Process Mining är en metod för att analysera hur en process fungerar genom att använda systemhändelseloggar för att rekonstruera sekvensen av aktiviteter för enskilda ärenden, till exempel inköpsorder eller försäkringsanspråk.
An event log requires a case identifier, an activity name, and a timestamp for each recorded event. In a DMAIC project, the case definition and measurement boundary determine which records belong in the analysis. Teams use the resulting process paths to examine departures from the expected workflow and locate repeated steps that warrant investigation.
Överväg en fakturaprocess där 120 av 1,000 slutförda ärenden innehåller en andra godkännandehändelse. Process Mining identifierar dessa ärenden och visar var upprepningen inträffar. Om en granskning bekräftar att endast 80 ärenden krävde korrigering är omarbetningsandelen på ärendenivå 8 %. De återstående upprepningarna kan spegla auktoriserade godkännandekrav. Att räkna varje upprepad händelse som en avvikelse skulle överdriva problemet.
Tidsanalys kräver samma noggrannhet. Ett tvådagarsgap mellan fakturaregistrering och godkännande kan inkludera en helg eller ett schemalagt batchfrisläppande. Enbart tidsstämplar för slutförande fastställer inte hur lång tid en faktura tillbringade med att vänta på en tillgänglig godkännare. Ett kapacitetsbeslut kräver bevis gällande resurstillgänglighet och frisläppningsregler.
Within DMAIC, process mining supports Measure and Analyze, while SIPOC establishes scope and a Gemba-vandring exposes work absent from system records. Ishikawa diagrams and 5 varför help investigate explanations suggested by the logs. Control plans should assign ownership of event definitions because a changed timestamp or activity mapping can break comparability with the baseline.
