Testovanie hypotéz je štatistická metóda na posúdenie, či údaje z výberového súboru poskytujú dostatočné dôkazy na zamietnutie stanoveného predpokladu o populácii alebo procese.
In DMAIC projektoch tímy využívajú testy hypotéz na skúmanie podozrení na príčiny a na vyhodnocovanie zmien vo výkonnosti. Nulová hypotéza zvyčajne predstavuje stav bez rozdielu alebo bez závislosti. Pred analýzou údajov tím zadefinuje porovnanie a zvolí hladinu významnosti, najčastejšie 0,05. Hodnota p-value pod touto hranicou podporuje zamietnutie nulovej hypotézy za predpokladov daného testu. Nemeria pravdepodobnosť, že nulová hypotéza je pravdivá.
Tím dodávateľských faktúr môže napríklad testovať, či sa priemerný čas spracovania faktúry zmenil po zavedení revidovaného schvaľovacieho postupu. Analýza musí zohľadniť rozdiely v zložitosti faktúr a to, či sú pozorovania nezávislé. Porovnávanie neporovnateľných období s rôznym pracovným zaťažením môže viesť k zavádzajúcim záverom. Interval spoľahlivosti pomáha posudzovateľovi zhodnotiť, či je odhadované zníženie dostatočne veľké na to, aby odôvodnilo implementáciu.
Testovanie hypotéz patrí do fáz Analyze (Analýza) a Improve (Zlepšenie) cyklu DMAIC. Validácia meracieho systému overuje, či sú podkladové údaje vhodné, zatiaľ čo plánovanie experimentov dokáže štruktúrovať porovnania na skúmanie príčinných účinkov. Sama o sebe štatistická významnosť nepreukazuje koreňovú príčinu ani finančný prínos. Projekt spracovania faktúr stále vyžaduje dôkazy spájajúce zmenu pracovného postupu s pozorovaným znížením, pričom uvoľnená kapacita personálu sa musí započítať oddelene od znížených výdavkov.
