Measurement System Analysis (MSA) är utvärderingen av om en mätprocess producerar data som är lämpliga för ett definierat operativt eller analytiskt beslut. Det undersöker variation och fel som orsakas av utrustningen, mätproceduren och de förhållanden under vilka avläsningarna görs.
I ett DMAIC-projekt hör MSA hemma i mätfasen (Measure), innan teamet förlitar sig på insamlad data för att utvärdera processens prestanda. Till exempel kan ett team som undersöker en axeldiameter låta 3 operatörer mäta samma 10 detaljer två gånger, vilket ger 60 mätvärden för en korsad Gage R&R-studie. Detaljerna bör representera den processvariation som är relevant för undersökningen. Att slumpa mätordningen och dölja tidigare resultat hjälper till att begränsa minneseffekter.
Analysen ger underlag för ett praktiskt beslut: kan mätsystemet skilja på skillnader som faktiskt spelar roll? Om operatörens teknik bidrar med för stor variation kan teamet behöva revidera mätproceduren och upprepa studien. En kalibreringskontroll mot ett referensvärde besvarar en annan fråga, nämligen om avläsningarna visar systematiskt fel (bias).
Gage R&R är ett verktyg inom MSA som fokuserar på repeterbarhet och reproducerbarhet. Andra MSA-studier undersöker avvikelse (bias) eller stabilitet över tid. För kategoriska kontroller utvärderar en attributöverensstämmelseanalys konsekvensen i beslut, till exempel om en svets ska godkännas eller kasseras. MSA stöder analys av processduglighet och hypotesprövning genom att fastställa om mätfel hotar de slutsatser som dras från processdata.
