Preizkušanje hipotez je statistična metoda za ocenjevanje, ali podatki iz vzorca zagotavljajo dovolj dokazov za zavrnitev navedene predpostavke o populaciji ali procesu.
In DMAIC projektih ekipe uporabljajo preizkuse hipotez za preučevanje domnevnih vzrokov in ocenjevanje sprememb v zmogljivosti. Ničelna hipoteza običajno predstavlja neobstoj razlike ali povezave. Pred analizo podatkov ekipa opredeli primerjavo in izbere raven značilnosti, običajno 0,05. P-vrednost pod tem pragom podpira zavrnitev ničelne hipoteze pod predpostavkami preizkusa. Ne meri verjetnosti, da je ničelna hipoteza pravilna.
Na primer, ekipa za obveznosti do dobaviteljev bi lahko preizkusila, ali se je povprečni čas obdelave računov spremenil po uvedbi spremenjenega poteka odobritve. Analiza mora upoštevati razlike v zahtevnosti računov in neodvisnost opazovanj. Primerjava neujemajočih se obdobij z različnimi obremenitvami lahko pripelje do zavedajočega zaključka. Interval zaupanja pomaga ocenjevalcu presoditi, ali je ocenjeno zmanjšanje dovolj veliko, da upraviči izvedbo.
Preizkušanje hipotez sodi v fazi Analyze in Improve v DMAIC. Preverjanje veljavnosti merilnega sistema določi, ali so uporabljeni podatki ustrezni, medtem ko načrtovanje poskusov omogoča strukturiranje primerjav, ki preučujejo vzročne učinke. Sama statistična značilnost ne potrjuje osnovnega vzroka ali finančne koristi. Projekt obdelave računov še vedno potrebuje dokaze, ki povezujejo spremembo poteka dela z opaženim zmanjšanjem, pri čemer se sproščena zmogljivost osebja obračunava ločeno od zmanjšanih izdatkov.
