تعد تقنية Process mining وسيلة لتحليل كيفية سير العملية باستخدام سجلات أحداث النظام لإعادة بناء تسلسل الأنشطة للحالات الفردية، مثل أوامر الشراء أو المطالبات التأمينية.
يتطلب سجل الأحداث معرّفًا للحالة، واسمًا للنشاط، وطابعًا زمنيًا لكل حدث تم تسجيله. في مشروع DMAIC، يحدد تعريف الحالة وحدود القياس السجلات التي تنتمي إلى التحليل. تستخدم الفرق مسارات العملية الناتجة لفحص الانحرافات عن تدفق العمل المتوقع وتحديد الخطوات المكررة التي تستدعي التحقيق.
افترض وجود عملية فواتير تحتوي فيها 120 من أصل 1,000 حالة مكتملة على حدث موافقة ثانٍ. تحدد تقنية Process mining تلك الحالات وتوضح أين يحدث التكرار. إذا أكدت المراجعة أن 80 حالات فقط كانت تتطلب التصحيح، فإن نسبة إعادة العمل على مستوى الحالة تكون 8%. قد تعكس التكرارات المتبقية متطلبات موافقة مصرح بها. وإن عدّ كل حدث مكرر على أنه عيب من شأنه أن يبالغ في حجم المشكلة.
يتطلب تحليل التوقيت القدر نفسه من العناية. فالفجوة الزمنيّة الممتدة ليومين بين إدخال الفاتورة والموافقة عليها قد تتضمن عطلة نهاية الأسبوع أو إصدار دفعة مجدولة. لا تحدد الطوابع الزمنية للاكتمال بمفردها مقدار الوقت الذي قضته الفاتورة في انتظار مراجع متاح. يتطلب قرار السعة وجود أدلة حول توفر الموارد وقواعد الإصدار.
ضمن منهجية DMAIC، يدعم التنقيب في العمليات مرحلتي القياس والتحليل، بينما يحدد SIPOC النطاق وتكشف جولة Gemba عن الأعمال الغائبة عن سجلات النظام. تساعد مخططات Ishikawa وأسلوب الأسئلة الخمسة (5 Whys) في التحقيق في التفسيرات التي تقترحها السجلات. ويجب أن تحدد خطط التحكم ملكية تعريفات الأحداث لأن تغيير الطابع الزمني أو رسم خرائط الأنشطة قد يخل بمبدأ المقارنة مع خط الأساس.
