A Measurement System Analysis (MSA) é a avaliação para determinar se um processo de medição produz dados adequados para uma decisão operacional ou analítica definida. Ela examina a variação e o erro introduzidos pelo equipamento, pelo procedimento de medição e pelas condições sob as quais as leituras são feitas.
Em um DMAIC projeto, a MSA pertence à fase Measure, antes que a equipe confie nos dados coletados para avaliar o desempenho do processo. Por exemplo, uma equipe que investiga o diâmetro de um eixo pode ter 3 operadores medindo as mesmas 10 peças duas vezes, produzindo 60 leituras para um estudo cruzado Gage R&R estudo. As peças devem representar a variação do processo relevante para a investigação. A randomização da ordem de medição e a ocultação de resultados anteriores ajudam a limitar efeitos de reconhecimento.
A análise fundamenta uma decisão prática: o sistema de medição consegue distinguir diferenças que realmente importam? Se a técnica do operador contribuir para uma variação excessiva, a equipe pode precisar revisar o procedimento de medição e repetir o estudo. Uma verificação de calibração em relação a um valor de referência aborda outra questão: se as leituras apresentam vício sistemático.
O Gage R&R é uma ferramenta dentro da MSA, focada em repetibilidade e reprodutibilidade. Outros estudos de MSA examinam vício ou estabilidade ao longo do tempo. Para inspeção categórica, a análise de concordância por atributos avalia a consistência em decisões como aceitar ou rejeitar uma solda. A MSA dá suporte à capacidade do processo análise e ao teste de hipóteses, estabelecendo se o erro de medição ameaça as conclusões tiradas dos dados do processo.
