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Master Black Belt Lean Six Sigma

Déploiement en entreprise et Operational Excellence
Développez l'expertise nécessaire pour atteindre les plus hauts niveaux de performance opérationnelle en utilisant le Lean, la norme LSSx.0, le DMAIC et une analyse statistique de niveau expert, tout en dirigeant des déploiements Lean Six Sigma à grande échelle.
13
Jours
or
97.5
Heures

Tarif

7450 €
HT
Interentreprises à distance
Sur demande
Demander un devis
Intra-entreprise
Sessions en petit groupe (maximum 12 participants).
Approche pédagogique interactive avec exercices, études de cas et serious games.
Kit de formation complet inclus (manuels et supports).
Enregistrements des sessions disponibles pour les participants à distance pour révision et renforcement.
Livres de référence officiels LSSx.0 inclus.
Certification LSSx.0™ Master Black Belt Lean Six Sigma reconnue.
Consulter les dates & s'inscrire →
En un coup d'œil

Master Black Belt Lean Six Sigma en bref

The Master Black Belt Lean Six Sigma training lasts 13 days (97.5 hours), is held in person in Belgium and France or live online, and leads to LSSx.0™ certification. Open sessions from €7 450 excl. VAT. Classes take place in Antwerp, Brussels, Gosselies and Liège (Belgium), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg and Toulouse (France), online or at your premises, in French, English, Dutch, Spanish, Italian and Arabic.

Durée
13 jours · 97,5 heures

Étalé sur 6 semaines · 9h00–17h30

Prix
7 450 € HT · en distanciel en direct
Sur demande intra-entreprise
Inclus : niveaux Yellow, Green et Black Belt, examen, certification LSSx.0, kit de formation et livres de référence
Demander un devis →
Prochaine session
2 nov. 2027

Distanciel · en français

Voir la date et le lieu →
Lieu
Belgique Anvers, Bruxelles, Gosselies, Liège
France Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Strasbourg, Toulouse
Distanciel en direct, avec le formateur
En entreprise dans vos locaux
Langues
Français Anglais Néerlandais Espagnol Italien Arabe

Sessions interentreprises et intra-entreprise

Modalités pédagogiques
  • Groupes de 12 participants maximum
  • Exercices, études de cas et jeux sérieux
  • Enregistrements des sessions pour les participants à distance
  • Kit de formation et livre officiel LSSx.0 inclus

Certification LSSx.0™ · Organisme de formation certifié Qualiopi

Public cible

Tous secteurs — industrie et services
Cette formation Master Black Belt est conçue pour :
Les Black Belts expérimentés souhaitant approfondir leur expertise statistique et piloter des programmes d'amélioration à grande échelle
Responsables de l'Amélioration Continue et managers de l'Excellence Opérationnelle
Les experts en amélioration des processus et les leaders de la transformation
Les consultants spécialisés dans le déploiement du Lean Six Sigma
Les responsables de la qualité et de la performance globale
Prérequis : Certification Black Belt et leadership de projet démontré.

Objectifs pédagogiques

01
Comprendre la philosophie, les outils et les principes du Lean Management
02
Évaluer la performance opérationnelle, la capacité et les pertes de ressources
03
Créer et analyser la cartographie des processus à partir d'observations sur le terrain
04
Améliorer les processus opérationnels en utilisant les méthodes Lean de résolution de problèmes
05
Développer des routines de pilotage de la performance et animer des ateliers d'amélioration
01
Comprendre les fondements du Lean Six Sigma et de la démarche DMAIC
02
Identifier le type de problème opérationnel selon la typologie LSSx.0 et sélectionner la trajectoire d'amélioration appropriée
03
Définir les critères de qualité pertinents à partir des attentes clients
04
Identifier les causes racines et évaluer les solutions d'amélioration potentielles
05
Piloter un projet DMAIC répondant à un problème opérationnel simple
01
Définir les indicateurs du projet et structurer des plans de collecte de données robustes
02
Valider les systèmes de mesure pour garantir des données fiables
03
Identifier et quantifier les causes racines grâce à l'analyse statistique
04
Développer des systèmes de suivi statistique des processus
05
Piloter un projet DMAIC traitant de problèmes opérationnels complexes
01
Valider et améliorer la précision et l'exactitude des systèmes de mesure pour garantir des données de haute qualité
02
Évaluer la distribution des données et sélectionner les méthodes de statistique inférentielle appropriées
03
Appliquer les tests d'hypothèses et la régression linéaire pour identifier et quantifier les facteurs de non-qualité
04
Concevoir et réaliser des plans d'expériences (DoE) factoriels pour évaluer l'impact des paramètres du processus
05
Optimiser la performance du processus en analysant les résultats expérimentaux et en définissant les conditions opératoires optimales
01
Réaliser des études de capabilité probabilistes et valider la performance cible à l'aide de tests d'hypothèses avancés
02
Identifier et quantifier l'ensemble des facteurs d'influence grâce à l'analyse statistique avancée et aux méthodes d'échantillonnage
03
Définir des stratégies d'échantillonnage optimales pour maximiser l'efficacité des cartes de contrôle
04
Concevoir un modèle organisationnel Lean Six Sigma aligné sur le contexte et les contraintes de l'entreprise
05
Développer et structurer des plans de déploiement à l'échelle de l'entreprise pour atteindre une excellence opérationnelle durable

Programme de formation

Fondamentaux du Lean

Principes et positionnement du Lean Management
Amélioration continue et démarche Kaizen

Analyse des processus et des flux

Analyse des processus et des flux (temps de cycle, Takt Time, goulots d'étranglement)
Encours, délai d'exécution et loi de Little
Value Stream Mapping (VSM) et diagrammes de rythme

Amélioration opérationnelle

Élimination des gaspillages et analyse de la valeur ajoutée
Optimisation des flux et équilibrage de ligne
Systèmes tirés et maîtrise de la production (Kanban, flux continu)

Pratiques Lean et performance

Management visuel et pratiques Lean (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indicateurs d'efficacité et de performance opérationnelle (OPE, FPY, RTY)

Fondements du Lean Six Sigma

Principes et positionnement du Lean Six Sigma
Typologie des problèmes LSSx.0 et sélection de la trajectoire d'amélioration appropriée

Structuration du problème

Définition du projet et cartographie des processus SIPOC
Voice of the Customer et Critical-to-Satisfaction

Analyse du problème

Métrique du problème et plan de mesure
Analyse des causes racines par le Pareto et les 5 Pourquoi

Solutions & Pilotage de la performance

Identification et évaluation des solutions
Suivi de la performance et plan de réaction

Résolution de problèmes statistiques

Application de la méthode MAIC pour résoudre des problèmes statistiques complexes
Définition des indicateurs de projet et collecte structurée des données

Analyse du système de mesure et des processus

Validation du système de mesure (R&R croisé, linéarité, biais)
Analyse de la capabilité du processus et Voix du Processus

Analyse statistique

Analyse de processus selon la logique Y = f(X) et diagramme d'Ishikawa
Analyse graphique des données, corrélation et intervalles de confiance

Validation de l'amélioration et contrôle

Validation statistique des améliorations
Maîtrise statistique des procédés (SPC) et cartes de contrôle

Analyse du système de mesure

Analyse des systèmes de mesure (MSA)
Analyse de concordance (Kappa, Kendall)
Gauge R&R selon la méthode ANOVA
Études de linéarité et de biais du système de mesure

Inférence statistique

Introduction aux tests d'hypothèses
Test de normalité
Tests d'égalité des variances
Influence sur la tendance centrale (ANOVA, test de la médiane de Mood, test de Kruskal–Wallis)
Test d'association du Chi-deux

Corrélation et régression

Analyse de corrélation de Pearson
Régression linéaire simple et multiple

Plans d'expériences (DoE)

Fondamentaux des plans d'expériences
Plans factoriels à deux niveaux
Résolution des expériences et nombre de répétitions
Exécution de l'expérience

Optimisation

Analyse des effets principaux et des effets d'interaction
Pareto des effets
Méthodologie des surfaces de réponse
Optimiseur de réponse

Capabilité avancée et modélisation des données

Analyse de capabilité probabiliste
Taux de défectueux attendus pour les lois normales, non normales, de Poisson et binomiales
Méthodes de transformation des données (Box-Cox, Johnson)

Inférence statistique avancée

Tests d'hypothèses et inférence statistique
Puissance des tests et détermination de la taille d'échantillon
Tests paramétriques et non paramétriques (tests t, Mann–Whitney, Friedman)
Tests de comparaison de variances
Tests de proportions et de Poisson

Régression avancée et modélisation

Régression logistique
Modèles de régression multiple et générale

Maîtrise statistique des procédés (SPC) avancée

SPC (Maîtrise statistique des procédés)
Analyse de l'efficacité des cartes de contrôle
Cartes de contrôle pondérées dans le temps

Module Déploiement

Gouvernance Lean Six Sigma
Système de management des processus
Feuille de route de transformation et définition des ambitions
Structure organisationnelle Lean Six Sigma
Rôles et responsabilités (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Sélection des projets et suivi du portefeuille
Bénéfices de performance attendus

Expérience d'apprentissage

Pédagogie expérientielle et inductive

Simulation de mise en situation Kaizen d'un processus transverse d'entreprise (réception des commandes, production, facturation, expédition)
Étude de cas DMAIC servant de fil conducteur structuré tout au long de la formation
Résolution statistique de problèmes appliquée à des cas d'amélioration complexes et « discernables »
Simulations de plans d'expériences (DoE) en classe pour optimiser les paramètres système (cas des machines volantes en papier)
Analyse de capabilité de processus appliquée à des cas réels de production (procédés de fabrication de vis et d'impression)

Environnement d'apprentissage interactif

Petits groupes (12 participants maximum) pour favoriser l'interactivité, le partage d'idées et le réseau
Participation active par des exercices pratiques et la résolution collaborative de problèmes
Évaluation
Auto-évaluation et examens blancs à la fin de chaque module

Outils & supports

Logiciels statistiques : Statoscopex et Minitab
Calculateurs statistiques et modèles d'analyse sous Excel
Supports de formation fournis au format PDF
Ouvrages de référence :
LSSx.0 – Problèmes de flux et Lean management
LSSx.0 – Socle méthodologique et problèmes discernables
LSSx.0 – Le Statoscope: Résolution des problèmes indiscernables

Certification

La certification Master Black Belt Lean Six Sigma (LSSx.0™) est délivrée après la réussite de deux examens distincts : l'examen Lean Practitioner et l'examen Six Sigma Master Black Belt.
Les deux examens valident les connaissances alignées sur le Corpus de connaissances LSSx.0™, garantissant que les participants peuvent concevoir des architectures Lean Six Sigma à l'échelle de l'entreprise et piloter des initiatives de transformation de la performance à grande échelle.
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Format de l'examen

Examens à livre fermé en distanciel avec surveillance vidéo à distance
Examen Lean Practitioner : 25 questions à choix multiples – 50 minutes
Examen Six Sigma Master Black Belt : 55 questions à choix multiples – 110 minutes
Disponible en français ou en anglais
Les examens doivent être passés dans les six mois suivant la formation

Critères de réussite

Note minimale : 60 % par examen
Rattrapage inclus par examen en cas d'échec
Tentatives supplémentaires disponibles à l'achat d'un nouvel examen
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