Measurement System Analysis (MSA) je posouzení, zda měřicí proces poskytuje data vhodná pro definované provozní nebo analytické rozhodnutí. Zkoumá variabilitu a chybu způsobenou zařízením, postupem měření a podmínkami, za nichž jsou hodnoty odečítány.
V DMAIC projektu patří MSA do fáze Measure (Měření), ještě než se tým spolehne na shromážděná data při posuzování výkonnosti procesu. Například tým vyšetřující průměr hřídele může nechat 3 operátory změřit stejných 10 dílů dvakrát, čímž získá 60 naměřených hodnot pro křížovou Gage R&R studii. Díly by měly reprezentovat variabilitu procesu relevantní pro dané vyšetřování. Náhodné pořadí měření a skrytí předchozích výsledků pomáhá omezit efekt rozpoznání.
Analýza poskytuje podklad pro praktické rozhodnutí: dokáže měřicí proces rozlišit významné rozdíly? Pokud k nadměrné variabilitě přispívá technika operátora, může tým muset upravit postup měření a studii opakovat. Kontrola kalibrace vůči referenční hodnotě řeší další otázku, a to zda naměřené hodnoty vykazují systematickou odchylku (bias).
Gage R&R je jedním z nástrojů MSA, který se zaměřuje na opakovatelnost (repeatability) a reprodukovatelnost (reproducibility). Další studie MSA zkoumají odchylku (bias) nebo stabilitu v čase. Pro kvalitativní kontrolu hodnocení atributů posuzuje shodu v rozhodnutích, jako je přijetí nebo odmítnutí sváru. MSA podporuje process capability analýzu a testování hypotéz tím, že určuje, zda chyba měření neohrožuje závěry vyvozené z procesních dat.
