Measurement System Analysis (MSA) to ocena, czy proces pomiarowy generuje dane odpowiednie do podjęcia określonej decyzji operacyjnej lub analitycznej. Badana jest w nim zmienność i błąd wprowadzany przez sprzęt, procedurę pomiarową oraz warunki, w jakich wykonywane są odczyty.
W projekcie DMAIC projektu, MSA należy do fazy Pomiaru (Measure), zanim zespół oprze się na zebranych danych w celu oceny wydajności procesu. Na przykład zespół badający średnicę wału może zlecić 3 operatorom dwukrotny pomiar tych samych 10 części, co daje 60 odczytów dla badania krzyżowego Gage R&R badania. Części powinny reprezentować zmienność procesu istotną dla prowadzonego dochodzenia. Zastosowanie losowej kolejności pomiarów i ukrycie wcześniejszych wyników pomaga ograniczyć efekt zapamiętywania.
Analiza ta dostarcza informacji do podjęcia praktycznej decyzji: czy system pomiarowy potrafi rozróżnić istotne różnice? Jeśli technika operatora wnosi nadmierną zmienność, zespół może być zmuszony do zweryfikowania procedury pomiarowej i powtórzenia badania. Sprawdzenie kalibracji w stosunku do wartości referencyjnej pozwala odpowiedzieć na inne pytanie: czy odczyty wykazują obciążenie systematyczne.
Gage R&R to jedno z narzędzi w ramach MSA, skupiające się na powtarzalności i odtwarzalności. Inne badania MSA analizują obciążenie lub stabilność w czasie. W przypadku kontroli jakościowej, analiza zgodności atrybutów ocenia spójność decyzji, takich jak przyjęcie lub odrzucenie spoiny. MSA wspiera zdolności procesu analizę i testowanie hipotez poprzez ustalenie, czy błąd pomiarowy zagraża wnioskom wyciągniętym z danych procesowych.
