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Master Black Belt Lean Six Sigma

Implantação Empresarial & Excelência de Desempenho
Desenvolva o conhecimento especializado para atingir os níveis mais elevados de desempenho operacional utilizando Lean, LSSx.0, DMAIC e análise estatística ao nível de especialista, liderando simultaneamente implementações de Lean Six Sigma em grande escala.
13
Dias
or
97.5
Horas

Preços

7450 €
excl. IVA
Inscrição Aberta Remota
Sob Pedido
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Intra-empresa
Sessões em pequenos grupos (no máximo 12 participantes).
Abordagem de aprendizagem interativa com exercícios, estudos de caso e serious games.
Kit de formação completo incluído (manuais e materiais).
Gravações das sessões disponíveis para participantes à distância para revisão e consolidação.
Livros de referência oficiais LSSx.0 incluídos.
Certificação reconhecida de Lean Six Sigma Master Black Belt LSSx.0™.
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Público-alvo

Todos os setores — indústria e serviços
Este curso de formação Master Black Belt destina-se a:
Black Belts experientes que procuram aprofundar a sua especialização estatística e liderar programas de melhoria em grande escala
Líderes de Melhoria Contínua e gestores de Operational Excellence
Especialistas em melhoria de processos e líderes de transformação
Consultores especializados na implantação do Lean Six Sigma
Líderes de qualidade e excelência de desempenho
Pré-requisitos: Certificação Black Belt e liderança demonstrada em projetos.

Objetivos de Aprendizagem

01
Compreender a filosofia, as ferramentas e os princípios do Lean Management
02
Avaliar o desempenho operacional, a capacidade e as perdas de recursos
03
Criar e analisar mapeamentos de processos com base em observações no terreno
04
Melhorar os processos operacionais utilizando métodos Lean de resolução de problemas
05
Desenvolver rotinas de gestão do desempenho e orientar workshops de melhoria
01
Compreender os fundamentos do Lean Six Sigma e da estrutura DMAIC
02
Identificar o tipo de problema operacional utilizando a tipologia LSSx.0 e selecionar a trajetória de melhoria adequada
03
Definir critérios de qualidade relevantes com base nas expectativas dos clientes
04
Identificar causas-raiz e avaliar potenciais soluções de melhoria
05
Liderar um projeto DMAIC direcionado a um problema operacional simples
01
Definir métricas de projeto e estruturar planos de recolha de dados robustos
02
Validar sistemas de medição para garantir dados fiáveis
03
Identificar e quantificar causas-raiz através de análise estatística
04
Desenvolver sistemas de monitorização estatística de processos
05
Liderar um projeto DMAIC para resolver problemas operacionais complexos
01
Validar e melhorar a precisão e exatidão dos sistemas de medição para assegurar dados de alta qualidade
02
Avaliar a distribuição de dados e selecionar métodos estatísticos inferenciais adequados
03
Aplicar testes de hipóteses e regressão linear para identificar e quantificar fatores de não qualidade
04
Conceber e realizar Planos de Experiências (DoE) fatoriais para avaliar o impacto dos parâmetros do processo
05
Otimizar o desempenho do processo analisando os resultados experimentais e definindo condições operacionais ótimas
01
Realizar estudos de capacidade probabilística e validar o desempenho alvo através de testes de hipóteses avançados
02
Identificar e quantificar todos os fatores de influência através de análise estatística avançada e métodos de amostragem
03
Definir estratégias de amostragem ideais para maximizar a eficácia dos gráficos de controlo
04
Conceber um modelo organizacional Lean Six Sigma alinhado com o contexto e as restrições da empresa
05
Desenvolver e estruturar planos de implantação ao nível empresarial para alcançar uma excelência operacional sustentável

Programa de Formação

Fundamentos do Lean

Princípios e posicionamento do Lean Management
Melhoria contínua e abordagem Kaizen

Análise de Processos e Fluxos

Análise de processos e fluxos (tempo de ciclo, Takt Time, gargalos)
Trabalho em curso, lead time e Lei de Little
Value Stream Mapping (VSM) e diagramas de ritmo

Melhoria Operacional

Eliminação de desperdícios e análise de valor acrescentado
Otimização de fluxos e balanceamento de linhas
Sistemas puxados e controlo da produção (kanban, fluxo contínuo)

Práticas Lean e Desempenho

Gestão visual e práticas Lean (5S, poka-yoke, SMED)
Indicadores de desempenho e eficiência operacional (OEE, FPY, RTY)

Fundamentos de Lean Six Sigma

Princípios e posicionamento do Lean Six Sigma
Tipologia de problemas LSSx.0 e seleção da trajetória de melhoria adequada

Estruturação de Problemas

Definição do projeto e mapeamento de processos SIPOC
Voice of the Customer e Critical-to-Satisfaction

Análise de Problemas

Métricas do problema e planeamento da medição
Análise de causas-raiz utilizando Pareto e Cinco Porquês

Gestão de Soluções e Desempenho

Identificação e avaliação de soluções
Monitorização do desempenho e plano de resposta

Resolução Estatística de Problemas

Aplicação do método MAIC para resolver problemas estatísticos complexos
Definição de métricas de projeto e recolha estruturada de dados

Análise do Sistema de Medição e do Processo

Validação do sistema de medição (Gauge R&R, linearidade, viés)
Análise de capacidade do processo e Voice of the Process

Análise Estatística

Análise do processo utilizando a lógica Y = f(X) e o diagrama de Ishikawa
Análise gráfica de dados, correlação e intervalos de confiança

Validação da Melhoria e Controlo

Validação estatística das melhorias
Controlo Estatístico do Processo (SPC) e cartas de controlo

Measurement System Analysis

Análise do sistema de medição (MSA)
Análise de concordância (Kappa, Kendall)
Gauge R&R utilizando o método ANOVA
Estudos de linearidade e viés do sistema de medição

Inferência Estatística

Introdução aos testes de hipóteses
Teste de normalidade
Testes de igualdade de variâncias
Influência na tendência central (ANOVA, teste da mediana de Mood, teste de Kruskal–Wallis)
Teste de associação do Qui-quadrado

Correlação e Regressão

Análise de correlação de Pearson
Regressão linear simples e múltipla

Design de Experiências (DoE)

Fundamentos do Design of Experiments
Planos fatoriais a dois níveis
Resolução da experiência e número de repetições
Execução da experiência

Otimização

Análise dos efeitos principais e efeitos de interação
Pareto dos efeitos
Metodologia da superfície de resposta
Otimizador de resposta

Modelação Avançada de Dados e Capacidade

Análise de capacidade probabilística
Taxas de defeito esperadas para distribuições normais, não normais, de Poisson e binomiais
Métodos de transformação de dados (Box-Cox, Johnson)

Inferência Estatística Avançada

Testes de hipóteses e inferência estatística
Poder do teste e determinação do tamanho da amostra
Testes paramétricos e não paramétricos (testes t, Mann–Whitney, Friedman)
Testes de comparação de variância
Testes de proporção e de Poisson

Regressão e Modelação Avançadas

Regressão logística
Modelos de regressão múltipla e geral

Controlo Estatístico do Processo Avançado

Controlo estatístico do processo
Análise da eficácia dos gráficos de controlo
Gráficos de controlo ponderados pelo tempo

Módulo de Implantação

Governança Lean Six Sigma
Sistema de gestão de processos
Roteiro de transformação e definição de ambição
Estrutura organizacional Lean Six Sigma
Papéis e responsabilidades (Champion, Sponsor, Process Owner, Belts)
Seleção de projetos e monitorização de portfólio
Benefícios de desempenho esperados

Experiência de Aprendizagem

Pedagogia Experiencial e Indutiva

Simulação de representação de papéis baseada no Kaizen de um processo de negócio transversal (receção de encomendas, produção, faturação, expedição)
Estudo de caso DMAIC utilizado como fio condutor estruturado ao longo da formação
Resolução estatística de problemas aplicada a casos de melhoria complexos e "discerníveis"
Simulações em sala de aula de Design of Experiments (DoE) para otimizar os parâmetros do sistema (caso dos aviões de papel)
Análise de capacidade do processo aplicada a casos reais de produção (processos de fabrico de parafusos e impressão)

Ambiente de Aprendizagem Interativo

Grupos reduzidos (máximo de 12 participantes) para incentivar a interatividade, a partilha de ideias e o networking
Participação ativa através de exercícios práticos e resolução colaborativa de problemas
Avaliação
Autoavaliação e testes práticos no final de cada módulo

Ferramentas e Materiais

Software estatístico: Statoscopex e Minitab
Calculadoras estatísticas e modelos analíticos baseados em Excel
Materiais de formação fornecidos em formato PDF
Livros de referência:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificação

A certificação Lean Six Sigma Master Black Belt (LSSx.0™) é atribuída após a conclusão com sucesso de dois exames distintos: Exame de Lean Practitioner e Exame de Six Sigma Master Black Belt.
Ambos os exames validam os conhecimentos alinhados com o corpo de conhecimento LSSx.0™, garantindo que os participantes conseguem conceber arquiteturas empresariais de Lean Six Sigma e liderar iniciativas de transformação do desempenho em grande escala.
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Formato do Exame

Exames online, sem consulta, com monitorização remota por vídeo
Exame de Lean Practitioner: 25 perguntas de escolha múltipla – 50 minutos
Exame Six Sigma Master Black Belt : 55 perguntas de escolha múltipla – 110 minutos
Disponível em francês ou inglês
Os exames devem ser realizados dentro de seis meses após a formação

Critérios de Aprovação

Nota mínima: 60% por exame
Uma repetição por exame incluída em caso de reprovação
Tentativas adicionais disponíveis mediante a compra de um novo exame
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