Measurement System Analysis (MSA) is de beoordeling of een meetproces gegevens oplevert die geschikt zijn voor een gedefinieerde operationele of analytische beslissing. Het onderzoekt de variatie en fouten die worden veroorzaakt door de apparatuur, de meetprocedure en de omstandigheden waaronder de metingen worden verricht.
In een DMAIC-project hoort MSA thuis in de Measure-fase, voordat het team vertrouwt op verzamelde gegevens om de procesprestaties te beoordelen. Bijvoorbeeld: een team dat de asdiameter onderzoekt, kan 3 operators dezelfde 10 onderdelen twee keer laten meten, wat 60 metingen oplevert voor een gekruiste Gage R&R-studie. De onderdelen moeten representatief zijn voor de procesvariatie die relevant is voor het onderzoek. Het randomiseren van de meetvolgorde en het verbergen van eerdere resultaten helpt herkenningseffecten te beperken.
De analyse vormt de basis voor een praktische beslissing: kan het meetsysteem relevante verschillen onderscheiden? Als de techniek van de operator te veel variatie veroorzaakt, moet het team mogelijk de meetprocedure herzien en de studie herhalen. Een kalibratiecontrole aan de hand van een referentiewaarde beantwoordt een andere vraag, namelijk of de metingen een systematische afwijking vertonen.
Gage R&R is één instrument binnen MSA dat gericht is op herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid. Andere MSA-studies onderzoeken vertekening (bias) of stabiliteit in de tijd. Voor categorische inspecties evalueert een attribuut-overeenstemmingsanalyse de consistentie van beslissingen, zoals het goedkeuren of afkeuren van een lasnaad. MSA ondersteunt de procescapability-analyse en het toetsen van hypothesen door vast te stellen of meetfouten een bedreiging vormen voor de conclusies die uit procesgegevens worden getrokken.
