Tausta
Vuodeosastokaatumiset ovat yksi yleisimmistä turvallisuustapahtumista, joita seurataan lääketieteellisillä ja kirurgisilla osastoilla. Ne ovat myös yksi käytetyimmistä opetusesimerkeistä terveydenhuollon laadunparannuksessa, koska dataa kerätään yleensä jo vaaratilailmoitusten ja hoitotyön dokumentaation kautta ja koska syillä on taipumus kasautua pieneen määrään toistuvia luokkia. Kaksi julkaistua lähdettä havainnollistaa tätä hyvin: StatPearls-laadunparannusviite, jossa käydään läpi vuodeosastojen kaatumisdatasta rakennettu Pareto-kaavio, ja vertaisarvioitu kuvio, joka esittää potilaiden kaatumisten Pareto-analyysin syittäin luokiteltuna sen jälkeen, kun syyt oli ensin kirjattu tukkimiehen kirjanpitoon.
Kumpikaan lähde ei kuvaa koko sairaalan laajuista Six Sigma -ohjelmaa. Molemmat kuvaavat täsmälleen sellaista pientä, paikallista ja työkalulähtöistä analyysia, jota Yellow Belt on koulutettu suorittamaan: määritä ongelma yhdellä osastolla, kerää yksinkertaiset määrät, taulukoi ne kaavioon ja toimi ensin suurimpien palkkien kohdalla.
Ongelma
Tietyllä osastolla on kaatumisaste, johon vastaava hoitaja tai osastonhoitaja ei ole tyytyväinen. Kaatumisista ilmoitetaan jo vaaratilailmoitusjärjestelmän kautta, mutta kukaan ei ole järjestänyt ilmoituksia syiden mukaan. Ilman tätä vaihetta henkilökunnalla on taipumus arvailla: jotkut syyttävät sänkyhälyttimiä, jotkut henkilöstömitoitusta, jotkut potilaan sekavuutta. Arvailu johtaa hajanaisiin korjauksiin, jotka eivät muuta lukua.
Miten Yellow Belt rajaisi sen
Tämä on Yellow Belt -kokoluokan ongelma, koska se ei vaadi koko sairaalan laajuista DMAIC-projektisopimusta, ohjauskorttia tai hypoteesitestausta. Se vaatii:
- Selkeän ja kapean ongelmankuvauksen: kaatumiset tällä osastolla tietyllä viimeaikaisella ajanjaksolla, ei kaatumiset koko sairaalassa.
- Yksinkertaisen laskentatyökalun, ei uutta IT-järjestelmää.
- Peruskaavion, jonka kuka tahansa osastonhoitaja osaa lukea tiimipalaverissa.
- Vastatoimenpiteitä, jotka osasto voi toteuttaa itse ilman pääomainvestointeja.
Green Belt tai Black Belt saattaisi laajentaa tämän täydeksi DMAIC-projektiksi, jossa on tilastollinen prosessinohjaus kaatumisasteille ajan kuluessa. Yellow Belt -projekti pysähtyy datan järjestämiseen riittävän hyvin, jotta nähdään, mihin on puututtava ensin.
Sovelletut työkalut vaiheittain
Define (Määritä)
Tiimi tiivistää ongelman yhteen lauseeseen: tämän osaston kaatumisjaksot ovat korkeammat kuin osasto haluaa, eikä syitä ole luokiteltu yleisyyden mukaan. Koko sairaalan prosessikuvausta ei tarvita, vain sopimus siitä, mitä osastoa ja mitä aikaikkunaa tarkastellaan.
Measure (Mittaa): tukkimiehen kirjanpito (check sheet)
Kunkin kaatumisen syyt dokumentoidaan tukkimiehen kirjanpidon avulla, ja ne analysoidaan sitten edelleen Pareto-kaaviolla kaatumisiin vaikuttavien tärkeimpien harvojen tekijöiden löytämiseksi. Käytännössä tämä tarkoittaa, että jokainen kaatumisilmoitus saa syyluokan saapuessaan sen sijaan, että se arkistoitaisiin sanallisena muistiinpanona, joka on luettava myöhemmin uudelleen. Tämä on sama kurinalaisuus, jota käytetään tehdassalin tukkimiehen kirjanpidossa: määritä luokat etukäteen ja tee sitten tukkimiehen merkintä joka kerta, kun sellainen esiintyy.
Analysointi: Pareto-kaavio
Kun riittävästi kaatumistietoja on luokiteltu, merkinnät muutetaan Pareto-kaavioksi. StatPearls-laadunparannusviite käy läpi täsmälleen tämän rakenteen käyttämällä vuodeosaston kaatumisaineistoa. Vuodeosastokaatumisten Pareto-kaavio näyttää viisi syytä, ja vasemmanpuoleisessa Y-akselissa näkyy kuhunkin syyhyn liittyvien kaatumisten määrä ja oikeanpuoleisessa Y-akselissa näiden syiden kumulatiivinen prosentuaalinen osuus. Kohta, jossa kumulatiivinen prosenttiviiva leikkaa 80 prosentin viiteviivan, osoittaa projektin kannalta tärkeimmät syyt, ja katkoviiva merkitsee siirtymistä tärkeistä harvoista vähäpätöisiin moniin.
Vertaisarvioidun tutkimuksen julkaistussa kuviossa sama tukkimiehen kirjanpidosta Paretoon -ketju havaitsi, että kaatumisten tärkeimmät tekijät olivat potilaan yleiskunto, tasapainon menetys ja huimaus. Nämä kolme luokkaa – pidemmästä luettelosta, jota hoitajat olisivat saattaneet ideoida – ovat niitä, jotka todella ansaitsevat osaston rajallisen ajan ja huomion.
Parantaminen: vakiintunut toimintatapa tärkeimpien osalta
Kun tärkeimmät tekijät on tunnistettu, vastatoimenpiteet pysyvät yksinkertaisina ja osastotasoisina: vakiotyö liikkumiskyvyn arvioinnissa sisäänkirjautumisen yhteydessä, visuaalinen merkki vuoteen vieressä epävakaiksi merkityille potilaille ja johdonmukainen tunneittainen kiertomalli, jossa tarkistetaan huimaus tai sekavuus. Mikään tästä ei vaadi pääomamenoja tai koko sairaalan laajuista toimintatavan muutosta, mikä on täsmälleen sellainen korjaus, jota yksittäinen osasto voi kokeilla itse.
Ohjaus: pidä kaavio näkyvillä
Pareto-kaavio ei ole kertaluonteinen tuotos. Se asetetaan näkyville paikkaan, jossa osasto jo kokoontuu tiimipalavereihin, ja sitä päivitetään sitä mukaa kun uusia kaatumisia luokitellaan, jotta henkilökunta näkee, hallitsevatko samat kolme syytä EDELLEEN vai onko jakauma muuttunut vastatoimenpiteiden käyttöönoton jälkeen.
Pikaviite: julkaistussa Pareto-analyysissä tunnistetut syyt
| Sija | Syyluokka | Lähde |
|---|---|---|
| 1 | Potilaan yleiskunto | Eri syiden mukaan luokiteltu potilaiden kaatumisten Pareto-kaavio |
| 2 | Tasapainon menetys | Eri syiden mukaan luokiteltu potilaiden kaatumisten Pareto-kaavio |
| 3 | Huimaus | Eri syiden mukaan luokiteltu potilaiden kaatumisten Pareto-kaavio |
Mikä tulos oli
Tämän lähestymistavan dokumentoitu arvo ei ole yksi dramaattinen ennen ja jälkeen -luku, vaan siirtyminen erottelemattomasta mahdollisten syiden luettelosta järjestettyyn, näyttöön perustuvaan lyhyeen luetteloon. Kalanruotokaavio, Pareto-kaavio ja prosessikuvaustyökalut antavat terveydenhuollon tiimeille mahdollisuuden tunnistaa ja priorisoida ongelman juurisyyet sekä päättää, mihin näkökulmiin on puututtava ensin. Tämä priorisointi on Yellow Belt -projektin varsinainen tuotos: ei valmis, pysyvä korjaus, vaan dataan perustuva vastaus kysymykseen "minkä parissa meidän pitäisi työskennellä ensin".
Aiheeseen liittyvä tapauskeskustelu sairaalan kaatumisdatasta tuo esiin saman asian rajauksen kurinalaisuudesta: laajoja, monivuotisia aineistoja voidaan osittaa Pareto-kaaviolla sen näkemiseksi, mitkä ikäryhmät ja osastot muodostavat suurimman osan kaatumisista. Tämä auttaa tiimiä välttämään voimavarojen hajottamista liian ohuesti kaikkien mahdollisten muuttujien kesken.
Mitä koulutettavan tulisi ottaa tästä opikseen
- Tukkimiehen kirjanpito toimii vain, jos luokat määritetään ennen datan keräämisen aloittamista. Luokkien jälkikäteen sovittaminen vanhoihin sanallisiin muistiinpanoihin on hitaampaa ja vähemmän luotettavaa.
- Pareto-kaavion arvo on kumulatiivinen prosenttiviiva, ei vain pylväät. Kyseinen viiva kertoo, mihin kohtaan "tärkeiden harvojen" raja todellisuudessa lankeaa, sen sijaan että sitä arjailtaisiin pelkkien pylväiden korkeuksien perusteella.
- Tärkeimpien harvojen raja on dataan perustuva harkinnanvarainen päätös, ei kiinteä sääntö. StatPearls-esimerkissä todetaan, että tärkeimmät harvat voisivat kohtuudella olla kaksi tai kolme ensimmäistä syytä projektin käytettävissä olevien resurssien mukaan.
- Yellow Belt -laajuus tarkoittaa sellaisen korjauksen valitsemista, jonka osasto voi suorittaa itse: vakiotyö, visuaaliset merkit, kiertorutiinit – ei uusia ohjelmistoja tai pääomalaitteita.
- Kaavion tulisi pysyä elossa analyysin jälkeen. Sen esille laittaminen ja päivittäminen muuttaa kertaluonteisen tutkimuksen jatkuvaksi tavaksi tarkastella dataa ennen toimimista.
