie i podejście Kaizen

Analiza procesów i przepływów

Analiza procesów i przepływów (czas cyklu, takt time, wąskie gardła)
Produkcja w toku, lead time i prawo Little'a
Value Stream Mapping (VSM) i diagramy rytmu

Doskonalenie operacyjne

Eliminacja marnotrawstwa i analiza wartości dodanej
Optymalizacja przepływu i bilansowanie linii
Systemy ssące i sterowanie produkcją (kanban, przepływ ciągły)

Praktyki Lean i wydajność

Zarządzanie wizualne i praktyki Lean (5S, poka-yoke, SMED)
Wskaźniki wydajności operacyjnej i efektywności (OPE, FPY, RTY)

Fundamenty Lean Six Sigma

Zasady i pozycjonowanie Lean Six Sigma
Typologia problemów LSSx.0 i wybór odpowiedniej ścieżki doskonalenia

Strukturyzacja problemu

Definicja projektu i mapowanie procesów SIPOC
Głos Klienta (VOC) i kryteria krytyczne dla satysfakcji

Analiza problemu

Mierniki problemu i planowanie pomiarów
Analiza przyczyn źródłowych za pomocą diagramu Pareto i metody 5 Why

Zarządzanie rozwiązaniami i efektywnością

Identyfikacja i ocena rozwiązań
Monitorowanie efektywności i plan reagowania

Statystyczne rozwiązywanie problemów

Zastosowanie metody MAIC do rozwiązywania złożonych problemów statystycznych
Definiowanie wskaźników projektu i ustrukturyzowane zbieranie danych

Analiza systemu pomiarowego i procesu

Walidacja systemu pomiarowego (Gauge R&R, liniowość, obciążenie)
Analiza zdolności procesu i Voice of the Process

Analiza statystyczna

Analiza procesu przy użyciu logiki Y = f(X) i diagramu Ishikawa
Graficzna analiza danych, korelacja i przedziały ufności

Walidacja usprawnień i sterowanie

Statystyczna walidacja usprawnień
Statystyczne sterowanie procesem (SPC) i karty kontrolne

Measurement System Analysis

Analiza systemu pomiarowego (MSA)
Analiza zgodności (Kappa, Kendall)
Gauge R&R metodą ANOVA
Badania liniowości i obciążenia systemu pomiarowego

Wnioskowanie statystyczne

Wprowadzenie do testowania hipotez
Testowanie normalności
Testy jednorodności wariancji
Wpływ na miary tendencji centralnej (ANOVA, test mediany Mooda, test Kruskala–Wallisa)
Test niezależności Chi-kwadrat

Korelacja i regresja

Analiza korelacji Pearsona
Prosta i wielokrotna regresja liniowa

Planowanie eksperymentów (DoE)

Podstawy planowania eksperymentów
Dwupoziomowe plany czynnikowe
Rozdzielczość eksperymentu i liczba powtórzeń
Realizacja eksperymentu

Optymalizacja

Analiza efektów głównych i efektów interakcji
Wykres Pareto efektów
Metodologia powierzchni odpowiedzi
Optymalizator odpowiedzi

Zaawansowana zdolność procesu i modelowanie danych

Probabilistyczna analiza zdolności procesu
Oczekiwane wskaźniki defektów dla rozkładów normalnych, nienormalnych, Poissona i dwumianowych
Metody transformacji danych (Box-Cox, Johnson)

Zaawansowane wnioskowanie statystyczne

Testowanie hipotez i wnioskowanie statystyczne
Moc testu i wyznaczanie wielkości próby
Testy parametryczne i nieparametryczne (testy t, Manna–Whitneya, Friedmana)
Testy porównywania wariancji
Testy dla proporcji i rozkładu Poissona

Zaawansowana regresja i modelowanie

Regresja logistyczna
Modele regresji wielokrotnej i ogólnej

Zaawansowane SPC (Statystyczne Sterowanie Procesem)

Statystyczne sterowanie procesem (SPC)
Analiza skuteczności kart kontrolnych
Karty kontrolne ważone czasem

Moduł wdrożeniowy

Laddostwo i nadzór (governance) Lean Six Sigma
System zarządzania procesami
Mapy drogowe transformacji i wyznaczanie celów
Struktura organizacyjna Lean Six Sigma
Role i odpowiedzialności (Champion, Sponsor, Process Owner, Belty)
Selekcja projektów i monitorowanie portfela
Oczekiwane korzyści wydajnościowe

Metodyka szkolenia

Pedagogika doświadczalna i indukcyjna

Symulacja odgrywania ról oparta na Kaizen dla miedzyobszarowego procesu biznesowego (przyjęcie zamówienia, produkcja, fakturowanie, wysyłka)
Studium przypadku DMAIC użyte jako ustrukturyzowana ścieżka przewodnia podczas całego szkolenia
Statystyczne rozwiązywanie problemów zastosowane w złożonych i "zauważalnych" przypadkach doskonalenia
Symulacje planowania eksperymentów (DoE) na zajęciach w celu optymalizacji parametrów systemu (przypadek papierowych maszyn latających)
Analiza zdolności procesu zastosowana w rzeczywistych przypadkach produkcyjnych (procesy produkcji śrub i druku)

Interaktywne Środowisko Nauki

Małe grupy (maksymalnie 12 uczestników) sprzyjające interakcji, wymianie myśli i networkingowi
Aktywne uczestnictwo poprzez ćwiczenia praktyczne i wspólne rozwiązywanie problemów
Ocena
Samoocena i testy praktyczne na końcu każdego modułu

Narzędzia i materiały

Oprogramowanie statystyczne: Statoscopex i Minitab
Kalkulatory statystyczne i modele analityczne oparte na programie Excel
Materiały szkoleniowe dostarczane w formacie PDF
Książki referencyjne:
LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – 2. Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certyfikacja

Certyfikat Lean Six Sigma Master Black Belt (LSSx.0™) jest przyznawany po pomyślnym zdaniu dwóch osobnych egzaminów: Egzaminu Lean Practitioner oraz Egzaminu Six Sigma Master Black Belt.
Oba egzaminy potwierdzają wiedzę zgodną z zasobem wiedzy LSSx.0™, gwarantując, że uczestnicy potrafią projektować architektury Lean Six Sigma na poziomie przedsiębiorstwa i kierować wielkoskalowymi inicjatywami transformacji efektywnościowej.
Zapytaj o cenę

Forma egzaminu

Egzaminy online z zamkniętymi książkami, z zdalnym nadzorem wideo
Egzamin Lean Practitioner: 25 pytań wielokrotnego wyboru – 50 minut
Egzamin Six Sigma Master Black Belt: 55 pytań jednokrotnego wyboru – 110 minut
Dostępny w języku francuskim lub angielskim
Egzamin musi zostać zdany w ciągu sześciu miesięcy od zakończenia szkolenia

Kryteria zdawalności

Minimalny wynik: 60% z każdego egzaminu
Jedna poprawka każdego egzaminu w cenie w przypadku niepowodzenia
Dodatkowe próby są dostępne po zakupie nowego egzaminu
enENarARcsCSdaDAdeDEesESfiFIfrFRitITnlNLnoNOplPLpt-brPTpt-ptPTskSKslSLsvSVtrTR
No results