Measurement System Analysis (MSA), bir ölçüm sürecinin tanımlanmış bir operasyonel veya analitik karar için uygun veriler üretip üretmediğinin değerlendirilmesidir. Ekipman, ölçüm prosedürü ve okumaların yapıldığı koşullardan kaynaklanan varyasyonu ve hatayı inceler.
Bir DMAIC project, MSA belongs in the Measure phase, before the team relies on collected data to assess process performance. For example, a team investigating shaft diameter might have 3 operators measure the same 10 parts twice, producing 60 readings for a crossed Gage R&R çalışması için [[NUM]] operatörün aynı [[NUM]] parçayı iki kez ölçmesini sağlayarak [[NUM]] okuma elde edebilir. Parçalar, incelemeyle ilgili süreç varyasyonunu temsil etmelidir. Ölçüm sırasının rastgele belirlenmesi ve önceki sonuçların gizlenmesi, hatırlama etkilerini sınırlamaya yardımcı olur.
Bu analiz pratik bir karara yön verir: Ölçüm sistemi önemli olan farklılıkları ayırt edebiliyor mu? Eğer operatör tekniği aşırı varyasyona neden oluyorsa, ekibin ölçüm prosedürünü gözden geçirmesi ve çalışmayı tekrarlaması gerekebilir. Bir referans değere göre yapılan kalibrasyon kontrolü ise başka bir soruyu yanıtlar: Okumalar sistematik sapma gösteriyor mu?
Gage R&R, MSA içinde tekrarlanabilirlik ve üretilebilirliğe odaklanan araçlardan biridir. Diğer MSA çalışmaları zaman içindeki sapmayı veya kararlılığı inceler. Niteliksel denetim için, nitelik uyuşum analizi bir kaynağın kabul veya reddedilmesi gibi kararlardaki tutarlılığı değerlendirir. MSA, süreç yeterliliğini ölçüm hatasının süreç verilerinden çıkarılan sonuçları tehdit edip etmediğini belirleyerek analizi ve hipotez testini destekler.
