MSA هو تقييم مدى قدرة عملية القياس على إنتاج بيانات مناسبة لاتخاذ قرار تشغيلي أو تحليلي محدد. وهو يفحص التباين والخطأ الناتجين عن المعدات وإجراءات القياس والظروف التي تُؤخذ فيها القراءات.
في مشروع DMAIC، ينتمي تقييم نظام القياس (MSA) إلى مرحلة القياس (Measure)، وذلك قبل أن يعتمد الفريق على البيانات المجمعة لتقييم أداء العملية. على سبيل المثال، قد يقوم فريق يحقق في قطر عمود بدوران، بجعل 3 مشغلين يقيسون القطع الـ 10 نفسها مرتين، مما ينتج 60 قراءة لندوة Gage R&R متقاطعة. يجب أن تمثل القطع تباين العملية المتعلق بالتحقيق. ويساعد جعل ترتيب القياس عشوائياً وإخفاء النتائج السابقة في الحد من تأثيرات التعرف على القطع.
ويوجه التحليل قراراً عملياً: هل يمكن لنظام القياس تمييز الفروق ذات الأهمية؟ إذا كانت تقنية المشغل تسهم في تباين مفرط، فقد يحتاج الفريق إلى مراجعة إجراء القياس وتكرار الدراسة. بينما يعالج فحص المعايرة مقابل قيمة مرجعية سؤالاً آخر، وهو ما إذا كانت القراءات تظهر انحيازاً نظامياً.
تعد دراسة Gage R&R إحدى الأدوات ضمن تقييم نظام القياس (MSA)، حيث تركز على التكرارية وإمكانية إعادة الإنتاج. وتفحص دراسات MSA الأخرى الانحياز أو الاستقرار بمرور الوقت. وبالنسبة للفحص الفئوي، يقوم تحليل الاتفاق على الخصائص بتقييم الاتساق في القرارات مثل قبول اللحام أو رفضه. يدعم تقييم MSA تحليل قدرة العملية واختبار الفرضيات من خلال تحديد ما إذا كان خطأ القياس يهدد الاستنتاجات المستخلصة من بيانات العملية.
