Le Measurement System Analysis (MSA) consiste à évaluer si un processus de mesure produit des données adaptées à une décision opérationnelle ou analytique définie. Il examine la variation et l'erreur introduites par l'équipement, la procédure de mesure et les conditions dans lesquelles les relevés sont effectués.
Dans un DMAIC projet, le MSA intervient dans la phase Mesurer, avant que l'équipe ne s'appuie sur les données collectées pour évaluer la performance du processus. Par exemple, une équipe examinant le diamètre d'un arbre peut demander à 3 opérateurs de mesurer les mêmes 10 pièces deux fois, produisant ainsi 60 relevés pour une étude R&R des instruments de mesure (Gage R&R) croisée. Les pièces doivent être représentatives de la variation du processus pertinente pour l'étude. La randomisation de l'ordre des mesures et le masquage des résultats précédents permettent de limiter les effets de mémorisation.
L'analyse éclaire une décision pratique : le système de mesure peut-il distinguer les différences significatives ? Si la technique de l'opérateur génère une variation excessive, l'équipe devra peut-être réviser la procédure de mesure et répéter l'étude. Un contrôle d'étalonnage par rapport à une valeur de référence répond à une autre question : les relevés présentent-ils un biais systématique ?
La R&R Répétabilité & Reproductibilité est un outil spécifique du MSA, axé sur la répétabilité et la reproductibilité. D'autres études MSA examinent le biais ou la stabilité dans le temps. Pour les contrôles qualitatifs, l'analyse de concordance des attributs évalue la cohérence des décisions, comme l'acceptation ou le rejet d'une soudure. Le MSA soutient process capability l'analyse et les tests d'hypothèses en établissant si l'erreur de mesure compromet les conclusions tirées des données du processus.
