First-Pass Yield (FPY) måler om arbeidet oppfyller kravene uten korrigering. Rolled Throughput Yield (RTY) sporer den ytelsen gjennom en hel prosess. I Lean Six Sigma-prosjekter må det at en enhet godkjennes etter omarbeid, ikke fjerne feilen fra første forsøk fra yield-beregningen. Milan Tereks forskning fra 2024 om Six Sigma-måltall forklarer dette skillet.
For fagfolk som følger Lean Six Sigma Internationals Sertifiseringsprogrammer, hjelper utbyttemåling med å identifisere feil som er verdt å undersøke. Prosjektvalg avhenger av registreringer som viser hvor enhetene feilet og hvor mye arbeid som gikk med til å korrigere dem.
First-pass yield: definer grensen før du beregner
Her refererer FPY til et enkelt prosessstrinn. Telleren viser enheter som oppfyller trinnets krav på første forsøk, uten reparasjon eller omarbeid. Det samme first-pass-prinsippet gjelder for en hel prosess: Tereks artikkel fra 2024 bruker FPY og RTY om hverandre ved den bredere prosessgrensen. Et Lean Six Sigma-dashbord må oppgi grensen sammen med måltallet.
Trinn-FPY (%) = enheter som besto trinnet første gang ÷ enheter som gikk inn i trinnet × 100.
Før FPY-grunnlinjen etableres, må prosesseieren og prosjektteamet ha en avtalt definisjon av en enhet og et mislykket første forsøk. Den definisjonen hører hjemme ved siden av prosessgrensene i en SIPOC. Reparerte enheter beholder statusen sin som mislykket på første forsøk i FPY-beregningen.
Multiplikasjon av trinn-yield avdekker akkumulerte tap
RTY måler gjennomstrømningen gjennom hele prosessen uten omarbeid. US Environmental Protection Agencys Lean Government Metrics Guide, publisert i juli 2009, beregner dette ved å multiplisere first-pass-prosentene for etterfølgende trinn. Når yield for hvert trinn uttrykkes som et desimaltall, er formelen:
RTY (%) = FPY1 × FPY2 × … × FPYn × 100.
EPA-veiledningen bruker tre trinnvise utbytter i sitt undervisningseksempel: 30 %, 60 % og 90 %. Disse undervisningstallene representerer ikke resultater fra en navngitt organisasjon. Et Lean Office-prosjekt kan bruke den samme beregningen til å spore fullstendig og nøyaktig arbeid gjennom fortløpende overleveringer.
| Prosessstrinn | First-pass-prosent | Desimalfaktor |
|---|---|---|
| Trinn 1 | 30% | 0.30 |
| Trinn 2 | 60% | 0.60 |
| Trinn 3 | 90% | 0.90 |
RTY = 0,30 × 0,60 × 0,90 × 100 = 16,2 %. EPA-veiledningen runder av dette resultatet til 16 %. Å bare rapportere det siste trinnets utbytte på 90 % ville ha skjult de tidligere first-pass-tapene.
Trinn 1 fortjener undersøkelse fordi det har den laveste first-pass-prosenten. Det alene avgjør imidlertid ikke investeringsprioriteringen. Før en løsning godkjennes, må en Lean Six Sigma-sponsor se omarbeidsinnsatsen og konsekvensene for kunden knyttet til hver feilkategori.
Avstem RTY med historikken til enkeltenheter
MITs materiale om Critical Parameter Management fra 2004 identifiserer uavhengighet som en forutsetning når man multipliserer individuelle yield-sannsynligheter. Der feil er relatert på tvers av trinn, vil produktet av frittstående FPY-er ikke nødvendigvis tilsvare den observerte andelen enheter som fullfører hvert trinn første gang.
Data på enhetsnivå gir et Lean Six Sigma-team en direkte sjekk på RTY: del antall enheter som fullfører den definerte ruten uten noen first-pass-feil, på den opprinnelige kohorten. Multiplikasjon er fortsatt gyldig når hver etterfølgende yield er betinget av å ha bestått alle foregående trinn på første forsøk. Nevneren for hver betingede yield inkluderer bare enheter med den first-pass-historikken, så den skiller seg fra nevneren for ordinær FPY på stasjonsnivå.
Det gjennomgåtte eksempelet i Tereks 2024-artikkel viser hvorfor antall avvik må skille defekter fra berørte enheter. Det forutsetter 20 defekter fordelt på 17 av 235 enheter, hvor disse 17 enhetene ble reparert eller vraket. RTY-beregningen er:
RTY = (235 - 17) ÷ 235 × 100 = 92.77 %.
Å trekke fra de 17 berørte enhetene teller hver mislykkede enhet én gang. Å trekke fra 20 avvik ville ha telt enkelte enheter flere ganger. Prosjektets målesystemanalyse bør avklare om avviksregistreringer kan spores tilbake til unike enheter og deres første forsøk.
Bruk FPY-tap til å velge en DMAIC-undersøkelse
Innenfor DMAIC må en utbytteberegning støtte en testbar problemstilling. "Forbedre RTY" gir ikke teamet noen feil å undersøke. Å navngi trinnet og feilkategorien setter en grense for rotårsaksanalyse.
Carlyle Johnson Machine Company forbedret sin prosess for returnerte materialer ved hjelp av verdistreomkartlegging og rotårsaksundersøkelse, ifølge en NIST-caserapport publisert i august 2022. Rapportert FPY økte fra 10 % til 90 %, mens total gjennomløpstid falt fra over 40 dager til fem dager. Disse rapporterte resultatene gjelder Carlyle Johnsons prosess; de gir ingen prognose for et annet prosjekt.
For en sammenlignbar Lean Six Sigma-undersøkelse ville jeg merket omarbeidingssløyfer på verdistrømskartet og målt omarbeidingstimer sammen med utbytte. Kontrollplanen bør beholde de opprinnelige akseptkriteriene. Enhver endring av disse kriteriene krever en separat registrering, slik at teamet kan skille en revidert feildefinisjon fra en prosessforbedring.
Lean Six Sigma Internationals Sertifiseringsprogrammer går fra DMAIC-problemløsning til målesystemanalyse. Statistisk inferens er også en del av denne progresjonen. LSSx.0-banen støtter valget av opplæring i henhold til kompleksiteten i prosjektene du leder.
Kilder
- Quality Innovation Prosperity (2024), Estimating Some Metrics in Six Sigma Through Confidence Intervals: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/view/1972. Fullstendig artikkel: https://www.qip-journal.eu/index.php/QIP/article/download/1972/1398/8611.
- US Environmental Protection Agency (2009), Lean Government Metrics Guide: https://www.epa.gov/sites/default/files/2014-04/documents/metrics_guide.pdf.
- Massachusetts Institute of Technology (2004), Critical Parameter Management & Error Budgeting: https://ocw.mit.edu/courses/esd-33-systems-engineering-summer-2004/6111ad8d6ab6cf23dd0a76e5d8c8eb7b_s9_err_bdgtng_v8.pdf.
- NIST (2022), First Pass Yield Improvement Creates Dramatic Reduction in Lead Time: https://www.nist.gov/mep/successstories/2021/first-pass-yield-improvement-creates-dramatic-reduction-lead-time.
- Lean Six Sigma International (uten dato, hentet 2026), Sertifiseringsprogrammer: https://leansixsigma.org/certifications-programs/.
