تُعد تقنية Process Mining وسيلة لتحليل كيفية سير العملية باستخدام سجلات الأحداث في الأنظمة لإعادة بناء تسلسل الأنشطة للحالات الفردية، مثل أوامر الشراء أو المطالبات التأمينية.
يتطلب سجل الأحداث معرفًا للحالة، واسمًا للنشاط، وطابعًا زمنيًا لكل حدث مسجل. وفي مشروع DMAIC تحدد حدود القياس وتعريف الحالة السجلات التي تنتمي إلى التحليل. وتستخدم الفرق مسارات العمل الناتجة لفحص الانحرافات عن سير العمل المتوقع وتحديد الخطوات المكررة التي تستدعي التحقيق.
لنفترض وجود عملية فواتير تحتوي فيها 120 من أصل 1,000 حالة مكتملة على حدث موافقة ثانٍ. تُحدد تقنية Process Mining تلك الحالات وتوضح أين يحدث التكرار. وإذا أكدت المراجعة أن 80 حالات فقط هي التي تطلبت التصحيح، فإن نسبة إعادة العمل على مستوى الحالة تكون 8%. قد تعكس التكرارات المتبقية متطلبات موافقة مصرح بها. ومن ثم فإن عدّ كل حدث مكرر كعيب قد يبالغ في حجم المشكلة.
يتطلب التحليل الزمني عناية مماثلة؛ فقد تتضمن الفجوة الزمنية البالغة يومين بين إدخال الفاتورة والموافقة عليها عطلة نهاية الأسبوع أو إصدار دفعة مجدولة. والطوابع الزمنية للاكتمال وحدها لا تحدد مقدار الوقت الذي قضته الفاتورة في انتظار مراجع متاح. يتطلب قرار السعة وجود أدلة حول توافر الموارد وقواعد الإصدار.
ضمن منهجية DMAIC، تدعم Process Mining مرحلتي القياس والتحليل (Measure and Analyze)، في حين SIPOC يحدد النطاق و جولة الـ Gemba يكشف عن العمل الغائب عن سجلات النظام. مخطط إيشيكاوا مخططات و لماذا الخمسة تساعد في التحقق من التفسيرات التي تقترحها السجلات. ويجب أن تحدد خطط التحكم مسؤولي تعاريف الأحداث لأن تغيير الطابع الزمني أو تعيين الأنشطة قد يضر بإمكانية المقارنة مع خط الأساس.
