Odpre se v novem zvezku
Ikona za Master Black Belt

Master Black Belt Lean Six Sigma

Uvedba v podjetje in Operational Excellence
Razvijte strokovno znanje za doseganje najvišjih ravni operativne učinkovitosti z uporabo orodij Lean, LSSx.0, DMAIC in eksperturne statistične analize, medtem ko vodite obsežna uvajanja metode Lean Six Sigma.
13
Dnevi
or
97.5
Ure

Cena

7450 €
brez DDV
Odprta prijava na daljavo
Po povpraševanju
Zahtevajte ponudbo
V podjetju
Seje v malih skupinah (največ 12 udeležencev).
Interaktiven pristop k učenju z vajami, študijami primerov in resnimi igrami.
Priložen celoten usposabljalni komplet (priročniki in gradiva).
Posnetki sej so na voljo udeležencem na daljavo za pregled in utrjevanje.
Vključene uradne referenčne knjige LSSx.0.
Priznan certifikat LSSx.0™ Lean Six Sigma Master Black Belt.
Preverite termine in se prijavite →

Ciljna publika

Vsi sektorji — industrija in storitve
Ta tečaj usposabljanja za Master Black Belt je namenjen:
Izkušenim nosilcem naziva Black Belt, ki želijo poglobiti svoje statistično znanje in voditi obsežne programe izboljšav
Vodjem za stalno izboljševanje in upraviteljem za Operational Excellence
Strokovnjakom za izboljšanje procesov in vodjem transformacij
Svetovalcem, specializiranim za uvajanje Lean Six Sigma
Vodjem za kakovost in odličnost delovanja
Predpogoji: certifikat Black Belt in dokazano vodenje projektov.

Cilji izobraževanja

01
Razumeti filozofijo, orodja in načela Lean Management
02
Ocenjevanju operativne zmogljivosti, kapacitete in izgube virov
03
Izdelavi in analizi kartiranja procesov na podlagi opazovanj na terenu
04
Izboljševanju operativnih procesov z uporabo metod reševanja problemov Lean
05
Razvoju rutin za upravljanje zmogljivosti in vodenju delavnic za izboljšave
01
Razumeti osnove Lean Six Sigma in ogrodja DMAIC
02
Prepoznati vrsto operativnega problema z uporabo tipologije LSSx.0 in izbrati ustrezno pot izboljšanja
03
Določiti ustrezna merila kakovosti na podlagi pričakovanj strank
04
Prepoznati osnovne vzroke in oceniti možne rešitve za izboljšanje
05
Voditi projekt DMAIC, ki obravnava enostaven operativni problem
01
Oredelitev meril projektov in strukturiranje robustnih načrtov zbiranja podatkov
02
Validacija merilnih sistemov za zagotavljanje zanesljivih podatkov
03
Prepoznavanje in kvantificiranje osnovnih vzrokov s statistično analizo
04
Razvoj sistemov za statistični nadzor procesov
05
Vodenje projekta DMAIC za reševanje kompleksnih operativnih problemov
01
Validacija in izboljšanje natančnosti ter točnosti merilnih sistemov za zagotavljanje visoke kakovosti podatkov
02
Ocenjevanje porazdelitve podatkov in izbira ustreznih metod inferenčne statistike
03
Uporaba preverjanja hipotez in linearne regresije za prepoznavanje in kvantificiranje dejavnikov nekakovosti
04
Načrtovanje in izvajanje faktorskih načrtov poskusov (DoE) za ocenjevanje vpliva parametrov procesa
05
Optimizacija zmogljivosti procesa z analizo rezultatov poskusov in določitvijo optimalnih pogojev delovanja
01
Izvajanje verjetnostnih študij sposobnosti in potrjevanje ciljne zmogljivosti z uporabo naprednega preverjanja hipotez
02
Prepoznavanje in kvantificiranje vseh vplivnih dejavnikov z napredno statistično analizo in metodami vzorčenja
03
Določanje optimalnih strategij vzorčenja za maksimiranje učinkovitosti kontrolnih kart
04
Oblikovanje organizacijskega modela Lean Six Sigma, usklajenega s kontekstom in omejitvami podjetja
05
Razvoj in strukturiranje načrtov uvajanja na ravni podjetja za doseganje trajnostne operativne odličnosti

Program usposabljanja

Osnove Lean

Načela in umestitev Lean Managementa
Stalno izboljševanje in pristop Kaizen

Analiza procesov in tokov

Analiza procesov in tokov (čas cikla, Takt Time, ozka grla)
Proizvodnja v teku, čas izvedbe in Littlov zakon
Value Stream Mapping (VSM) in diagrami ritma

Operativno izboljšanje

Odpravljanje potrat in analiza dodane vrednosti
Optimizacija toka in uravnoteženje linij
Vlečni sistemi in nadzor proizvodnje (kanban, neprekinjen tok)

Prakse Lean in zmogljivost

Vizualno upravljanje in prakse Lean (5S, poka-yoke, SMED)
Kazalniki operativne učinkovitosti in storilnosti (OEE, FPY, RTY)

Osnove Lean Six Sigma

Načela in umestitev Lean Six Sigma
Tipologija problemov LSSx.0 in izbira ustrezne poti izboljšanja

Strukturiranje problema

Opredelitev projekta in kartiranje procesov SIPOC
Glas stranke (VOC) in ključni elementi za zadovoljstvo (CTQ)

Analiza problema

Metrike problema in načrtovanje meritev
Analiza osnovnih vzrokov z uporabo orodij Pareto in 5-krat zakaj

Rešitev in upravljanje učinkovitosti

Prepoznavanje in vrednotenje rešitev
Spremljanje učinkovitosti in načrt odzivanja

Statistično reševanje problemov

Uporaba metode MAIC za reševanje kompleksnih statističnih problemov
Določitev meril projekta in strukturirano zbiranje podatkov

Analiza merilnega sistema in procesa

Validacija merilnega sistema (Gauge R&R, linearnost, pristranskost)
Analiza zmogljivosti procesa in glas procesa (Voice of the Process)

Statistična analiza

Analiza procesa z uporabo logike Y = f(X) in Ishikawa diagrama
Grafična analiza podatkov, korelacija in intervali zaupanja

Validacija izboljšav in nadzor

Statistična validacija izboljšav
Statistični nadzor procesov (SPC) in nadzorne karte

Measurement System Analysis

Analiza merilnega sistema (MSA)
Analiza skladnosti (Kappa, Kendall)
Gauge R&R z uporabo metode ANOVA
Študije linearnosti in pristranskosti merilnega sistema

Statistično sklepne metode

Uvod v preverjanje hipotez
Preverjanje normalnosti
Preizkusi enakosti varianc
Vpliv na mere srednje vrednosti (ANOVA, Moodov test z mediano, Kruskal-Wallisov test)
Hi-kvadrat test povezanosti

Korelacija in regresija

Pearsonova analiza korelacije
Enostavna in večkratna linearna regresija

Načrtovanje poskusov (DOE)

Osnove načrtovanja poskusov (Design of Experiments)
Dvonivojski faktorski načrti
Ločljivost poskusa in število ponovitev
Izvedba poskusa

Optimizacija

Analiza glavnih učinkov in učinkov interakcije
Pareto učinkov
Metodologija odzivnih površin
Optimizator odziva

Napredno modeliranje sposobnosti in podatkov

Verjetnostna analiza sposobnosti
Pričakovane stopnje napak za normalne, nenormalne, Poissonove in binomske porazdelitve
Metode preoblikovanja podatkov (Box-Cox, Johnson)

Napredno statistično sklepati

Preverjanje hipotez in statistično sklepanje
Moč testa in določanje velikosti vzorca
Parametrični in neparametrični testi (t-testi, Mann–Whitney, Friedman)
Testi primerjave varianc
Testi deležev in Poissonovi testi

Napredna regresija in modeliranje

Logistična regresija
Večkratni in splošni regresijski modeli

Napredno statistično vodenje procesov

Statistično vodenje procesov
Analiza učinkovitosti kontrolnih kart
Časovno umerjene kontrolne karte

Modul za uvajanje

Upravljanje Lean Six Sigma
Sistem upravljanja procesov
Načrt transformacije in določanje ambicij
Organizacijska struktura Lean Six Sigma
Vloge in odgovornosti (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Izbira projektov in spremljanje portfelja
Pričakovane koristi glede zmogljivosti

Učna izkušnja

Izkustvena in induktivna pedagogika

Igra vlog na podlagi metodologije Kaizen za medfunkcijski poslovni proces (sprejem naročila, proizvodnja, izdaja računov, odprema)
Študija primera DMAIC, uporabljena kot strukturirana vodilna nit skozi celotno usposabljanje
Statistično reševanje problemov, uporabljeno na kompleksnih in "razpoznavnih" primerih izboljšav
Simulacije načrtovanja poskusov (DoE) v razredu za optimizacijo parametrov sistema (primer papirnatih letalnikov)
Analiza zmogljivosti procesa, uporabljena na resničnih proizvodnih primerih (postopki izdelave vijakov in tiskanja)

Interaktivno učno okolje

Majhne skupine (največ 12 udeležencev) za spodbujanje interaktivnosti, izmenjave idej in mreženja
Aktivno sodelovanje skozi praktične vaje in sodelovalno reševanje problemov
Ocenjevanje
Samoocenjevanje in vadbeni testi na koncu vsakega modula

Orodja in gradiva

Statistična programska oprema: Statoscopex in Minitab
Statistični kalkulatorji in analitični modeli na osnovi Excela
Gradiva za usposabljanje so zagotovljena v obliki PDF
Referenčne knjige:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certifikacija

Certifikat Lean Six Sigma Master Black Belt (LSSx.0™) prejmete po uspešno opravljenih dveh ločenih izpitih: Izpit za Lean Practitionerja in Izpit za Six Sigma Master Black Belta.
Oba izpita potrjujeta znanje, ki je usklajeno z zbirko znanj LSSx.0™, kar udeležencem zagotavlja sposobnost načrtovanja arhitektur Lean Six Sigma na ravni podjetja in vodenja obsežnih pobud za transformacijo uspešnosti.
Zahtevajte ponudbo

Oblika izpita

Spletni izpiti zaprtega tipa z oddaljenim videonadzorom
Izpit Lean Practitioner: 25 vprašanj z več izbirami – 50 minut
Izpit za Six Sigma Master Black Belt : 55 vprašanj izbirnega tipa – 110 minut
Na voljo v francoščini ali angleščini
Izpite je treba opraviti v šestih mesecih po usposabljanju

Kriteriji za opravljanje

Minimalni rezultat: 60 % na izpit
V primeru neuspeha je vključen en ponovni poskus za vsak izpit
Dodatni poskusi so na voljo ob nakupu novega izpita
enENarARcsCSdaDAdeDEesESfiFIfrFRitITnlNLnoNOplPLpt-brPTpt-ptPTskSKslSLsvSVtrTR
No results