Il Measurement System Analysis (MSA) è la valutazione volta a stabilire se un processo di misurazione produca dati idonei a una specifica decisione operativa o analitica. Esamina la variazione e l'errore introdotti dallo strumento, dalla procedura di misurazione e dalle condizioni in cui vengono effettuate le rilevazioni.
In un DMAIC progetto, l'MSA appartiene alla fase Measure, prima che il team si basi sui dati raccolti per valutare le prestazioni del processo. Ad esempio, un team che analizza il diametro di un albero potrebbe far misurare gli stessi 3 pezzi due volte a 10 operatori, ottenendo 60 rilevazioni per uno studio incrociato Gage R&R Gage R&R. I pezzi dovrebbero rappresentare la variazione di processo rilevante per l'indagine. Rendere casuale l'ordine di misurazione e celare i risultati precedenti aiuta a limitare gli effetti di condizionamento.
L'analisi orienta una decisione pratica: il sistema di misurazione è in grado di distinguere le differenze significative? Se la tecnica dell'operatore introduce una variazione eccessiva, il team potrebbe dover revisionare la procedura di misurazione e ripetere lo studio. Una verifica di taratura rispetto a un valore di riferimento risponde a un altro quesito, ovvero se le rilevazioni mostrino un errore sistematico (bias).
Il Gage R&R è uno strumento all'interno dell'MSA, focalizzato su ripetibilità e riproducibilità. Altri studi MSA esaminano il bias o la stabilità nel tempo. Per i controlli qualitativi, l'analisi di concordanza degli attributi valuta la coerenza nelle decisioni, come l'accettazione o lo scarto di una saldatura. L'MSA supporta la capacità del processo l'analisi e la verifica delle ipotesi stabilendo se l'errore di misurazione comprometta le conclusioni tratte dai dati di processo.
