Measurement System Analysis (MSA) är utvärderingen av om en mätprocess producerar data som är lämpliga för ett definierat operativt eller analytiskt beslut. Det undersöker variation och fel som orsakas av utrustningen, mätproceduren och de förhållanden under vilka avläsningarna görs.
I ett DMAIC projekt hör MSA hemma i Measure-fasen, innan teamet förlitar sig på insamlade data för att utvärdera processens prestanda. Till exempel kan ett team som undersöker axeldiameter låta 3 operatörer mäta samma 10 detaljer två gånger, vilket ger 60 avläsningar för en korsad Mätstudiemätning (Gage R&R) studie. Detaljerna bör representera den processvariation som är relevant för undersökningen. Att randomisera mätordningen och dölja tidigare resultat hjälper till att begränsa igenkänningseffekter.
Analysen ger underlag för ett praktiskt beslut: kan mätsystemet skilja på skillnader som faktiskt spelar roll? Om operatörens teknik bidrar med för stor variation kan teamet behöva revidera mätproceduren och upprepa studien. En kalibreringskontroll mot ett referensvärde besvarar en annan fråga, nämligen om avläsningarna visar systematiskt fel (bias).
Gage R&R är ett verktyg inom MSA som fokuserar på repeterbarhet och reproducerbarhet. Andra MSA-studier undersöker bias eller stabilitet över tid. För kategorisk inspektion utvärderar en attributanalys konsekvensen i beslut, till exempel att godkänna eller kassera en svets. MSA stödjer process capability analys och hypotestestning genom att fastställa om mätfel hotar de slutsatser som dras från processdata.
