Il Measurement System Analysis (MSA) è la valutazione volta a stabilire se un processo di misurazione produca dati idonei a una specifica decisione operativa o analitica. Esamina la variazione e l'errore introdotti dallo strumento, dalla procedura di misurazione e dalle condizioni in cui vengono effettuate le rilevazioni.
In un progetto DMAIC, la MSA appartiene alla fase Measure, prima che il team si affidi ai dati raccolti per valutare le prestazioni del processo. Ad esempio, un team che analizza il diametro di un albero potrebbe far misurare i tassi di 10 parti identiche a 3 operatori per due volte, ottenendo 60 misurazioni per uno studio Gage R&R incrociato. Le parti dovrebbero rappresentare la variazione di processo rilevante per l'analisi. Rendere casuale l'ordine di misurazione e nascondere i risultati precedenti aiuta a limitare gli effetti di condizionamento.
L'analisi orienta una decisione pratica: il sistema di misurazione è in grado di distinguere le differenze significative? Se la tecnica dell'operatore introduce una variazione eccessiva, il team potrebbe dover revisionare la procedura di misurazione e ripetere lo studio. Una verifica di taratura rispetto a un valore di riferimento risponde a un altro quesito, ovvero se le rilevazioni mostrino un errore sistematico (bias).
Il Gage R&R è uno strumento della MSA focalizzato su ripetibilità e riproducibilità. Altri studi MSA esaminano il bias o la stabilità nel tempo. Per i controlli categorici, l'analisi dell'accordo sugli attributi valuta la coerenza nelle decisioni, come l'accettazione o lo scarto di una saldatura. La MSA supporta l'analisi di process capability e la verifica delle ipotesi stabilendo se l'errore di misurazione comprometta le conclusioni tratte dai dati di processo.
