Aukeaa uudessa välilehdessä
Black Belt -kuvake

Lean Six Sigma Black Belt -koulutus

Monimutkainen ongelmanratkaisu – Edistynyt suoritustaso
Kehitä taitoja korkeatasoisen toiminnallisen suorituskyvyn saavuttamiseen ja erittäin monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen käyttäen Lean-menetelmiä, LSSx.0-mallia, DMAIC-prosessia ja edistyneitä tilastollisia menetelmiä, kuten koesuunnittelua (DOE).
Tyytyväisyys · 602 arvostelua4,5/5
Kokeen läpäisyprosentti93 %
Seuraava: 5. marraskuuta 2026 · 53 ajankohtaa
Varaa paikka
10päiväätai75tuntia

Hinnoittelu

6 200 €alv 0 %Avoinkoulutus
PyynnöstäPyydä tarjousYrityskohtainen
Pienryhmäsessiot (enintään 12 osallistujaa).
Interaktiivinen oppimismenetelmä, joka sisältää harjoituksia, tapaustutkimuksia ja tosielämän ilmiöitä mallintavia pelejä.
Täydellinen koulutuspaketti sisältyy hintaan (käsikirjat ja materiaalit).
Istuntojen tallenteet ovat etäosallistujien käytettävissä kertausta ja syventämistä varten.
Viralliset LSSx.0-viitekirjat sisältyvät hintaan.
Tunnustettu LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt -sertifiointi.
Yhdellä silmäyksellä

Black Belt Lean Six Sigma lyhyesti

Black Belt Lean Six Sigma -koulutus kestää 10 päivää (75 tuntia), se järjestetään lähikoulutuksena Belgiassa, Ranskassa ja Alankomaissa tai suorana verkkokoulutuksena, ja se johtaa LSSx.0™-sertifiointiin. Avoimet koulutukset alkaen €6 200 (alv 0 %). Koulutuksia järjestetään Antwerpenissä, Brysselissä, Gosseliesissa ja Liègessä (Belgia), Lillessä, Lyonissa, Nanterressa (Pariisi), Nantesissa, Strasbourgissa ja Toulousessa (Ranska), Maastrichtissa (Alankomaat), verkossa tai yrityksesi tiloissa arabian, englannin, espanjan, ranskan, hollannin ja italian kielillä.

Kesto
10 päivää · 75 tuntia

Jatkuu 5 viikon ajan · 9:00–17:30

Hinta
6 200 € alv 0 % · verkkototeutus
6 200 € alv 0% · lähikoulutus
Pyynnöstä yrityskohtainen
Sisältää Yellow Belt- ja Green Belt -tasot, kokeen, LSSx.0-sertifioinnin, koulutusmateriaalin ja hakuteokset
Pyydä tarjous →
Seuraava koulutus
5. marraskuuta 2026

Nanterre (Pariisi) · ranskaksi

Katso kaikki päivämäärät ja sijainnit →
Missä
Belgia Antwerpen, Bryssel, Gosselies, Liège
Ranska Lille, Lyon, Nanterre (Pariisi), Nantes, Strasbourg, Toulouse
Alankomaat Maastricht
Verkossa reaaliaikaisesti kouluttajan kanssa
Yrityskohtainen koulutus tiloissanne
Kielet
Arabia Englanti Espanja Ranska Hollanti Italia

Avoimet ja yrityskohtaiset koulutukset

Opetusmenetelmät
  • Enintään 12 osallistujan ryhmät
  • Harjoituksia, tapaustutkimuksia ja hyötypelejä
  • Koulutustallenteet etäosallistujille
  • Koulutusmateriaali ja virallinen LSSx.0-kirja sisältyvät hintaan

LSSx.0™-sertifiointi · Qualiopi-sertifioitu koulutusorganisaatio

Kohderyhmä

Kaikki sektorit — teollisuus ja palvelut
Tämä Black Belt -koulutus on suunniteltu seuraaville kohderyhmille:
Prosessianalyytikot, prosessi-insinöörit ja jatkuvan parantamisen ammattilaiset
Projektipäälliköt sekä organisaation, laadun tai Operational Excellencen konsultit
Ammattilaiset, jotka vastaavat monimutkaisten, poikkitieteellisten DMAIC-parannusprojektien johtamisesta
Logistiikkapäälliköt ja Supply Chain Managerit
Tuotantopäälliköt ja operaatiopäälliköt
Laatupäälliköt ja laatuinsinöörit
Esitiedot: Ei erityisiä esitietovaatimuksia.

Oppimistavoitteet

01
Ymmärrä Lean Management -filosofia, -työkalut ja -periaatteet
02
Arvioi operational suorituskykyä, kapasiteettia ja resurssihävikkiä
03
Luo ja analysoi prosessikuvauksia kenttähavaintojen pohjalta
04
Paranna operational prosessit käyttäen Lean-ongelmanratkaisumenetelmiä
05
Kehitä suorituskyvyn johtamisrutiineja ja vedä parantamistyöpajoja
01
Ymmärrä Lean Six Sigma -menetelmän ja DMAIC-viitekehyksen perusteet
02
Tunnista toiminnallisen ongelman tyyppi LSSx.0-typologian avulla ja valitse sopiva parannuspolku
03
Määrittele olennaiset laatukriteerit asiakkaan odotusten perusteella
04
Tunnista juurisyyt ja arvioi mahdolliset parannusratkaisut
05
Johda DMAIC-projektia, joka ratkaisee yksinkertaisen toiminnallisen ongelman
01
Määritellä projektin mittarit ja rakentaa vankat tiedonkeruusuunnitelmat
02
Validoida mittausjärjestelmät luotettavan datan varmistamiseksi
03
Tunnistaa ja määrittää juurisyyt tilastollisen analyysin avulla
04
Kehittää tilastollisia prosessinseurantajärjestelmiä
05
Johtaa DMAIC-projektia, jossa ratkaistaan monimutkaisia operationaalisia ongelmia
01
Validoida ja parantaa mittausjärjestelmien tarkkuutta ja täsmällisyyttä korkealaatuisen datan varmistamiseksi
02
Arvioida datan jakautumista ja valita sopivat päättelytilastolliset menetelmät
03
Hyödyntää hypoteesitestausta ja lineaarisesta regressiota ei-laatutekijöiden tunnistamiseen ja määrittämiseen
04
Suunnitella ja toteuttaa tekijäkokeita (DoE) prosessiparametrien vaikutuksen arvioimiseksi
05
Optimoida prosessin suorituskykyä analysoimalla koetuloksia ja määrittämällä optimaaliset toimintaolosuhteet

Koulutusohjelma

Lean-perusteet

Lean Managementin periaatteet ja asemointi
Jatkuva parantaminen ja Kaizen-lähestymistapa

Prosessi- ja virtausanalyysi

Prosessi- ja virtausanalyysi (sykliaika, Takt Time, pullonkaulat)
Keskeneräinen työ, läpimenoaika ja Littlen laki
Value Stream Mapping (VSM) ja rytmikaaviot

Operational parantaminen

Hukan poistaminen ja arvoa lisäävä analyysi
Virtauksen optimointi ja linjan tasapainotus
Imuohjausjärjestelmät ja tuotannonohjaus (Kanban, jatkuva virtaus)

Lean-käytännöt ja suorituskyky

Visuaalinen johtaminen ja Lean-käytännöt (5S, Poka-Yoke, SMED)
Toiminnallisen suorituskyvyn ja tehokkuuden tunnusluvut (OPE, FPY, RTY)

Lean Six Sigma -perusteet

Lean Six Sigma -menetelmän periaatteet ja asemointi
LSSx.0-ongelmatypologia ja sopivan parannuspolun valinta

Ongelman strukturointi

Projektin määritelmä ja SIPOC-prosessikuvaus
Voice of the Customer ja Critical-to-Satisfaction

Ongelma-analyysi

Ongelman mittarit ja mittaussuunnitelma
Juurisyyanalyysi Paretonta ja viittä miksi-kysymystä käyttäen

Ratkaisu ja suorituskyvyn johtaminen

Ratkaisujen tunnistaminen ja arviointi
Suorituskyvyn seuranta ja reagointisuunnitelma

Tilastollinen ongelmanratkaisu

MAIC-menetelmän soveltaminen monimutkaisten tilastollisten ongelmien ratkaisemiseksi
Projektin mittarien määrittely ja strukturoitu tiedonkeruu

Mittausjärjestelmän ja prosessin analyysi

Mittausjärjestelmän validointi (Gauge R&R, lineaarisuus, vinouma)
Prosessin suorituskykyanalyysi ja prosessin ääni (VOC)

Tilastollinen analyysi

Prosessi-analyysi Y = f(X) -logiikan ja Ishikawa-diagrammin avulla
Graafinen data-analyysi, korrelaatio ja luottamusvälit

Parannusten validointi ja ohjaus

Parannusten tilastollinen validointi
Tilastollinen prosessinohjaus (SPC) ja ohjauskortit

Mittausjärjestelmäanalyysi

Mittausjärjestelmäanalyysi (MSA)
Yhtenäisyysanalyysi (Kappa, Kendall)
Gauge R&R ANOVA-menetelmää käyttäen
Mittausjärjestelmän lineaarisuus- ja vinoumatutkimukset

Tilastollinen päättely

Johdatus hypoteesitestaukseen
Normaalisuustestaus
Varianssien yhtäsuuruustestit
Vaikutus keskilukuun (ANOVA, Moodin mediaanitesti, Kruskal–Wallis-testi)
Chi-neliö-riippumattomuustesti

Korrelaatio ja regressio

Pearsonin korrelaatioanalyysi
Yksinkertainen ja useamman muuttujan lineaarinen regressio

Koesuunnittelu (DoE)

Koesuunnittelun perusteet
Kaksitasoiset tekijäkokeet
Kokeen erottelukyky ja toistojen määrä
Kokeen toteutus

Optimointi

Päävaikutusten ja yhdysvaikutusten analyysi
Vaikutusten Pareto
Vastepintamenetelmä
Vasteen optimoija

Oppimiskokemus

Kokeellinen ja induktiivinen pedagogiikka

Kaizen-pohjainen roolipelisimulaatio läpileikkaavasta liiketoimintaprosessista (tilauksen vastaanotto, tuotanto, laskutus, toimitus)
DMAIC-tapaustutkimus, jota käytetään strukturoituna punaisena lankana läpi koulutuksen
Tilastollinen ongelmanratkaisu sovellettuna monimutkaisiin ja "havaittaviin" parannustapauksiin
Luokassa tehtävät koesuunnittelun (DoE) simulaatiot järjestelmän parametrien optimoimiseksi (paperilennokkitapaus)
Prosessin suorituskykyanalyysi sovellettuna todellisiin tuotantotapauksiin (ruuvien valmistus- ja painoprosessit)

Vuorovaikutteinen oppimisympäristö

Pienryhmät (enintään 12 osallistujaa) vuorovaikutuksen, ideoiden jaon ja vertaisoppimisen edistämiseksi
Aktiivinen osallistuminen käytännön harjoitusten ja yhteisöllisen ongelmanratkaisun kautta
Arviointi
Itsearviointi ja harjoituskokeet jokaisen moduulin lopussa

Työkalut ja materiaalit

Tilasto-ohjelmistot: JASP, <tl12></tl12> ja Minitab
Excel-pohjaiset tilastolaskurit ja analyyttiset mallit
Koulutusmateriaalit toimitetaan PDF-muodossa
Lähdekirjat:
LSSx.0 – Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Sertifiointi

Lean Six Sigma Black Belt -sertifiointi (LSSx.0™) myönnetään kahden erillisen kokeen hyväksytystä suorittamisesta: Lean Practitioner -koe ja Six Sigma Black Belt -koe.
Molemmat kokeet vahvistavat osaamisen, joka on linjassa LSSx.0™-oppimäärän kanssa, varmistaen, että osallistujat pystyvät johtamaan tilastollisesti monimutkaisia parannusprojekteja ja saavuttamaan korkeatasoisia toiminnallisia tuloksia.
Pyydä tarjous

Tulevat ajankohdat

5.11.–4.12.2026Nanterre (Pariisi) · ranskaksi4 paikkaa jäljelläPyydä koulutuspaikkaa
5.11.–4.12.2026Bryssel · ranskaksiPyydä koulutuspaikkaa
9. marraskuuta – 4. joulukuuta 2026Toulouse · ranskaksiPyydä paikkaa
Katso kaikki päivämäärät

Kokeen muoto

Verkossa suoritettavat, suljetun kirjan kokeet etävideovalvonnalla
Lean Practitioner -koe: 25 monivalintakysymystä – 50 minuuttia
Six Sigma Black Belt -tentti : 45 monivalintakysymystä – 90 minuuttia
Kieli: ranska tai englanti
Kokeet on suoritettava kuuden kuukauden kuluessa koulutuksesta

Läpäisykriteerit

Vähimmäispistemäärä: 60 % tenttiä kohden
Yksi uusintayritys koetta kohden sisältyy hintaan hylkäystapauksessa
Lisäyrityksiä on saatavilla ostamalla uusi koe
No results