Process Mining je metóda na analýzu fungovania procesu pomocou systémových denníkov udalostí na rekonštrukciu postupnosti aktivít pre jednotlivé prípady, ako sú nákupné objednávky alebo poistné udalosti.
Protokol udalostí vyžaduje pre každú zaznamenanú udalosť identifikátor prípadu, názov aktivity a časovú pečiatku. V projekte DMAIC definícia prípadu a hranice merania určujú, ktoré záznamy patria do analýzy. Tímy využívajú výsledné procesné trasy na skúmanie odchýlok od očakávaného priebehu práce a na lokalizáciu opakovaných krokov, ktoré si vyžadujú prešetrenie.
Uvažujme o procese fakturácie, v ktorom 120 z 1,000 dokončených prípadov obsahuje druhú udalosť schválenia. Process Mining identifikuje tieto prípady a ukáže, kde dochádza k opakovaniu. Ak preskúmanie potvrdí, že iba 80 prípadov vyžadovalo opravu, podiel prerábania na úrovni prípadov je 8%. Zostávajúce opakovania môžu odrážať autorizované požiadavky na schválenie. Počítanie každého opakovaného eventu ako defektu by problém zbytočne zväčšovalo.
Analýza načasovania vyžaduje rovnakú opatrnosť. Dvojdňová medzera medzi zadaním faktúry a schválením môže zahŕňať víkend alebo plánované dávkové uvoľnenie. Samotné časové pečiatky dokončenia neurčujú, koľko času strávila faktúra čakaním na dostupného schvaľovateľa. Rozhodnutie o kapacite vyžaduje dôkazy o dostupnosti zdrojov a pravidlách uvoľňovania.
V rámci DMAIC podporuje process mining fázy Measure a Analyze, zatiaľ čo SIPOC stanovuje rozsah a Gemba prechádzka odhaľuje prácu, ktorá v systémových záznamoch chýba. Ishikawa diagramy a 5 Prečo pomáhajú preskúmať vysvetlenia naznačené v protokoloch. Plány riadenia by mali priradiť vlastnáctvo definícií udalostí, pretože zmenená časová pečiatka alebo mapovanie aktivít môže narušiť porovnateľnosť so východiskovým stavom.
