Process Mining är en metod för att analysera hur en process fungerar genom att använda systemhändelseloggar för att rekonstruera sekvensen av aktiviteter för enskilda ärenden, till exempel inköpsorder eller försäkringsanspråk.
En händelselogg kräver en ärendeidentifierare, ett aktivitetsnamn och en tidsstämpel för varje registrerad händelse. I ett DMAIC-projekt avgör ärendedefinitionen och mätavgränsningen vilka poster som ingår i analysen. Teamen använder de resulterande processvägarna för att undersöka avvikelser från det förväntade arbetsflödet och lokalisera upprepade steg som kräver vidare utredning.
Överväg en fakturaprocess där 120 av 1,000 slutförda ärenden innehåller en andra godkännandehändelse. Process Mining identifierar dessa ärenden och visar var upprepningen inträffar. Om en granskning bekräftar att endast 80 ärenden krävde korrigering är omarbetningsandelen på ärendenivå 8 %. De återstående upprepningarna kan spegla auktoriserade godkännandekrav. Att räkna varje upprepad händelse som en avvikelse skulle överdriva problemet.
Tidsanalys kräver samma noggrannhet. Ett tvådagarsgap mellan fakturaregistrering och godkännande kan inkludera en helg eller ett schemalagt batchfrisläppande. Enbart tidsstämplar för slutförande fastställer inte hur lång tid en faktura tillbringade med att vänta på en tillgänglig godkännare. Ett kapacitetsbeslut kräver bevis gällande resurstillgänglighet och frisläppningsregler.
Inom DMAIC stödjer process mining faserna Mäta och Analysera, medan SIPOC fastställer omfattningen och en Gemba-vandring synliggör arbete som saknas i systemloggarna. Ishikawa -diagram och 5 Varför hjälper till att undersöka förklaringar som loggarna indikerar. Styrplaner bör tilldela ägarskap för händelsedefinitioner, eftersom en ändrad tidsstämpel eller aktivitetsmappning kan förstöra jämförbarheten med nollmätningen.
