Master Black Belt Lean Six Sigma

Yritystason käyttöönotto ja suorituskyvyn erinomaisuus

Hanki asiantuntemus korkeimman tason toiminnallisen suorituskyvyn saavuttamiseen käyttäen Lean-menetelmiä, LSSx.0-mallia, DMAIC-prosessia ja asiantuntijatason tilastollista analyysia samalla, kun johdat laajamittaisia Lean Six Sigma -jalkautuksia.

Päivää

97.5

Tunnit

Hinnoittelu

7450 €

alv 0 %

Avoimet etäkoulutukset

Pyynnöstä

Pyydä tarjous

Yrityskohtainen

Pienryhmäsessiot (enintään 12 osallistujaa).

Interaktiivinen oppimismenetelmä, joka sisältää harjoituksia, tapaustutkimuksia ja tosielämän ilmiöitä mallintavia pelejä.

Täydellinen koulutuspaketti sisältyy hintaan (käsikirjat ja materiaalit).

Istuntojen tallenteet ovat etäosallistujien käytettävissä kertausta ja syventämistä varten.

Viralliset LSSx.0-viitekirjat sisältyvät hintaan.

Tunnustettu LSSx.0^™ Lean Six Sigma Master Black Belt -sertifiointi.

Katso päivämäärät ja ilmoittaudu →

Kohderyhmä

Kaikki sektorit — teollisuus ja palvelut

Tämä Master Black Belt -koulutus on suunniteltu seuraaville kohderyhmille:

Kokeneet Black Beltit, jotka haluavat syventää tilastollista osaamistaan ja johtaa laajamittaisia kehitysohjelmia

Jatkuvan parantamisen johtajat ja Operational Excellence -päälliköt

Prosessikehityksen asiantuntijat ja muutosjohtajat

Lean Six Sigma -käyttöönottoihin erikoistuneet konsultit

Laatu- ja suorituskykyjohtajat

Esitiedot: Black Belt -sertifiointi ja osoitettu projektijohtajuus.

Oppimistavoitteet

Lean Practitioner -moduuli (päivät 1-2)

Moduuli 01

Ymmärrä Lean Management -filosofia, -työkalut ja -periaatteet

Arvioi operational suorituskykyä, kapasiteettia ja resurssihävikkiä

Luo ja analysoi prosessikuvauksia kenttähavaintojen pohjalta

Paranna operational prosessit käyttäen Lean-ongelmanratkaisumenetelmiä

Kehitä suorituskyvyn johtamisrutiineja ja vedä parantamistyöpajoja

Six Sigma Yellow Belt -moduuli (Päivät 3-4)

Moduuli 02

Ymmärrä Lean Six Sigma -menetelmän ja DMAIC-viitekehyksen perusteet

Tunnista toiminnallisen ongelman tyyppi LSSx.0-typologian avulla ja valitse sopiva parannuspolku

Määrittele olennaiset laatukriteerit asiakkaan odotusten perusteella

Tunnista juurisyyt ja arvioi mahdolliset parannusratkaisut

Johda DMAIC-projektia, joka ratkaisee yksinkertaisen toiminnallisen ongelman

Six <tl5>Green Belt</tl5> -moduuli (päivät 5–7)

Moduuli 03

Määritellä projektin mittarit ja rakentaa vankat tiedonkeruusuunnitelmat

Validoida mittausjärjestelmät luotettavan datan varmistamiseksi

Tunnistaa ja määrittää juurisyyt tilastollisen analyysin avulla

Kehittää tilastollisia prosessinseurantajärjestelmiä

Johtaa DMAIC-projektia, jossa ratkaistaan monimutkaisia operationaalisia ongelmia

Six <tl5>Black Belt</tl5> -moduuli (päivät 8–10)

Moduuli 04

Validoida ja parantaa mittausjärjestelmien tarkkuutta ja täsmällisyyttä korkealaatuisen datan varmistamiseksi

Arvioida datan jakautumista ja valita sopivat päättelytilastolliset menetelmät

Hyödyntää hypoteesitestausta ja lineaarisesta regressiota ei-laatutekijöiden tunnistamiseen ja määrittämiseen

Suunnitella ja toteuttaa tekijäkokeita (DoE) prosessiparametrien vaikutuksen arvioimiseksi

Optimoida prosessin suorituskykyä analysoimalla koetuloksia ja määrittämällä optimaaliset toimintaolosuhteet

Six Sigma Master Black Belt -moduuli (Päivät 11-13)

Moduuli 05

Toteuttaa todennäköisyyspohjaisia suorituskykyanalyyseja ja varmistaa tavoitesuorituskyvyn edistyneen hypoteesitestauksen avulla

Tunnistaa ja määrittää kaikki vaikuttavat tekijät edistyneen tilastoanalyysin ja näytteenottomenetelmien avulla

Määrittää optimaaliset näytteenottostrategiat ohjauskorttien tehokkuuden maksimoimiseksi

Suunnitella yrityksen kontekstiin ja rajoitteisiin mukautetun Lean Six Sigma -organisaatiomallin

Kehittää ja strukturoida yritystason käyttöönotto-ohjelmia kestävän Operational Excellencen saavuttamiseksi

Koulutusohjelma

Lean Practitioner -moduuli (päivät 1-2)

Moduuli 01

Lean-perusteet

Lean Managementin periaatteet ja asemointi

Jatkuva parantaminen ja Kaizen-lähestymistapa

Prosessi- ja virtausanalyysi

Prosessi- ja virtausanalyysi (sykliaika, Takt Time, pullonkaulat)

Keskeneräinen työ, läpimenoaika ja Littlen laki

Value Stream Mapping (VSM) ja rytmikaaviot

Operational parantaminen

Hukan poistaminen ja arvoa lisäävä analyysi

Virtauksen optimointi ja linjan tasapainotus

Imuohjausjärjestelmät ja tuotannonohjaus (Kanban, jatkuva virtaus)

Lean-käytännöt ja suorituskyky

Visuaalinen johtaminen ja Lean-käytännöt (5S, Poka-Yoke, SMED)

Toiminnallisen suorituskyvyn ja tehokkuuden tunnusluvut (OPE, FPY, RTY)

Six Sigma Yellow Belt -moduuli (Päivät 3-4)

Moduuli 02

Lean Six Sigma -perusteet

Lean Six Sigma -menetelmän periaatteet ja asemointi

LSSx.0-ongelmatypologia ja sopivan parannuspolun valinta

Ongelman strukturointi

Projektin määritelmä ja SIPOC-prosessikuvaus

Voice of the Customer ja Critical-to-Satisfaction

Ongelma-analyysi

Ongelman mittarit ja mittaussuunnitelma

Juurisyyanalyysi Paretonta ja viittä miksi-kysymystä käyttäen

Ratkaisu ja suorituskyvyn johtaminen

Ratkaisujen tunnistaminen ja arviointi

Suorituskyvyn seuranta ja reagointisuunnitelma

Six <tl5>Green Belt</tl5> -moduuli (päivät 5–7)

Moduuli 03

Tilastollinen ongelmanratkaisu

MAIC-menetelmän soveltaminen monimutkaisten tilastollisten ongelmien ratkaisemiseksi

Projektin mittarien määrittely ja strukturoitu tiedonkeruu

Mittausjärjestelmän ja prosessin analyysi

Mittausjärjestelmän validointi (Gauge R&R, lineaarisuus, vinouma)

Prosessin suorituskykyanalyysi ja prosessin ääni (VOC)

Tilastollinen analyysi

Prosessi-analyysi Y = f(X) -logiikan ja Ishikawa-diagrammin avulla

Graafinen data-analyysi, korrelaatio ja luottamusvälit

Parannusten validointi ja ohjaus

Parannusten tilastollinen validointi

Tilastollinen prosessinohjaus (SPC) ja ohjauskortit

Six <tl5>Black Belt</tl5> -moduuli (päivät 8–10)

Moduuli 04

Mittausjärjestelmäanalyysi

Mittausjärjestelmäanalyysi (MSA)

Yhtenäisyysanalyysi (Kappa, Kendall)

Gauge R&R ANOVA-menetelmää käyttäen

Mittausjärjestelmän lineaarisuus- ja vinoumatutkimukset

Tilastollinen päättely

Johdatus hypoteesitestaukseen

Normaalisuustestaus

Varianssien yhtäsuuruustestit

Vaikutus keskilukuun (ANOVA, Moodin mediaanitesti, Kruskal–Wallis-testi)

Chi-neliö-riippumattomuustesti

Korrelaatio ja regressio

Pearsonin korrelaatioanalyysi

Yksinkertainen ja useamman muuttujan lineaarinen regressio

Koesuunnittelu (DoE)

Koesuunnittelun perusteet

Kaksitasoiset tekijäkokeet

Kokeen erottelukyky ja toistojen määrä

Kokeen toteutus

Optimointi

Päävaikutusten ja yhdysvaikutusten analyysi

Vaikutusten Pareto

Vastepintamenetelmä

Vasteen optimoija

Six Sigma Master Black Belt -moduuli (Päivät 11-13)

Moduuli 05

Edistynyt suorituskyky- ja datamallinnus

Todennäköisyyspohjainen suorituskykyanalyysi

Odotetut virheet normaalijakaumalle, muille kuin normaalijakaumille, Poisson-jakaumalle ja binomijakaumalle

Datan muunnosmenetelmät (Box-Cox, Johnson)

Edistynyt tilastollinen päättely

Hypoteesitestaus ja tilastollinen päättely

Testin voimakkuus ja otoskoon määrittäminen

Parametriset ja ei-parametriset testit (t-testit, Mann–Whitney, Friedman)

Varianssivertailutestit

Suhteellisten osuuksien ja Poisson-testit

Edistynyt regressio ja mallinnus

Logistinen regressio

Monimuuttuja- ja yleiset regressiomallit

Edistynyt tilastollinen prosessinohjaus

Tilastollinen prosessinohjaus (SPC)

Ohjauskorttien tehokkuusanalyysi

Aikapainotetut ohjauskortit

Käyttöönottomoduuli

Lean Six Sigma -hallintamalli

Prosessien johtamisjärjestelmä

Muutoksen tiekartta ja tavoitetason asettaminen

Lean Six Sigma -organisaatiorakenne

Roolit ja vastuualueet (Champion, Sponsor, Process Owner, Beltit)

Projektien valinta ja salkun seuranta

Odotetut hyödyt suorituskykyyn

Oppimiskokemus

Kokeellinen ja induktiivinen pedagogiikka

Kaizen-pohjainen roolipelisimulaatio läpileikkaavasta liiketoimintaprosessista (tilauksen vastaanotto, tuotanto, laskutus, toimitus)

DMAIC-tapaustutkimus, jota käytetään strukturoituna punaisena lankana läpi koulutuksen

Tilastollinen ongelmanratkaisu sovellettuna monimutkaisiin ja "havaittaviin" parannustapauksiin

Luokassa tehtävät koesuunnittelun (DoE) simulaatiot järjestelmän parametrien optimoimiseksi (paperilennokkitapaus)

Prosessin suorituskykyanalyysi sovellettuna todellisiin tuotantotapauksiin (ruuvien valmistus- ja painoprosessit)

Vuorovaikutteinen oppimisympäristö

Pienryhmät (enintään 12 osallistujaa) vuorovaikutteisuuden, ideoidun vaihtamisen ja verkostoitumisen edistämiseksi

Aktiivinen osallistuminen käytännön harjoitusten ja yhteisöllisen ongelmanratkaisun kautta

Arviointi
Itsearviointi ja harjoituskokeet jokaisen moduulin lopussa

Työkalut ja materiaalit

Tilasto-ohjelmistot: Statoscopex ja Minitab

Excel-pohjaiset tilastolaskurit ja analyyttiset mallit

Koulutusmateriaalit toimitetaan PDF-muodossa

Lähdekirjat:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Sertifiointi

Lean Six Sigma Master Black Belt -sertifiointi (LSSx.0^™) myönnetään, kun kaksi erillistä koetta on suoritettu hyväksytysti: Lean Practitioner -koe ja Six Sigma Master Black Belt -koe.

Molemmat kokeet vahvistavat osaamisen, joka on linjassa LSSx.0^™ body of knowledgen kanssa, varmistaen, että osallistujat pystyvät suunnittelemaan organisaatiotason Lean Six Sigma -arkkitehtuureja ja johtamaan laaja-alaisia suorituskyvyn muutosaloitteita.

Pyydä tarjous

Kokeen muoto

Verkossa suoritettavat, suljetun kirjan kokeet etävideovalvonnalla

Lean Practitioner -koe: 25 monivalintakysymystä – 50 minuuttia

Six Sigma Master Black Belt -tentti : 55 monivalintakysymystä – 110 minuuttia

Saatavilla ranskaksi tai englanniksi

Kokeet on suoritettava kuuden kuukauden kuluessa koulutuksesta

Läpäisykriteerit

Vähimmäispistemäärä: 60 % tenttiä kohden

Yksi uusintayritys koetta kohden sisältyy hintaan hylkäystapauksessa

Lisäyrityksiä on saatavilla ostamalla uusi koe