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Ícone de Black Belt

Treinamento Lean Six Sigma Black Belt

Resolução de problemas complexos – Nível de desempenho avançado
Desenvolva as habilidades para alcançar um desempenho operacional avançado e resolver problemas altamente complexos usando Lean, LSSx.0, DMAIC e métodos estatísticos avançados, incluindo Planejamento de Experimentos.
Satisfação · 602 avaliações4,5/5
Taxa de aprovação no exame93%
Próximo: 5 de nov. de 2026 · 53 datas
Solicitar uma vaga
10Diasou75Horas

Preços

6.200 €sem impostosInscrição Aberta
Sob ConsultaSolicitar CotaçãoIn-Company
Sessões em pequenos grupos (máximo de 12 participantes).
Abordagem de aprendizagem interativa com exercícios, estudos de caso e serious games.
Kit de treinamento completo incluído (manuais e materiais).
Gravações das sessões disponíveis para participantes remotos para revisão e reforço.
Livros de referência oficiais da LSSx.0 incluídos.
Certificação reconhecida LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt.
Resumo

Black Belt Lean Six Sigma em resumo

A formação Black Belt Lean Sigma dura 10 dias (75 horas), é realizada presencialmente na Bélgica, França e Países Baixos ou ao vivo online, e leva à certificação LSSx.0™. Sessões abertas a partir de €6 200 sem IVA. As aulas ocorrem em Antuérpia, Bruxelas, Gosselies e Liège (Bélgica), Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Estrasburgo e Toulouse (França), Maastricht (Países Baixos), online ou em suas instalações, em árabe, inglês, espanhol, francês, holandês e italiano.

Duração
10 dias · 75 horas

Distribuído ao longo de 5 semanas · 9:00–17:30

Preço
6 200 € sem IVA · ao vivo online
6 200 € sem IVA · presencial
Sob consulta in-company
Inclui níveis Yellow e Green Belt, exame, certificação LSSx.0, kit de treinamento e livros de referência
Solicitar um orçamento →
Próxima sessão
5 de nov. de 2026

Nanterre (Paris) · em francês

Ver todas as datas e locais →
Onde
Bélgica Antuérpia, Bruxelas, Gosselies, Liège
França Lille, Lyon, Nanterre (Paris), Nantes, Estrasburgo, Toulouse
Países Baixos Maastricht
Online ao vivo, com o instrutor
In-company nas suas instalações
Idiomas
Árabe Inglês Espanhol Francês Holandês Italiano

Sessões abertas e in-company

Como é ministrado
  • Grupos de no máximo 12 participantes
  • Exercícios, estudos de caso e jogos educativos
  • Gravações das sessões para participantes à distância
  • Kit de treinamento e livro oficial LSSx.0 incluídos

Certificação LSSx.0™ · Organização de treinamento certificada Qualiopi

Público-alvo

Todos os setores — indústria e serviços
Este curso de treinamento Black Belt é projetado para:
Analistas de Processos, Engenheiros de Processos e profissionais de melhoria contínua
Gerentes de Projetos e consultores em organização, qualidade ou excelência operacional
Profissionais responsáveis por liderar projetos de melhoria DMAIC complexos e multifuncionais
Gerentes de Logística e Gerentes de Supply Chain
Gerentes de Produção e Gerentes de Operações
Gerentes de Qualidade e Engenheiros de Qualidade
Pré-requisitos: Sem pré-requisitos específicos.

Objetivos de aprendizagem

01
Compreender a filosofia, as ferramentas e os princípios do Lean Management
02
Avaliar o desempenho operacional, a capacidade e as perdas de recursos
03
Criar e analisar mapeamentos de processos com base em observações de campo
04
Melhorar processos operacionais usando métodos Lean de solução de problemas
05
Desenvolver rotinas de gestão do desempenho e liderar workshops de melhoria
01
Compreender os fundamentos do Lean Six Sigma e da estrutura DMAIC
02
Identificar o tipo de problema operacional usando a tipologia LSSx.0 e selecionar a trajetória de melhoria adequada
03
Definir critérios de qualidade relevantes com base nas expectativas dos clientes
04
Identificar causas-raiz e avaliar potenciais soluções de melhoria
05
Liderar um projeto DMAIC abordando um problema operacional simples
01
Definir métricas de projeto e estruturar planos robustos de coleta de dados
02
Validar sistemas de medição para garantir dados confiáveis
03
Identificar e quantificar causas-raiz por meio de análise estatística
04
Desenvolver sistemas estatísticos de monitoramento de processos
05
Liderar um projeto DMAIC abordando problemas operacionais complexos
01
Validar e melhorar a precisão e exatidão dos sistemas de medição para garantir dados de alta qualidade
02
Avaliar a distribuição dos dados e selecionar métodos estatísticos inferenciais adequados
03
Aplicar testes de hipóteses e regressão linear para identificar e quantificar fatores de não qualidade
04
Projetar e conduzir Planejamento Fatorial de Experimentos (DoE) para avaliar o impacto dos parâmetros do processo
05
Otimizar o desempenho do processo analisando os resultados experimentais e definindo as condições operacionais ideais

Programa de treinamento

Fundamentos do Lean

Princípios e posicionamento do Lean Management
Melhoria contínua e abordagem Kaizen

Análise de Processo e Fluxo

Análise de processos e fluxos (tempo de ciclo, takt time, gargalos)
Trabalho em andamento, lead time e Lei de Little
Value Stream Mapping (VSM) e diagramas de ritmo

Melhoria Operacional

Eliminação de desperdícios e análise de valor agregado
Otimização de fluxo e balanceamento de linha
Sistemas puxados e controle de produção (kanban, fluxo contínuo)

Práticas Lean e Desempenho

Gestão visual e práticas Lean (5S, poka-yoke, SMED)
Indicadores de desempenho operacional e eficiência (OEE, FPY, RTY)

Fundamentos do Lean Six Sigma

Princípios e posicionamento do Lean Six Sigma
Tipologia de problemas LSSx.0 e seleção da trajetória de melhoria adequada

Estruturação de Problemas

Definição do projeto e mapeamento de processos SIPOC
Voz do Cliente (VOC) e Crítico para a Satisfação

Análise de Problemas

Métricas do problema e planejamento da medição
Análise de causa-raiz usando Pareto e Os Cinco Porquês

Gestão de Soluções e Desempenho

Identificação e avaliação de soluções
Monitoramento de desempenho e plano de resposta

Resolução Estatística de Problemas

Aplicação do método MAIC para resolver problemas estatísticos complexos
Definição de métricas de projeto e coleta estruturada de dados

Análise do Sistema de Medição & do Processo

Validação do sistema de medição (R&R da Gage, linearidade, vício)
Análise de capacidade do processo e Voz do Processo

Análise Estatística

Análise do processo utilizando a lógica Y = f(X) e diagrama de Ishikawa
Análise gráfica de dados, correlação e intervalos de confiança

Validação da Melhoria & Controle

Validação estatística das melhorias
Controle Estatístico de Processo (SPC) e cartas de controle

Análise do Sistema de Medição

Análise do sistema de medição (MSA)
Análise de concordância (Kappa, Kendall)
R&R da Gage utilizando o método ANOVA
Estudos de linearidade e vício do sistema de medição

Inferência Estatística

Introdução aos testes de hipóteses
Teste de normalidade
Testes de igualdade de variâncias
Influência na tendência central (ANOVA, teste de mediana de Mood, teste de Kruskal–Wallis)
Teste de associação do Qui-quadrado

Correlação e Regressão

Análise de correlação de Pearson
Regressão linear simples e múltipla

Design for Six Sigma (DoE)

Fundamentos do Planejamento de Experimentos
Planejamentos fatoriais de dois níveis
Resolução do experimento e número de repetições
Execução do experimento

Otimização

Análise dos efeitos principais e efeitos de interação
Pareto de efeitos
Metodologia de superfície de resposta
Otimizador de resposta

Experiência de aprendizagem

Pedagogia Experiencial e Indutiva

Simulação prática baseada em Kaizen de um processo de negócios multifuncional (recebimento de pedidos, produção, faturamento, envio)
Estudo de caso DMAIC utilizado como um fio condutor estruturado ao longo do treinamento
Resolução estatística de problemas aplicada a casos de melhoria complexos e "discerníveis"
Simulações em sala de aula de Planejamento de Experimentos (DoE) para otimizar parâmetros do sistema (caso de aviões de papel)
Análise de capacidade do processo aplicada a casos reais de produção (processos de fabricação de parafusos e impressão)

Ambiente de Aprendizagem Interativo

Grupos pequenos (máximo de 12 participantes) para promover a interação, o compartilhamento de ideias e a aprendizagem entre pares
Participação ativa por meio de exercícios práticos e resolução colaborativa de problemas
Avaliação
Autoavaliação e testes práticos ao final de cada módulo

Ferramentas e Materiais

Software estatístico: JASP, Statoscopex e Minitab
Calculadoras estatísticas e modelos analíticos em Excel
Materiais de treinamento fornecidos em formato PDF
Livros de referência:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificação

A certificação Lean Six Sigma Black Belt (LSSx.0™) é concedida após a conclusão com sucesso de dois exames distintos: Lean Practitioner Examination e Six Sigma Black Belt Examination.
Ambos os exames validam o conhecimento alinhado ao corpo de conhecimento do LSSx.0™, garantindo que os participantes possam liderar projetos de melhoria estatisticamente complexos e impulsionar resultados operacionais de alto desempenho.
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Próximas datas disponíveis

5 de nov. – 4 de dez. de 2026Nanterre (Paris) · em francêsRestam 4 vagasSolicitar uma vaga
5 nov. – 4 dez. 2026Bruxelas · em francêsSolicitar uma vaga
9 de nov. – 4 de dez. de 2026Toulouse · em francêsSolicitar uma vaga
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Formato do Exame

Exames online, sem consulta, com monitoramento remoto por vídeo
Exame de Lean Practitioner: 25 perguntas de múltipla escolha – 50 minutos
Exame Six Sigma Black Belt: 45 questões de múltipla escolha – 90 minutos
Idioma: Francês ou Inglês
Os exames devem ser realizados dentro de seis meses após o treinamento

Critérios de Aprovação

Pontuação mínima: 60% por exame
Uma nova tentativa por exame incluída em caso de reprovação
Tentativas adicionais disponíveis mediante a compra de um novo exame
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