Il Process Mining è un metodo per analizzare il funzionamento di un processo utilizzando i log degli eventi di sistema per ricostruire la sequenza delle attività per i singoli casi, come ordini di acquisto o richieste di risarcimento assicurativo.
Un registro eventi richiede un identificatore di caso, un nome di attività e una marca temporale per ogni evento registrato. In un progetto DMAIC, la definizione del caso e il confine di misurazione determinano quali dati appartengono all'analisi. I team utilizzano i percorsi di processo risultanti per esaminare le deviazioni dal flusso di lavoro previsto e individuare le fasi ripetute che richiedono approfondimenti.
Si consideri un processo di fatturazione in cui 120 casi completati su 1,000 contengono un secondo evento di approvazione. Il Process Mining individua tali casi e mostra dove si verifica la ripetizione. Se l'analisi conferma che solo 80 casi richiedevano una correzione, la percentuale di rilavorazione a livello di caso è del 8%. Le restanti ripetizioni potrebbero riflettere requisiti di approvazione autorizzati. Conteggiare ogni evento ripetuto come un difetto sovrastimerebbe il problema.
L'analisi dei tempi richiede la stessa attenzione. Un intervallo di due giorni tra l'inserimento della fattura e l'approvazione può includere un fine settimana o il rilascio programmato di un lotto. Le sole marche temporali di completamento non stabiliscono quanto tempo una fattura abbia trascorso in attesa di un approvatore disponibile. Una decisione di capacità richiede evidenze sulla disponibilità delle risorse e sulle regole di rilascio.
All'interno del DMAIC, il process mining supporta la fase di Misurazione e Analisi, mentre il SIPOC definisce l'ambito e un Gemba walk rivela il lavoro assente dai registri di sistema. I diagrammi di Ishikawa e i 5 Perché aiutano a indagare le spiegazioni suggerite dai log. I piani di controllo dovrebbero assegnare la responsabilità delle definizioni degli eventi, poiché un cambio di marca temporale o di mappatura delle attività può compromettere la comparabilità con la baseline.
