اختبار الفرضيات هو أسلوب إحصائي لتقييم ما إذا كانت بيانات العينة توفر أدلة كافية لرفض افتراض معين حول مجتمع إحصائي أو عملية ما.
في مشاريع DMAIC، تستخدم الفرق اختبارات الفرضيات للتحقق من الأسباب المشتبه بها وتقييم التغييرات في الأداء. وعادةً ما تمثل الفرضية الصفرية عدم وجود فرق أو عدم وجود ارتباط. وقبل تحليل البيانات، يحدد الفريق المقارنة ويختار مستوى المعنوية، وهو في العادة 0.05. ويدعم انخفاض القيمة الاحتمالية (p-value) عن هذا الحد رفض الفرضية الصفرية بموجب افتراضات الاختبار. ولا تقيس هذه القيمة احتمال صحة الفرضية الصفرية.
على سبيل المثال، قد يختبر فريق الحسابات الدائنة ما إذا كان متوسط وقت معالجة الفواتير قد تغير بعد تقديم سير عمل موافقة معدل. يجب أن يأخذ التحليل في الاعتبار الاختلافات في تعقيد الفواتير وما إذا كانت الملاحظات مستقلة. يمكن أن تؤدي مقارنة الفترات غير المتطابقة مع أعباء عمل مختلفة إلى استنتاج مضلل. تفيد فترة الثقة المراجع في تقييم ما إذا كان الانخفاض المقدر كبيراً بما يكفي لتبرير التنفيذ.
يندرج اختبار الفرضيات ضمن مرحلتي التحليل والتحسين في DMAIC. يحدد التحقق من صحة نظام القياس ما إذا كانت البيانات الأساسية مناسبة، بينما يمكن لتصميم التجارب هيكلة المقارنات التي تبحث في الآثار السببية. الدلالة الإحصائية وحدها لا تحدد السبب الجذر أو الفائدة المالية. لا يزال مشروع معالجة الفواتير بحاجة إلى أدلة تربط تغيير سير العمل بالانخفاض الملاحظ، مع احتساب قدرة الموظفين المحررة بشكل منفصل عن تخفيض النفقات.
