Kontext
Pády hospitalizovaných pacientov sú jedným z najbežnejších bezpečnostných incidentov sledovaných na chirurgických a interných oddeleniach. Sú tiež jedným z najčastejšie používaných príkladov pri výučbe zlepšovania kvality v zdravotníctve, pretože údaje sa zvyčajne už zbierajú prostredníctvom hlásení o incidentoch a ošetrovateľskej dokumentácie a pretože príčiny sa zvyknú zoskupovať do malého počtu opakujúcich sa kategórií. Dva publikované zdroje to dobre ilustrujú: referenčný materiál o zlepšovaní kvality StatPearls, ktorý prechádza tvorbou Pareto chart vytvoreného z údajov o pádoch hospitalizovaných pacientov, a recenzovaný obrázok znázorňujúci Pareto analýzu pádov pacientov rozvrstvených podľa príčiny po tom, čo boli príčiny najprv zaznamenané do kontrolného hárku.
Ani jeden zo zdrojov neopisuje úplný celonemocničný program Six Sigma. Oba opisujú presne ten druh malej, lokálnej analýzy vedenej nástrojmi, na ktorú je Yellow Belt vyškolený: definovať problém na jednom oddelení, zhromaždiť jednoduché počty, zobraziť ich v grafe a konať najprv pri najväčších stĺpcoch.
Problém
Konkrétne interné oddelenie má mieru pádov, s ktorou staničná sestra alebo manažér oddelenia nie je spokojný. Pády sa už hlásia prostredníctvom systému incidentov, ale nikto ich nezorganizoval podľa príčiny. Bez tohto kroku má personál tendenciu hádať: niektorí obviňujú alarmy na posteliach, niektorí stav personálu, iní zmätenosť pacientov. Hádanie vedie k roztriešteným opravám, ktoré nehybú s číslami.
Ako by definoval rozsah Yellow Belt
Ide o problém veľkosti Yellow Belt, pretože nevyžaduje celonemocničnú DMAIC chartu, regulačný diagram ani testovanie hypotéz. Vyžaduje:
- Jasné a úzke zadefinovanie problému: pády na tomto oddelení za definované nedávne obdobie, nie pády v celej nemocnici.
- Jednoduchý nástroj na počítanie, nie nový IT systém.
- Základný graf, ktorý dokáže prečítať každý manažér ošetrovateľstva na krátkom stretnutí (huddle).
- Protiopatrenia, ktoré dokáže implementovať samotné oddelenie bez kapitálových investícií.
Green Belt alebo Black Belt by to mohli rozšíriť do plnohodnotného projektu DMAIC so štatistickým riadením procesov zameraným na mieru pádov v čase. Projekt Yellow Belt sa končí pri takej organizácii údajov, aby bolo vidieť, kde začať konať.
Použité nástroje, fáza po fáze
Define (Definovať)
Tím formuluje problém v jednej vete: pády na tomto oddelení sú vyššie, než by oddelenie chcelo, a ich príčiny neboli roztriedené podľa frekvencie. Nie je potrebná žiadna mapa procesov celej nemocnice, stačí dohoda o tom, na ktoré oddelenie a časové okno sa pozrieť.
Measure (Meranie): zberný hárok
Príčiny každého pádu sa dokumentujú pomocou kontrolného hárku, ktorý sa potom podrobí ďalšej analýze pomocou Pareto chart, aby sa našlo niekoľko životne dôležitých faktorov prispievajúcich k pádom. V praxi to znamená, že každému hláseniu o páde je pri príchode priradená kategória príčiny, namiesto toho, aby sa založilo ako opisná poznámka, ktorú treba neskôr znova čítať. Ide o rovnakú disciplínu, aká sa používa na kontrolnom hárku vo výrobnom závode: predbežne definovať kategórie a potom urobiť čiarku zakaždým, keď k niečomu dôjde.
Analyze: Pareto chart
Keď je označený dostatočný počet záznamov o pádoch, čiarové záznamy sa premenia na Pareto chart. Referenčný materiál kvality StatPearls ukazuje presne túto konštrukciu s použitím súboru údajov o pádoch z interného oddelenia. Pareto chart pre pády hospitalizovaných pacientov zobrazuje päť príčin, pričom ľavá os Y zobrazuje počet pádov pripísaných každej príčine a pravá os Y zobrazuje kumulatívny percentuálny príspevok týchto príčin. Bod, kde sa čara kumulatívneho percenta pretína s referenčnou čiarou 80 percent, označuje najdôležitejšie príčiny pre projekt, pričom bodkovaná čiara označuje prechod od životne dôležitých máloktorých ku menej dôležitým mnohým.
V publikovanom obrázku z recenzovanej štúdie tá istá sekvencia od kontrolného hárku po Pareto zistila, že najdôležitejšími faktormi pri pádoch boli celkový stav pacienta, strata rovnováhy a závraty. Tieto tri kategórie z dlhšieho zoznamu, ktorý sestry mohli vymyslieť pri brainstormingu, sú tým, čo si skutočne zaslúži obmedzený čas a pozornosť oddelenia.
Improve: standard práca na najdôležitejších príčinách
Po identifikácii kľúčových príčin zostávajú protiopatrenia jednoduché a na úrovni oddelenia: standard práca pre hodnotenie mobility pri prijatí, vizuálna pomôcka pri lôžku u pacientov označených ako nestabilní a konzistentný scenár hodinových obchôdzok, ktorý preveruje závraty alebo dezorientáciu. Nič z toho nevyžaduje kapitálové výdavky ani celonemocničnú zmenu politiky, čo je presne ten druh opravy, ktorú si dokáže jedno oddelenie vyskúšať samo.
Control: udržujte graf viditeľný
Pareto chart nie je jednorazový artefakt. Vyvesí sa tam, kde sa tím oddelenia bežne stretáva, a obnovuje sa po priradení kategórie novým pádom, aby personál videl, či stále dominujú rovnaké tri príčiny, alebo či sa pomer po zavedení protiopatrení posunul.
Rýchly prehľad: príčiny identifikované v publikovanej Pareto analýze
| Poradie | Kategória príčiny | Zdroj |
|---|---|---|
| 1 | Všeobecný stav pacienta | Pareto chart pádov pacientov rozvrstvených podľa rôznych príčin |
| 2 | Strata rovnováhy | Pareto chart pádov pacientov rozvrstvených podľa rôznych príčin |
| 3 | Závraty | Pareto chart pádov pacientov rozvrstvených podľa rôznych príčin |
Aký bol výsledok
Zdokumentovaná hodnota tohto prístupu nie je jediné dramatické číslo "pred a po", je to posun od nerozlíšeného zoznamu možných príčin k zoradenému zoznamu založenému na dôkazoch. Ishikawa diagram, Pareto chart a nástroje na mapovanie procesov umožňujú zdravotníckym tímom identifikovať a určiť priority koreňových príčin problému a rozhodnúť sa, ktoré aspekty je potrebné riešiť ako prvé. Toto určenie priorít je vlastným výstupom projektu Yellow Belt: nie dokončená, trvalá oprava, ale údajmi podložená odpoveď na otázku "na čom by sme mali pracovať najskôr".
Súvisiaca diskusia k prípadu údajov o pádoch v nemocnici zdôrazňuje rovnaký bod týkajúci sa disciplíny rozsahu: rozsiahle viacročné súbory údajov možno rozdeliť pomocou Pareto chart, aby bolo vidieť, ktoré vekové skupiny a ktoré oddelenia predstavujú väčšinu pádov, čo pomáha tímu vyhnúť sa rozptyľovaniu úsilia naprieč všetkými možnými premennými.
Čo by si mal z toho účastník školenia odniesť
- Kontrolný hárok funguje iba vtedy, ak sú kategórie definované pred začiatkom zberu údajov. Dodatočné prispôsobovanie kategórií na staré naratívne poznámky je pomalšie a menej spoľahlivé.
- Hodnota Pareto chart spočíva v kumulatívnej percentuálnej čiare, nielen v samotných stĺpcoch. Práve táto čiara vám hovorí, kde sa v skutočnosti nachádza hranica kľúčových príčin, namiesto hádania len z výšky stĺpcov.
- Hranica kľúčových príčin je posúdenie podložené údajmi, nie pevné pravidlo. Príklad zo StatPearls uvádza, že kľúčové príčiny by mohli rozumne predstavovať prvé dve alebo tri kategórie v závislosti od zdrojov dostupných pre projekt.
- Rozsah Yellow Belt znamená výber opravy, ktorú dokáže riadiť samotné oddelenie: standard práca, vizuálne prvky, scenáre obchôdzok, nie nový softvér alebo kapitálové vybavenie.
- Graf by mal zostávať živý aj po analýze. Jeho zverejnenie a aktualizácia je to, čo mení jednorazovú štúdiu na trvalý návyk pozrieť sa na dáta pred tým, ako začnete konať.
