Process Mining to metoda analizy działania procesu polegająca na wykorzystaniu systemowych dzienników zdarzeń do odtworzenia sekwencji czynności dla poszczególnych spraw, takich jak zamówienia zakupu czy roszczenia ubezpieczeniowe.
Dziennik zdarzeń wymaga identyfikatora przypadku, nazwy czynności oraz znacznika czasu dla każdego zarejestrowanego zdarzenia. W projekcie DMAIC definicja przypadku i granice pomiaru określają, które rekordy podlegają analizie. Zespoły wykorzystują uzyskane ścieżki procesowe do badania odchyleń od oczekiwanego przebiegu prac i lokalizowania powtarzających się kroków wymagających wyjaśnienia.
Rozważmy proces fakturowania, w którym 120 z 1,000 zakończonych spraw zawiera drugie zdarzenie zatwierdzenia. Process Mining identyfikuje te przypadki i pokazuje, gdzie występuje powtórzenie. Jeśli weryfikacja potwierdzi, że tylko 80 spraw wymagało poprawki, odsetek poprawek na poziomie sprawy wynosi 8%. Pozostałe powtórzenia mogą odzwierciedlać uprawnione wymagania dotyczące zatwierdzeń. Zliczanie każdego powtórzonego zdarzenia jako defektu prowadziłoby do zawyżenia skali problemu.
Analiza czasowa wymaga takiej samej staranności. Dwudniowa przerwa między wprowadzaniem faktury a jej zatwierdzeniem może obejmować weekend lub zaplanowane zwalnianie partii. Szybkie znaczniki czasu zakończenia same w sobie nie określają, ile czasu faktura spędziła na oczekiwaniu na dostępnego osobę zatwierdzającą. Decyzja dotycząca zdolności produkcyjnej wymaga dowodów na dostępność zasobów i reguły ich zwalniania.
W ramach DMAIC process mining wspiera fazy Measure (Pomiar) i Analyze (Analiza), podczas gdy SIPOC ustala zakres, a Gemba walk ujawnia pracę nieujętą w systemowych rejestrach. Diagramy Ishikawa oraz metodyka 5 Whys pomagają badać hipotezy sugerowane przez dzienniki zdarzeń. Plany sterowania powinny przypisywać odpowiedzialność za definicje zdarzeń, ponieważ zmiana znacznika czasu lub mapowania czynności może zaburzyć porównywalność z stanem odniesienia.
