Measurement System Analysis (MSA) on arviointi siitä, tuottaako mittausprosessi dataa, joka soveltuu määritettyyn operatiiviseen tai analyyttiseen päätöksentekoon. Siinä tutkitaan laitteiston, mittausmenetelmän ja mittausolosuhteiden aiheuttamaa vaihtelua ja virhettä.
-[ssä/ssä] DMAIC -projektissa MSA kuuluu Mittaa-vaiheeseen (Measure) ennen kuin tiimi tukeutuu kerättyyn dataan prosessin suorituskyvyn arvioinnissa. Esimerkiksi akselin halkaisijaa tutkiva tiimi voi laittaa 3 operaattoria mittaamaan samat 10 osaa kahdesti, jolloin saadaan 60 lukemaa ristikkäistutkimusta Gage R&R varten. Osien tulisi edustaa tutkimuksen kannalta olennaista prosessin vaihtelua. Mittausjärjestyksen satunnaistaminen ja aiempien tulosten piilottaminen auttavat rajoittamaan muistivaikutuksia.
Analyysi tukee käytännön päätöksentekoa: pystyykö mittausjärjestelmä erottamaan merkittävät erot? Jos operaattorin tekniikka aiheuttaa liiallista vaihtelua, tiimin on ehkä tarkistettava mittausmenetelmää ja toistettava tutkimus. Kalibrointitarkistus vertailuarvoa vasten vastaa toiseen kysymykseen: osoittavatko lukemat järjestelmällistä vinoumaa (bias).
Gage R&R on yksi MSA:n työkaluista, ja se keskittyy toistettavuuteen (repeatability) ja uusiutuvuuteen (reproducibility). Muut MSA-tutkimukset tarkastelevat vinoumaa tai stabiiliutta ajan kuluessa. Luokittelevassa tarkastuksessa attribuuttien yhtäpitävyysanalyysi (attribute agreement analysis) arvioi päätösten johdonmukaisuutta, kuten hitsaussauman hyväksymistä tai hylkäämistä. MSA tukee prosessin suorituskykyä analyysia ja hypoteesien testausta varmistamalla, vaarantaako mittausvirhe prosessidatasta tehdyt johtopäätökset.
