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Formazione Lean Six Sigma Black Belt

Risoluzione di problemi complessi – Livello di prestazioni avanzato
Sviluppa le competenze per raggiungere prestazioni operative avanzate e risolvere problemi altamente complessi utilizzando Lean, LSSx.0, DMAIC e metodi statistici avanzati, tra cui il Design of Experiments.
Soddisfazione · 602 recensioni4,5/5
Tasso di superamento dell'esame93%
Prossima sessione: 5 Nov 2026 · 53 date
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10Giornio75Ore

Prezzi

6.200 €IVA escl.Iscrizione aperta
Su richiestaRichiedi un preventivoIn azienda
Sessioni in piccoli gruppi (massimo 12 partecipanti).
Approccio di apprendimento interattivo con esercitazioni, casi di studio e serious game.
Kit di formazione completo incluso (manuali e materiali).
Registrazioni delle sessioni disponibili per i partecipanti da remoto per ripasso e consolidamento.
Libri di testo ufficiali di riferimento LSSx.0 inclusi.
Certificazione riconosciuta LSSx.0™ Lean Six Sigma Black Belt.
In sintesi

In breve: Black Belt Lean Six Sigma

La formazione Black Belt Lean Six Sigma dura 10 giorni (75 ore), si svolge in presenza in Belgio, Francia e Paesi Bassi oppure online in diretta, e porta alla certificazione LSSx.0™. Sessioni interaziendali a partire da €6 200 IVA esclusa. I corsi si tengono ad Anversa, Bruxelles, Gosselies e Liegi (Belgio), Lilla, Lione, Nanterre (Parigi), Nantes, Strasburgo e Tolosa (Francia), Maastricht (Paesi Bassi), online o presso la vostra sede, in arabo, inglese, spagnolo, francese, olandese e italiano.

Durata
10 giorni · 75 ore

Distribuito su 5 settimane · 9:00–17:30

Prezzo
6.200 € IVA esclusa · online in diretta
6 200 € IVA escl. · in presenza
Su richiesta in azienda
Inclusi livelli Yellow e Green Belt, esame, certificazione LSSx.0, kit di formazione e libri di testo
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Prossima sessione
5 nov 2026

Nanterre (Parigi) · in francese

Vedi tutte le date e le sedi →
Dove
Belgio Anversa, Bruxelles, Gosselies, Liegi
Francia Lilla, Lione, Nanterre (Parigi), Nantes, Strasburgo, Tolosa
Paesi Bassi Maastricht
Online in diretta, con il formatore
Aziendale presso la vostra sede
Lingue
Arabo Inglese Spagnolo Francese Olandese Italiano

Sessioni aperte e aziendali

Modalità didattiche
  • Gruppi di massimo 12 partecipanti
  • Esercizi, casi di studio e serious game
  • Registrazioni delle sessioni per i partecipanti a distanza
  • Kit di formazione e libro ufficiale LSSx.0 inclusi

Certificazione LSSx.0™ · Ente di formazione certificato Qualiopi

Target di riferimento

Tutti i settori — industria e servizi
Questo corso di formazione Black Belt è pensato per:
Process Analyst, Process Engineer e professionisti del miglioramento continuo
Project Manager e consulenti in organizzazione, qualità o eccellenza operativa
Professionisti responsabili della guida di progetti di miglioramento DMAIC complessi e interfunzionali
Responsabili della logistica e Supply Chain Manager
Responsabili di produzione e Operations Manager
Quality Manager e Quality Engineer
Prerequisiti: Nessun prerequisito specifico.

Obiettivi di apprendimento

01
Comprendere la filosofia, gli strumenti e i principi del Lean Management
02
Valutare le prestazioni operative, la capacità e le perdite di risorse
03
Creare e analizzare le mappe di processo basate sull'osservazione sul campo
04
Migliorare i processi operativi utilizzando i metodi di problem solving Lean
05
Sviluppare routine di gestione delle prestazioni e guidare workshop di miglioramento
01
Comprendere i fondamenti del Lean Six Sigma e della struttura DMAIC
02
Identificare il tipo di problema operativo utilizzando la tipologia LSSx.0 e selezionare il percorso di miglioramento adeguato
03
Definire i criteri di qualità rilevanti in base alle aspettative dei clienti
04
Identificare le cause radice e valutare le potenziali soluzioni di miglioramento
05
Guidare un progetto DMAIC per affrontare un problema operativo semplice
01
Definire le metriche di progetto e strutturare piani di raccolta dati robusti
02
Validare i sistemi di misurazione per garantire dati affidabili
03
Identificare e quantificare le cause radice tramite analisi statistica
04
Sviluppare sistemi statistici di monitoraggio dei processi
05
Guidare un progetto DMAIC per affrontare problemi operativi complessi
01
Validare e migliorare la precisione e l'accuratezza dei sistemi di misurazione per garantire dati di alta qualità
02
Valutare la distribuzione dei dati e selezionare i metodi statistici inferenziali appropriati
03
Applicare i test d'ipotesi e la regressione lineare per identificare e quantificare i fattori di non qualità
04
Progettare e condurre Piani degli Esperimenti (DoE) fattoriali per valutare l'impatto dei parametri di processo
05
Ottimizzare le prestazioni del processo analizzando i risultati sperimentali e definendo le condizioni operative ottimali

Programma di formazione

Fondamenti di Lean

Principi e posizionamento del Lean Management
Miglioramento continuo e approccio Kaizen

Analisi dei processi e dei flussi

Analisi dei processi e dei flussi (tempo ciclo, Takt Time, colli di bottiglia)
Work-in-progress, Lead Time e legge di Little
Value Stream Mapping (VSM) e diagrammi di ritmo

Miglioramento operativo

Eliminazione degli sprechi e analisi del valore aggiunto
Ottimizzazione del flusso e bilanciamento della linea
Sistemi Pull e controllo della produzione (Kanban, flusso continuo)

Pratiche e prestazioni Lean

Visual Management e pratiche Lean (5S, Poka-Yoke, SMED)
Indicatori di prestazione operativa ed efficienza (OPE, FPY, RTY)

Fondamenti del Lean Six Sigma

Principi e posizionamento del Lean Six Sigma
Tipologia dei problemi LSSx.0 e selezione del percorso di miglioramento adeguato

Strutturazione del problema

Definizione del progetto e mappatura dei processi SIPOC
Voice of the Customer e Critical-to-Satisfaction

Analisi del problema

Metriche del problema e pianificazione delle misurazioni
Analisi delle cause radice tramite Pareto e i Cinque Perché

Gestione delle Soluzioni e delle Prestazioni

Identificazione e valutazione delle soluzioni
Monitoraggio delle prestazioni e piano di risposta

Statistical Problem Solving

Applicazione del metodo MAIC per risolvere problemi statistici complessi
Definizione delle metriche di progetto e raccolta dati strutturata

Analisi dei Sistemi di Misurazione e dei Processi

Validazione del sistema di misurazione (Gauge R&R, linearità, bias)
Analisi della capability del processo e Voice of the Process

Analisi Statistica

Analisi di processo tramite la logica Y = f(X) e diagramma di Ishikawa
Analisi grafica dei dati, correlazione e intervalli di confidenza

Validazione del Miglioramento e Controllo

Validazione statistica dei miglioramenti
Statistical Process Control (SPC) e carte di controllo

Analisi dei Sistemi di Misurazione

Measurement system analysis (MSA)
Analisi di concordanza (Kappa, Kendall)
Gauge R&R tramite metodo ANOVA
Studi di linearità e bias del sistema di misurazione

Inferenza Statistica

Introduzione ai test d'ipotesi
Test di normalità
Test di omogeneità delle varianze
Influenza sulla tendenza centrale (ANOVA, test della mediana di Mood, test di Kruskal–Wallis)
Test d'associazione Chi-quadro

Correlazione e Regressione

Analisi di correlazione di Pearson
Regressione lineare semplice e multipla

Design of Experiments (DOE)

Fondamenti del Design of Experiments
Piani fattoriali a due livelli
Risoluzione dell'esperimento e numero di repliche
Esecuzione dell'esperimento

Ottimizzazione

Analisi degli effetti principali e degli effetti di interazione
Pareto degli effetti
Metodologia delle superfici di risposta
Ottimizzatore di risposta

Esperienza didattica

Pedagogia Esperienziale e Induttiva

Simulazione di ruolo basata sul Kaizen di un processo aziendale trasversale (ricezione ordini, produzione, fatturazione, spedizione)
Caso di studio DMAIC utilizzato come filo conduttore strutturato durante la formazione
Statistical problem-solving applicato a casi di miglioramento complessi e "discernibili"
Simulazioni in aula del Design of Experiments (DoE) per ottimizzare i parametri di sistema (caso delle macchine volanti di carta)
Analisi della capability del processo applicata a casi reali di produzione (processi di stampa e fabbricazione di viti)

Ambiente di apprendimento interattivo

Piccoli gruppi (massimo 12 partecipanti) per favorire l'interazione, la condivisione delle idee e l'apprendimento tra pari
Partecipazione attiva attraverso esercitazioni pratiche e problem solving collaborativo
Valutazione
Auto-valutazione e test di pratica alla fine di ogni modulo

Strumenti e materiali

Software statistici: JASP, Statoscopex e Minitab
Calcolatori statistici e modelli analitici basati su Excel
Materiale didattico fornito in formato PDF
Libri di testo di riferimento:
LSSx.0 – 1. Flow Problems and Lean Management
LSSx.0 – 2. Methodological Foundation and Discernible Problems
LSSx.0 – 3. The Statoscope: Solving Indiscernible Problems

Certificazione

La certificazione Lean Six Sigma Black Belt (LSSx.0™) viene rilasciata dopo il superamento con successo di due esami distinti: l'Esame Lean Practitioner e l'Esame Six Sigma Black Belt.
Entrambi gli esami convalidano le conoscenze allineate con il corpus di conoscenze LSSx.0™, garantendo che i partecipanti siano in grado di guidare progetti di miglioramento statisticamente complessi e di ottenere risultati operativi ad alte prestazioni.
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Prossime disponibilità

5 nov – 4 dic 2026Nanterre (Parigi) · in francese4 posti rimastiRichiedete un posto
5 nov – 4 dic 2026Bruxelles · in franceseRichiedete un posto
9 nov – 4 dic 2026Tolosa · in franceseRichiedete un posto
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Formato dell'esame

Esami online a libro chiuso con monitoraggio video a distanza
Esame Lean Practitioner: 25 domande a scelta multipla – 50 minuti
Esame Six Sigma Black Belt : 45 domande a scelta multipla – 90 minuti
Lingua: Francese o Inglese
Gli esami devono essere sostenuti entro sei mesi dalla formazione

Criteri di superamento

Punteggio minimo: 60% per ciascun esame
Un secondo tentativo per esame incluso in caso di mancato superamento
Tentativi aggiuntivi disponibili acquistando un nuovo esame
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