Measurement System Analysis (MSA), bir ölçüm sürecinin tanımlanmış bir operasyonel veya analitik karar için uygun veriler üretip üretmediğinin değerlendirilmesidir. Ekipman, ölçüm prosedürü ve okumaların yapıldığı koşullardan kaynaklanan varyasyonu ve hatayı inceler.
Bir DMAIC projesinde MSA, ekibin süreç performansını değerlendirmek için toplanan verilere güvenmesinden önce, Ölçme aşamasında yer alır. Örneğin, mil çapını inceleyen bir ekip, 3 operatörün aynı 10 parçayı ikişer kez ölçmesini sağlayarak çaprazlanmış bir Gage R&R çalışması için 60 okuma elde edebilir. Parçalar, incelemeyle ilgili süreç varyasyonunu temsil etmelidir. Ölçüm sırasının rastgele belirlenmesi ve önceki sonuçların gizlenmesi, hatırlama etkilerini sınırlamaya yardımcı olur.
Bu analiz pratik bir karara yön verir: Ölçüm sistemi önemli olan farklılıkları ayırt edebiliyor mu? Eğer operatör tekniği aşırı varyasyona neden oluyorsa, ekibin ölçüm prosedürünü gözden geçirmesi ve çalışmayı tekrarlaması gerekebilir. Bir referans değere göre yapılan kalibrasyon kontrolü ise başka bir soruyu yanıtlar: Okumalar sistematik sapma gösteriyor mu?
Gage R&R, MSA bünyesindeki tekrarlanabilirlik ve yeniden üretilebilirliğe odaklanan araçlardan biridir. Diğer MSA çalışmaları ise zaman içindeki sapmayı veya kararlılığı inceler. Kategorik denetimler için nitel uyuşum analizi, bir kaynağın kabul veya reddedilmesi gibi kararlardaki tutarlılığı değerlendirir. MSA, ölçüm hatasının süreç verilerinden çıkarılan sonuçları tehdit edip etmediğini belirleyerek süreç yeterliliği analizini ve hipotez testlerini destekler.
