Master Black Belt Lean Six Sigma

Implantação Empresarial & Operational Excellence

Desenvolva a expertise para alcançar os mais altos níveis de desempenho operacional usando Lean, LSSx.0, DMAIC e análise estatística em nível especialista, enquanto lidera implementações de Lean Six Sigma em grande escala.

Dias

97.5

Horas

Preços

7450 €

sem IVA

Turma Aberta Remota

Sob consulta

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In-Company

Sessões em pequenos grupos (máximo de 12 participantes).

Abordagem de aprendizagem interativa com exercícios, estudos de caso e serious games.

Kit de treinamento completo incluído (manuais e materiais).

Gravações das sessões disponíveis para participantes remotos para revisão e reforço.

Livros de referência oficiais da LSSx.0 incluídos.

Certificação Master Black Belt Lean Six Sigma LSSx.0^™ reconhecida.

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Público-alvo

Todos os setores — indústria e serviços

Este curso de formação Master Black Belt é projetado para:

Black Belts experientes que buscam aprofundar sua expertise estatística e liderar programas de melhoria em grande escala

Líderes de Melhoria Contínua e gerentes de Operational Excellence

Especialistas em melhoria de processos e líderes de transformação

Consultores especializados em implantação de Lean Six Sigma

Líderes de qualidade e excelência em desempenho

Pré-requisitos: Certificação Black Belt e liderança de projetos comprovada.

Objetivos de aprendizagem

Módulo Lean Practitioner (Dias 1-2)

Módulo 01

Compreender a filosofia, as ferramentas e os princípios do Lean Management

Avaliar o desempenho operacional, a capacidade e as perdas de recursos

Criar e analisar mapeamentos de processos com base em observações de campo

Melhorar processos operacionais usando métodos Lean de solução de problemas

Desenvolver rotinas de gestão do desempenho e liderar workshops de melhoria

Módulo Six Sigma Yellow Belt (Dias 3-4)

Módulo 02

Compreender os fundamentos do Lean Six Sigma e da estrutura DMAIC

Identificar o tipo de problema operacional usando a tipologia LSSx.0 e selecionar a trajetória de melhoria adequada

Definir critérios de qualidade relevantes com base nas expectativas dos clientes

Identificar causas-raiz e avaliar potenciais soluções de melhoria

Liderar um projeto DMAIC abordando um problema operacional simples

Módulo Six Sigma Green Belt (Dias 5-7)

Módulo 03

Definir métricas de projeto e estruturar planos robustos de coleta de dados

Validar sistemas de medição para garantir dados confiáveis

Identificar e quantificar causas-raiz por meio de análise estatística

Desenvolver sistemas estatísticos de monitoramento de processos

Liderar um projeto DMAIC abordando problemas operacionais complexos

Módulo Six Sigma Black Belt (Dias 8-10)

Módulo 04

Validar e melhorar a precisão e exatidão dos sistemas de medição para garantir dados de alta qualidade

Avaliar a distribuição dos dados e selecionar métodos estatísticos inferenciais adequados

Aplicar testes de hipóteses e regressão linear para identificar e quantificar fatores de não qualidade

Projetar e conduzir Planejamento Fatorial de Experimentos (DoE) para avaliar o impacto dos parâmetros do processo

Otimizar o desempenho do processo analisando os resultados experimentais e definindo as condições operacionais ideais

Módulo Six Sigma Master Black Belt (Dias 11-13)

Módulo 05

Realizar estudos de capacidade probabilística e validar o desempenho-alvo usando testes de hipótese avançados

Identificar e quantificar todos os fatores de influência por meio de análise estatística avançada e métodos de amostragem

Definir estratégias de amostragem ideais para maximizar a eficácia das cartas de controle

Projetar um modelo organizacional de Lean Six Sigma alinhado ao contexto e às restrições da empresa

Desenvolver e estruturar planos de implantação em nível empresarial para alcançar uma Operational Excellence sustentável

Programa de treinamento

Módulo Lean Practitioner (Dias 1-2)

Módulo 01

Fundamentos do Lean

Princípios e posicionamento do Lean Management

Melhoria contínua e abordagem Kaizen

Análise de Processo e Fluxo

Análise de processos e fluxos (tempo de ciclo, takt time, gargalos)

Trabalho em andamento, lead time e Lei de Little

Value Stream Mapping (VSM) e diagramas de ritmo

Melhoria Operacional

Eliminação de desperdícios e análise de valor agregado

Otimização de fluxo e balanceamento de linha

Sistemas puxados e controle de produção (kanban, fluxo contínuo)

Práticas Lean e Desempenho

Gestão visual e práticas Lean (5S, poka-yoke, SMED)

Indicadores de desempenho operacional e eficiência (OEE, FPY, RTY)

Módulo Six Sigma Yellow Belt (Dias 3-4)

Módulo 02

Fundamentos do Lean Six Sigma

Princípios e posicionamento do Lean Six Sigma

Tipologia de problemas LSSx.0 e seleção da trajetória de melhoria adequada

Estruturação de Problemas

Definição do projeto e mapeamento de processos SIPOC

Voz do Cliente (VOC) e Crítico para a Satisfação

Análise de Problemas

Métricas do problema e planejamento da medição

Análise de causa-raiz usando Pareto e Os Cinco Porquês

Gestão de Soluções e Desempenho

Identificação e avaliação de soluções

Monitoramento de desempenho e plano de resposta

Módulo Six Sigma Green Belt (Dias 5-7)

Módulo 03

Resolução Estatística de Problemas

Aplicação do método MAIC para resolver problemas estatísticos complexos

Definição de métricas de projeto e coleta estruturada de dados

Análise do Sistema de Medição & do Processo

Validação do sistema de medição (R&R da Gage, linearidade, vício)

Análise de capacidade do processo e Voz do Processo

Análise Estatística

Análise do processo utilizando a lógica Y = f(X) e diagrama de Ishikawa

Análise gráfica de dados, correlação e intervalos de confiança

Validação da Melhoria & Controle

Validação estatística das melhorias

Controle Estatístico de Processo (SPC) e cartas de controle

Módulo Six Sigma Black Belt (Dias 8-10)

Módulo 04

Análise do Sistema de Medição

Análise do sistema de medição (MSA)

Análise de concordância (Kappa, Kendall)

R&R da Gage utilizando o método ANOVA

Estudos de linearidade e vício do sistema de medição

Inferência Estatística

Introdução aos testes de hipóteses

Teste de normalidade

Testes de igualdade de variâncias

Influência na tendência central (ANOVA, teste de mediana de Mood, teste de Kruskal–Wallis)

Teste de associação do Qui-quadrado

Correlação e Regressão

Análise de correlação de Pearson

Regressão linear simples e múltipla

Design for Six Sigma (DoE)

Fundamentos do Planejamento de Experimentos

Planejamentos fatoriais de dois níveis

Resolução do experimento e número de repetições

Execução do experimento

Otimização

Análise dos efeitos principais e efeitos de interação

Pareto de efeitos

Metodologia de superfície de resposta

Otimizador de resposta

Módulo Six Sigma Master Black Belt (Dias 11-13)

Módulo 05

Capacidade Avançada e Modelagem de Dados

Análise de capacidade probabilística

Taxas de defeitos esperadas para distribuições normal, não normal, Poisson e binomial

Métodos de transformação de dados (Box-Cox, Johnson)

Inferência Estatística Avançada

Testes de hipótese e inferência estatística

Poder do teste e determinação do tamanho da amostra

Testes paramétricos e não paramétricos (testes t, Mann–Whitney, Friedman)

Testes de comparação de variância

Testes de proporção e de Poisson

Regressão Avançada e Modelagem

Regressão logística

Modelos de regressão múltipla e geral

Controle Estatístico de Processo Avançado

SPC

Análise de eficácia das cartas de controle

Cartas de controle ponderadas no tempo

Módulo de Implantação

Governança do Lean Six Sigma

Sistema de gestão de processos

Roteiro de transformação e definição de ambição

Estrutura organizacional do Lean Six Sigma

Papéis e responsabilidades (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)

Seleção de projetos e monitoramento de portfólio

Benefícios de desempenho esperados

Experiência de aprendizagem

Pedagogia Experiencial e Indutiva

Simulação prática baseada em Kaizen de um processo de negócios multifuncional (recebimento de pedidos, produção, faturamento, envio)

Estudo de caso DMAIC utilizado como um fio condutor estruturado ao longo do treinamento

Resolução estatística de problemas aplicada a casos de melhoria complexos e "discerníveis"

Simulações em sala de aula de Planejamento de Experimentos (DoE) para otimizar parâmetros do sistema (caso de aviões de papel)

Análise de capacidade do processo aplicada a casos reais de produção (processos de fabricação de parafusos e impressão)

Ambiente de Aprendizagem Interativo

Grupos reduzidos (máximo de 12 participantes) para promover a interatividade, o compartilhamento de ideias e o networking

Participação ativa por meio de exercícios práticos e resolução colaborativa de problemas

Avaliação
Autoavaliação e testes práticos ao final de cada módulo

Ferramentas e Materiais

Software estatístico: Statoscopex e Minitab

Calculadoras estatísticas e modelos analíticos em Excel

Materiais de treinamento fornecidos em formato PDF

Livros de referência:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificação

A certificação Master Black Belt Lean Six Sigma (LSSx.0^™) é concedida após a aprovação em dois exames distintos: Exame de Lean Practitioner e Exame de Master Black Belt Six Sigma.

Ambos os exames validam os conhecimentos alinhados ao corpo de conhecimento do LSSx.0^™, garantindo que os participantes possam projetar arquiteturas de Lean Six Sigma em nível corporativo e liderar iniciativas de transformação de desempenho em grande escala.

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Formato do Exame

Exames online, sem consulta, com monitoramento remoto por vídeo

Exame de Lean Practitioner: 25 perguntas de múltipla escolha – 50 minutos

Exame de Six Sigma Master Black Belt : 55 questões de múltipla escolha – 110 minutos

Disponível em francês ou inglês

Os exames devem ser realizados dentro de seis meses após o treinamento

Critérios de Aprovação

Pontuação mínima: 60% por exame

Uma nova tentativa por exame incluída em caso de reprovação

Tentativas adicionais disponíveis mediante a compra de um novo exame