O Measurement System Analysis (MSA) é a avaliação para determinar se um processo de medição produz dados adequados para uma decisão operacional ou analítica definida. Examina a variação e o erro introduzidos pelo equipamento, pelo procedimento de medição e pelas condições em que as leituras são efetuadas.
Num projeto DMAIC, a MSA pertence à fase Medir (Measure), antes de a equipa se basear nos dados recolhidos para avaliar o desempenho do processo. Por exemplo, uma equipa que investigue o diâmetro de um veio pode pedir a 3 operadores para medirem as mesmas 10 peças duas vezes, produzindo 60 leituras para um estudo Gage R&R cruzado. As peças devem representar a variação do processo relevante para a investigação. A aleatorização da ordem de medição e a ocultação dos resultados anteriores ajudam a limitar os efeitos de reconhecimento.
A análise fundamenta uma decisão prática: o sistema de medição consegue distinguir diferenças relevantes? Se a técnica do operador contribuir com uma variação excessiva, a equipa poderá ter de rever o procedimento de medição e repetir o estudo. Uma verificação de calibração em relação a um valor de referência aborda outra questão: se as leituras apresentam um desvio sistemático (bias).
O Gage R&R é uma ferramenta no âmbito da MSA, focada na repetibilidade e reprodutibilidade. Outros estudos de MSA examinam o viés ou a estabilidade ao longo do tempo. Para inspeções categóricas, a análise de concordância por atributos avalia a consistência em decisões como aceitar ou rejeitar uma soldadura. A MSA apoia a análise da capacidade do processo e os testes de hipóteses ao estabelecer se o erro de medição ameaça as conclusões retiradas dos dados do processo.
